Preisgestaltung

Altair RapidMiner Preisprofil

Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data Science Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die dabei helfen, Vertrauen im gesamten Unternehmen aufzubauen.

Standort des Hauptquartiers

Troy, Michigan, USA

Kategorie:

Wichtigste Erkenntnisse

End-to-End-Plattform für Datenwissenschaft

RapidMiner bietet eine integrierte Umgebung für alle Phasen des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Datenaufnahme und -exploration bis zur Modellentwicklung, Bereitstellung und Überwachung.

No-Code/Low-Code-Umgebung

Es bietet eine visuelle Workflow-Schnittstelle, die es Nutzern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Für fortgeschrittene Nutzer bietet RapidMiner auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Skripte mit R und Python zu integrieren.

Datenaufbereitung und -bereinigung

RapidMiner enthält leistungsstarke Werkzeuge für die Datenanalyse, -bereinigung und -transformation, die den Nutzern helfen, Daten effizient vorzuverarbeiten, bevor sie sie in Machine Learning Modelle einspeisen. Es unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten.

Produktübersicht

Altair RapidMiner (vor der Übernahme durch Altair im Jahr 2023 unter dem Namen RapidMiner bekannt) ist eine End-to-End Data Science Plattform, die den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens unterstützt. Sie bietet Werkzeuge für die Datenvorbereitung, die Modellerstellung, den Einsatz und die Überwachung.

Das Ziel von RapidMiner ist es, komplexe Datenanalysen und maschinelle Lernabläufe für Geschäftsanwender, Datenwissenschaftler und Ingenieure zu vereinfachen und ihnen zu ermöglichen, aus Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über die Preise von Altair RapidMiner

Kostenloser Versuch

Preisinformationen sind nicht öffentlich zugänglich

Demo verfügbar

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet Altair RapidMiner?

Altair RapidMiner veröffentlicht seine Preise nicht auf seiner Website, da die Kosten von Faktoren wie der Unternehmensgröße, den ausgewählten Produkten und den spezifischen Anforderungen abhängen können. Um genaue und individuelle Preisinformationen zu erhalten, kontaktieren Sie Altair RapidMiner am besten direkt über die Website oder sprechen Sie mit einem Vertriebsmitarbeiter.

Was Anwender über den Preis von Altair RapidMiner sagen

Verifizierter Benutzer im Hochschulbereich

Kosten, Leistung bei großen Datenmengen, Einschränkungen beim Export.

Aman S.

Rapidminer kann langsam sein oder bei großen oder komplexen Datensätzen einfrieren. Es hat auch begrenzte Optionen für den Export oder die gemeinsame Nutzung von Ergebnissen mit anderen Tools oder Plattformen. Darüber hinaus kann RapidMiner für einige Nutzer, die fortgeschrittene Features oder Funktionen wünschen, kostspielig sein.

Anthony K.

RapidMiner ist nicht frei und quelloffen, während ein Teil des internen Codes quelloffen ist. RapidMiner erlaubt nur 10.000 Zeilen in Beispielsätzen, es sei denn, es handelt sich um eine kostenpflichtige Version.

Sarah S.

Ich habe es sowohl im Bildungsbereich als auch auf kommerziellen Plattformen mehr als 2 Jahre lang für meine Forschung verwendet. Und ich habe es geliebt. Es verfügt über mehrere integrierte KI/ML-Modelle zum Testen und Anpassen, um große Daten in tabellarischer Form mit zeitlichen und mehreren anderen Formen von Datenfeldern zu analysieren.

Verifizierter Benutzer im Hochschulbereich

Das Hilfreichste an Altair Rapidminer ist, dass es für Anfänger beim Erlernen der Datenwissenschaft sehr hilfreich ist, da die Benutzeroberfläche (UI) eine vollständige Visualisierung verwendet hat, die es Anfängern sehr leicht macht, grundlegende und fortgeschrittene Techniken beim Erlernen der Datenwissenschaft zu erlernen und anzuwenden, die Anleitung zur Fehlerbehebung ist sehr hilfreich mit Optionen, die von den Benutzern leicht ausgewählt werden können. Die Vorteile des Einsatzes von Altair Rapidminer sind in der Anwendung von Data Science, die normalerweise Programmiercodes verwendet, sehr gut sichtbar.

Verifizierter Benutzer im Hochschulbereich

Kosten, Leistung bei großen Datenmengen, Einschränkungen beim Export.

Sarah S.

Aman S.

Verifizierter Benutzer im Hochschulbereich

Anthony K.

Altair RapidMiner Preisgestaltung Bewertung

AutoML-Fähigkeiten: 4.8/5

Die AutoML-Funktionalität von RapidMiner ermöglicht es Nutzern, die Modellauswahl, das Training und die Abstimmung der Hyperparameter zu automatisieren, was sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler, die nach schnelleren Experimentierzyklen suchen, nützlich ist.

Zusammenarbeit und Austausch: 4.7/5

Die Funktionen für die Zusammenarbeit erleichtern den Teams die gemeinsame Nutzung von Modellen, Arbeitsabläufen und Ergebnissen, was die Teamarbeit verbessert und sicherstellt, dass alle Beteiligten mit den aktuellsten Ressourcen arbeiten.

Skalierbarkeit: 4.9/5

RapidMiner unterstützt die Skalierbarkeit für Anwendungen auf Unternehmensebene und ermöglicht es Anwendern, große Datensätze zu verarbeiten und Modelle sowohl in kleinen als auch in großen Produktionsumgebungen einzusetzen.

FAQ zur Preisgestaltung von Altair RapidMiner

Brauche ich Programmierkenntnisse, um RapidMiner zu benutzen?

Nein, RapidMiner ist so konzipiert, dass es benutzerfreundlich ist, mit einer visuellen Workflow-Schnittstelle, die es Nutzern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, ohne Code zu schreiben. Für erfahrene Datenwissenschaftler ist jedoch auch fortgeschrittenes Scripting mit Python oder R möglich.

Was ist AutoML in RapidMiner?

AutoML in RapidMiner ist eine Funktion, die den Prozess der Modellauswahl, des Trainings und der Abstimmung der Hyperparameter automatisiert. Es hilft Nutzern, automatisch das beste Modell für ihre Daten zu finden, ohne Parameter manuell anpassen zu müssen, und beschleunigt so den Prozess der Modellentwicklung.

Wie kann ich Modelle in RapidMiner einsetzen?

RapidMiner ermöglicht es Nutzern, Modelle über REST APIs bereitzustellen, die in Webanwendungen, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder On-Premise-Systeme integriert werden können. Sie können Modelle auch in verschiedene Formate exportieren, um sie in anderen Umgebungen zu verwenden.

Kann ich mit anderen in RapidMiner zusammenarbeiten?

Ja, RapidMiner unterstützt die Zusammenarbeit im Team, indem es Nutzern ermöglicht, Workflows, Datensätze und Modelle innerhalb der Plattform zu teilen. Diese Funktion ist besonders nützlich in Unternehmen, in denen Data Science Teams zusammenarbeiten und Projekte verwalten müssen.