Preisgestaltung

CrowdAI Preisgestaltung Profil

CrowdAI ist eine KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, benutzerdefinierte ML-Modelle für eine breite Palette von Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren, darunter Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen.

Standort des Hauptquartiers

San Francisco, Kalifornien, USA

Kategorie:

Wichtigste Erkenntnisse

Tools zur Datenerfassung und Kommentierung

CrowdAI rationalisiert den Prozess der Sammlung und Kennzeichnung von Daten für das Training von KI-Modellen, der oft einer der zeitaufwändigsten Teile der Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen ist.

Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen

Mit CrowdAI können Benutzer benutzerdefinierte KI-Modelle für eine Vielzahl von Aufgaben erstellen, darunter Bilderkennung, Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und mehr.

No-Code/Low-Code AI-Entwicklung

CrowdAI ermöglicht es technisch nicht versierten Nutzern, leistungsstarke KI-Modelle zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Dies ist ideal für Unternehmen, die KI nutzen möchten, aber kein eigenes Data-Science-Team haben.

Produktübersicht

CrowdAI wurde entwickelt, um den Prozess der Erstellung von KI-Modellen zu vereinfachen, von der Datenerfassung und -beschriftung bis hin zu Training und Einsatz, und ist damit sowohl für technische als auch für nicht-technische Nutzer zugänglich.

CrowdAI bietet eine End-to-End-KI-Entwicklungsplattform für Unternehmen, die maschinelles Lernen und Deep Learning zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen nutzen möchten. Die Plattform vereinfacht den Prozess der Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle, indem sie eine umfassende Suite von Tools bereitstellt, die die Datenerfassung, die Kennzeichnung, das Modelltraining, die Bereitstellung und die Leistungsüberwachung rationalisieren. Mit CrowdAI können Unternehmen ihre Abläufe mit leistungsstarken KI-Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle verbessern, darunter Computer Vision, prädiktive Analysen und Textanalysen.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über die Preisgestaltung von CrowdAI

Kostenloser Versuch

Bietet individuelle Kostenvoranschläge

Preisinformationen sind nicht öffentlich zugänglich

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet CrowdAI?

CrowdAI veröffentlicht seine Preise nicht auf seiner Website, da die Kosten von Faktoren wie der Unternehmensgröße, den ausgewählten Produkten und spezifischen Anforderungen abhängen können. Die genauesten und persönlichsten Preisinformationen erhalten Sie am besten, wenn Sie CrowdAI direkt über die Website kontaktieren oder mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen.

Was Nutzer über die Preise von CrowdAI sagen

varsha n.

Das Beste daran ist, dass es Lösungen für domänenspezifische Automatisierungsbedürfnisse bietet, so dass sich die Kunden auf schnellere und intelligentere Entscheidungsfindungsfunktionen konzentrieren können. Für die Entwicklung und Bereitstellung von KI ist kein Code erforderlich. Es ist sehr benutzerfreundlich und hat einen rationalisierten Prozess von der Integration bis zur Bereitstellung der Modelle, was eine einfache Integration gewährleistet.

Harsha T.

Kollektive Intelligenz ist das Beste, was mir an Crowd.AI gefällt. Sie ist kosteneffizient und lässt sich sehr gut an neue Umgebungen anpassen und wird mit der Zeit immer besser. Außerdem ist sie einfach zu nutzen, zu implementieren und zu integrieren.

varsha n.

Harsha T.

CrowdAI Preisgestaltung Bewertung

Modellimplementierung und Skalierbarkeit: 4.8/5

Sobald Ihr Modell trainiert ist, bietet CrowdAI eine einfache Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen, sei es in der Cloud, auf Edge-Geräten oder in der Infrastruktur vor Ort.

KI-Inferenz in Echtzeit: 4.7/5

Die Architektur der Plattform unterstützt Inferenzen mit geringer Latenz, sodass KI-Modelle Daten verarbeiten und Ergebnisse nahezu in Echtzeit liefern können.

Leistungsüberwachung und Feedbackschleife: 4.9/5

Sobald die Modelle implementiert sind, bietet CrowdAI umfassende Tools zur Überwachung und Verbesserung der Leistung im Laufe der Zeit.

FAQ zur Preisgestaltung von CrowdAI

Wer kann CrowdAI nutzen?

CrowdAI ist sowohl für technische als auch für nicht-technische Nutzer konzipiert:

- Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen können die Plattform nutzen, um benutzerdefinierte Modelle zu trainieren, zu optimieren und einzusetzen.
- Geschäftsanwender oder Personen, die über kein tiefes technisches Fachwissen verfügen, können dennoch die Vorteile der No-Code- und Low-Code-Tools von CrowdAI nutzen, um KI-Modelle zu entwickeln und sie in Geschäftsabläufe zu integrieren.

Welche Art von KI-Modellen kann ich mit CrowdAI erstellen?

CrowdAI unterstützt eine breite Palette von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen, darunter:

- Bildklassifizierung und Objekterkennung (für Aufgaben wie Gesichtserkennung, Qualitätskontrolle und automatische Inspektion),
- Textklassifizierung (z. B. Stimmungsanalyse, Themenmodellierung),
- Zeitreihenprognosen (für prädiktive Analysen),
- Erkennung von Anomalien (zur Identifizierung von Ausreißern oder ungewöhnlichen Mustern in Daten).

Brauche ich Programmierkenntnisse, um CrowdAI zu nutzen?

Nein, CrowdAI bietet eine no-code/low-code Schnittstelle, die es auch technisch nicht versierten Nutzern ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Modelle einfach zu erstellen und einzusetzen. Während Datenwissenschaftler und Entwickler fortgeschrittenere Funktionen für die Modellanpassung und -optimierung nutzen können, können viele Aufgaben - wie die Datenbeschriftung, das Modelltraining und die Bereitstellung - mit minimaler oder gar keiner Codierung durchgeführt werden.

Kann ich benutzerdefinierte KI-Modelle mit meinen eigenen Daten trainieren?

Ja, CrowdAI ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Modelle mit Ihren eigenen Daten zu trainieren. Sie können Datensätze hochladen und diese zum Trainieren von Modellen für Aufgaben wie Bilderkennung, Objekterkennung und prädiktive Analysen verwenden. CrowdAI bietet auch Tools für die Feinabstimmung des Modells, um die Genauigkeit und Leistung anhand Ihres spezifischen Datensatzes zu verbessern.