Preisgestaltung

7.3

Diffgram Trainingsdaten Software Preisprofil

Diffgram ist eine leistungsstarke und flexible Plattform zur Verwaltung und Erstellung von gelabelten Datensätzen, die für das Training von Machine-Learning-Modellen benötigt werden.

Wichtigste Erkenntnisse

KI-unterstützte Annotation

Diffgram integriert KI-gestützte Tools, um den Annotationsprozess zu beschleunigen. Benutzer können vorab trainierte Modelle importieren, um Teile der Daten automatisch zu beschriften. Das System ermöglicht Annotatoren die schnelle Überprüfung und Korrektur von KI-generierten Vorhersagen, was den manuellen Aufwand reduziert und die Datenaufbereitung beschleunigt.

Anpassbarer Workflow

Diffgram bietet hochgradig anpassbare Workflows für Teams, die an umfangreichen Annotationsprojekten arbeiten. Benutzer können Aufgaben definieren, Richtlinien einrichten und Teile des Datenbeschriftungsprozesses automatisieren. Benutzerdefinierte Workflows helfen, Aufgaben effizient zu organisieren, die Produktivität zu steigern und die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Kollaborative Kommentierung

Die Plattform ist für die Zusammenarbeit im Team konzipiert und ermöglicht es mehreren Benutzern, an einem Projekt zu arbeiten. Teams können einzelnen Kommentatoren Aufgaben zuweisen, den Fortschritt in Echtzeit verfolgen und Qualitätssicherungsprüfungen durchführen. Dies ist besonders nützlich für große Projekte, an denen viele Kommentatoren beteiligt sind.

Produktübersicht

Bild

Diffgram ist eine Plattform für Trainingsdaten, die den Prozess der Erstellung hochwertiger Datensätze für ML- und KI-Modelle vereinfacht. Die Plattform ist vor allem für ihre leistungsstarken Tools zur Datenannotation bekannt, mit denen Benutzer Datensätze auf kollaborative und effiziente Weise beschriften, verwalten und validieren können. Sie wird häufig für Aufgaben wie Bildbeschriftung, Videobeschriftung, Textklassifizierung und 3D-Punktwolkenbeschriftung verwendet.

Diffgram ist einzigartig in seinem Fokus auf datenzentrierte KI, bei der der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Qualität der Daten liegt, die für das Training von KI-Modellen verwendet werden, und nicht nur auf den Modellen selbst. Diffgram bietet eine Reihe von Funktionen, die Unternehmen dabei helfen, annotierte Datensätze schnell und in großem Umfang zu erstellen und zu verwalten.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über die Preise von Diffgram Training Data Software

01

Preisinformationen sind nicht öffentlich zugänglich

02

Bietet individuelle Kostenvoranschläge

03

Keine kostenlose Probezeit

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet die Diffgram Trainingsdaten-Software?

Diffgram veröffentlicht seine Preise nicht auf seiner Website, da die Kosten von Faktoren wie der Unternehmensgröße, den ausgewählten Produkten und spezifischen Anforderungen abhängen können. Um genaue und individuelle Preisinformationen zu erhalten, kontaktieren Sie Diffgram am besten direkt über die Website oder sprechen Sie mit einem Vertriebsmitarbeiter.

Was Benutzer über die Preise von Diffgram Training Data Software sagen

Avatar

Sandy B.

Mir gefällt es sehr, wie einfach es ist, Daten hochzuladen. Die "Sync Engine" ist super flexibel. Ich kann genau das tun, was ich will, um meine Aufgaben zu erledigen. Das Team geht sehr schnell auf unsere Bedürfnisse ein. Mir gefällt, dass es sowohl mit AWS als auch mit GCP erweiterbar ist (im Moment nutzen wir AWS). Und für Videos sind die Go-to-Frame-Funktionen genau das, was wir brauchen.

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Suyash S.

Diffgram ist das beste Annotationstool, das ich je verwendet habe. Ich liebe die grafische Ausgabe und der Kundensupport ist schnell und reaktionsschnell. Unser Team verwendet Diffgram für Video- und Bildkommentare, und wir können damit sehr produktiv arbeiten. Es ist einfach und benutzerfreundlich zu bedienen.

Avatar

Gurram M.

Ich arbeite an einem kleinen persönlichen ML-Projekt und musste eine große Menge an Bildern mit Anmerkungen versehen. Mit Diffgram konnte ich eine unbegrenzte Anzahl von Annotationen erstellen und musste mir keine Gedanken über die Abrechnung machen, da es Open-Source ist. Außerdem kann ich meine Annotationen mit einfachen Skripten automatisieren.

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Geprüfter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit

Es gibt viele Websites, die Diffgram und seine Funktionen mit anderen Produkten auf dem Markt vergleichen und gegenüberstellen. Ich möchte mich stattdessen auf die Entwicklungsphilosophie und den Softwareentwicklungsansatz des Diffgram-Ingenieurteams konzentrieren. Diffgram hat sich vom ersten Tag an auf die geschäftlichen Anforderungen konzentriert und darauf, wie Diffgram zu unserem Geschäft beitragen kann. Auch nach einem Jahr der Zusammenarbeit hat das Team sein Engagement nicht nachgelassen und ist zu einem integralen Bestandteil unserer Geschäftsprozesse geworden. Sie sammelten Anforderungen, identifizierten Lücken, setzten Prioritäten bei den Funktionen und lieferten Ergebnisse. Eine unserer Anforderungen führte zu einer erheblichen Umstrukturierung der Software (Funktion für zusammengesetzte Dateien). Anthony und sein Team waren unnachgiebig, haben die Aufgabe in kleine Stücke zerlegt und über einen längeren Zeitraum hinweg einen Mehrwert geliefert. Diffgram arbeitete auch an der Generierung von vorsignierten URLs für AWS und anderen wichtigen Verbesserungen, um den Wert unseres Produkts zu steigern.

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Sandy B.

Mir gefällt es sehr, wie einfach es ist, Daten hochzuladen. Die "Sync Engine" ist super flexibel. Ich kann genau das tun, was ich will, um meine Aufgaben zu erledigen. Das Team geht sehr schnell auf unsere Bedürfnisse ein. Mir gefällt, dass es sowohl mit AWS als auch mit GCP erweiterbar ist (im Moment nutzen wir AWS). Und für Videos sind die Go-to-Frame-Funktionen genau das, was wir brauchen.

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Gurram M.

Ich arbeite an einem kleinen persönlichen ML-Projekt und musste eine große Menge an Bildern mit Anmerkungen versehen. Mit Diffgram konnte ich eine unbegrenzte Anzahl von Annotationen erstellen und musste mir keine Gedanken über die Abrechnung machen, da es Open-Source ist. Außerdem kann ich meine Annotationen mit einfachen Skripten automatisieren.

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Suyash S.

Diffgram ist das beste Annotationstool, das ich je verwendet habe. Ich liebe die grafische Ausgabe und der Kundensupport ist schnell und reaktionsschnell. Unser Team verwendet Diffgram für Video- und Bildkommentare, und wir können damit sehr produktiv arbeiten. Es ist einfach und benutzerfreundlich zu bedienen.

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Geprüfter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit

Es gibt viele Websites, die Diffgram und seine Funktionen mit anderen Produkten auf dem Markt vergleichen und gegenüberstellen. Ich möchte mich stattdessen auf die Entwicklungsphilosophie und den Softwareentwicklungsansatz des Diffgram-Ingenieurteams konzentrieren. Diffgram hat sich vom ersten Tag an auf die geschäftlichen Anforderungen konzentriert und darauf, wie Diffgram zu unserem Geschäft beitragen kann. Auch nach einem Jahr der Zusammenarbeit hat das Team sein Engagement nicht nachgelassen und ist zu einem integralen Bestandteil unserer Geschäftsprozesse geworden. Sie sammelten Anforderungen, identifizierten Lücken, setzten Prioritäten bei den Funktionen und lieferten Ergebnisse. Eine unserer Anforderungen führte zu einer erheblichen Umstrukturierung der Software (Funktion für zusammengesetzte Dateien). Anthony und sein Team waren unnachgiebig, haben die Aufgabe in kleine Stücke zerlegt und über einen längeren Zeitraum hinweg einen Mehrwert geliefert. Diffgram arbeitete auch an der Generierung von vorsignierten URLs für AWS und anderen wichtigen Verbesserungen, um den Wert unseres Produkts zu steigern.

Diffgram Trainingsdaten Software Preisgestaltung Bewertung

Skalierbare Infrastruktur: 4.8/5

Diffgram eignet sich sowohl für kleine Projekte als auch für Datensätze auf Unternehmensebene. Die Plattform ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und kann Tausende oder sogar Millionen von Datenpunkten verarbeiten. Darüber hinaus legt Diffgram großen Wert auf die Datensicherheit und stellt sicher, dass sensible Daten durch Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und andere Sicherheitsmaßnahmen geschützt werden.

API und Integration: 4.7/5

Diffgram bietet eine leistungsstarke API, mit der Benutzer die Plattform in ihre bestehenden Pipelines für maschinelles Lernen und Datensysteme integrieren können. Diese API-Integration unterstützt den automatischen Datenfluss zwischen Diffgram und anderen Tools und steigert so die Effizienz des Workflows.

Plattformübergreifende Zugänglichkeit: 4.9/5

Diffgram ist über Webbrowser zugänglich, so dass die Benutzer von jedem Ort aus arbeiten können, egal ob im Büro oder aus der Ferne. Die webbasierte Oberfläche ist intuitiv und macht es Kommentatoren und Managern leicht, auf der Plattform zu navigieren und Aufgaben auszuführen.

FAQ zur Preisgestaltung der Diffgram Trainingsdaten-Software

Wie hilft Diffgram bei der KI-gestützten Annotation?

Diffgram nutzt KI, um Teile von Datensätzen vorzubeschriften, die dann von menschlichen Annotatoren überprüft und korrigiert werden können. Diese KI-gestützte Beschriftung beschleunigt den Beschriftungsprozess durch die automatische Erstellung von Vorhersagen für einfachere Aufgaben. Menschliche Kommentatoren können diese Vorhersagen korrigieren oder genehmigen, was den manuellen Beschriftungsaufwand reduziert und die Effizienz erhöht.

Können mehrere Benutzer an demselben Projekt arbeiten?

Ja, Diffgram ist für die Zusammenarbeit im Team konzipiert. Mehrere Benutzer können an demselben Anmerkungsprojekt arbeiten und haben die Möglichkeit, Aufgaben zuzuweisen, den Fortschritt zu verfolgen und eine Qualitätskontrolle (QC) durchzuführen. Dies macht es ideal für große Projekte mit verteilten Teams.

Kann Diffgram große Datenmengen verarbeiten?

Ja, Diffgram ist so konzipiert, dass es sowohl für kleine Projekte als auch für unternehmensweite Datensätze skalierbar ist. Es kann große Datenmengen verarbeiten (z. B. Tausende von Bildern, Videos oder 3D-Modellen) und eignet sich daher für Unternehmen, die umfangreiche Datensätze verwalten und mit Anmerkungen versehen müssen.

Welche Arten von Integrationen werden von Diffgram unterstützt?

Diffgram bietet leistungsstarke API-Integrationen, mit denen Benutzer die Plattform mit ihren bestehenden Pipelines für maschinelles Lernen, Cloud-Speicher und anderen Tools verbinden können. Es kann mit Diensten wie AWS, Google Cloud und Azure für die Datenspeicherung integriert werden und unterstützt den Import/Export in gängigen Annotationsformaten wie COCO, Pascal VOC und YOLO.