Preisgestaltung

BigML-Preisprofil

BigML ist eine Plattform für maschinelles Lernen als Service (MLaaS), die den Prozess der Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen für Unternehmen und Organisationen vereinfacht.

Standort des Hauptquartiers

Corvallis, Oregon, USA

Kategorie:

Wichtigste Erkenntnisse

AutoML

BigML automatisiert viele Aspekte des Prozesses des maschinellen Lernens, einschließlich der Vorverarbeitung von Daten, der Modellauswahl, des Trainings und der Bewertung. Benutzer können einfach ihre Daten hochladen und BigML automatisch den am besten geeigneten Algorithmus auswählen lassen.

Visualisierung

BigML enthält Tools zur Datenvisualisierung, die den Benutzern helfen, ihre Modelle und Ergebnisse besser zu verstehen. Zu den Visualisierungen gehören Entscheidungsbäume, partielle Abhängigkeitsdiagramme und Merkmalsbedeutungsdiagramme, die den Benutzern helfen, die Faktoren zu interpretieren, die die Modellvorhersagen beeinflussen.

Kollaborative Merkmale

BigML unterstützt die Zusammenarbeit im Team, indem es Benutzern ermöglicht, Projekte, Datensätze, Modelle und Ergebnisse innerhalb ihrer Organisation gemeinsam zu nutzen. Benutzer können zusammenarbeiten, um Modelle zu verfeinern, Erkenntnisse auszutauschen und den Prozess des maschinellen Lernens gemeinsam zu verbessern.

Produktübersicht

BigML bietet einen benutzerfreundlichen, skalierbaren und automatisierten Ansatz für das maschinelle Lernen, mit dem Benutzer - vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Datenwissenschaftler - Vorhersagemodelle erstellen können, ohne dass tiefgreifende technische Kenntnisse erforderlich sind.

BigML bietet eine breite Palette von Tools für maschinelles Lernen, die für verschiedene Arten von Modellierungsaufgaben geeignet sind, darunter Klassifizierung, Regression, Erkennung von Anomalien, Zeitreihenprognosen und mehr. Darüber hinaus bietet es Tools für Feature Engineering, Modellbewertung und Interpretierbarkeit sowie eine nahtlose Integration in Produktionsumgebungen.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über BigML-Preise

Personalisiertes Training

Keine Codierung erforderlich

14 Tage kostenloser Test

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet BigML?

BigML hilft Tausenden von Analysten, Softwareentwicklern und Wissenschaftlern auf der ganzen Welt, Aufgaben des maschinellen Lernens durchgängig zu lösen und Daten nahtlos in umsetzbare Modelle umzuwandeln, die als Remote-Dienste genutzt oder lokal in Anwendungen eingebettet werden, um Vorhersagen zu treffen.

Standard

- Volle BigML-Funktionalität und unbegrenzte Anzahl von Ressourcen. - Verschiedene Pläne basierend auf der Größe des Datensatzes und der Anzahl der benötigten parallelen Aufgaben. - Flexibel angepasste Servertopologie und priorisierte Auftragswarteschlangen. - Zugang zu BigML-Organisationen, in denen Sie mit Teammitgliedern an Projekten zusammenarbeiten können.
$30/Monat.

Was Benutzer über BigML-Preise sagen

Siddharth S.

BigML ist ein großartiges Werkzeug im Bereich des maschinellen Lernens aufgrund seiner dynamischen Arbeitsmodelle. BigML wird von mir zur Klassifizierung von Datensätzen verwendet und ist sehr einfach und verantwortungsvoll.

Riya T.

Ich benötige jedes Mal eine Internetverbindung, um meine Anwendung zu testen oder sogar, nachdem ich ein voll funktionsfähiges Produkt erstellt habe. Sie bieten keine Offline-Unterstützung wie die berühmte Bibliothek für maschinelles Lernen scikit-learn, die ebenfalls Open Source ist. BigML ist ein kostenpflichtiger Dienst, während wir auf dem Markt viele Dienste finden, die kostenlos sind.

Jaimil M.

Es ist nicht kostenlos und bietet nur sehr wenige Vergünstigungen im kostenlosen Paket.

Prit S.

Es handelt sich nicht um einen kostenlosen Dienst, während man leicht viele Open-Source-Bibliotheken wie scikit-learn finden kann, die den Zweck erfüllen und sogar kostenlos sind.

Harsh P.

Das Beste an BigML ist, dass Sie keine Dateien auf Ihrem lokalen System benötigen, sondern nur eine Internetverbindung und eine API, mit der Sie alles machen können, was Sie wollen, von der Modellbereitstellung bis zur Vorhersage. Sie können das Modell in der Cloud speichern und es von jedem beliebigen Gerät aus nutzen. Eine weitere Sache, die ich erwähnen möchte, sind die kostenlosen Datensätze, die sie zur Verfügung stellen, um mit Ihren Modellen herumzuspielen. Es gibt eine breite Palette von Datensätzen, die man direkt mit API verwenden kann.

Siddharth S.

Prit S.

Es handelt sich nicht um einen kostenlosen Dienst, während man leicht viele Open-Source-Bibliotheken wie scikit-learn finden kann, die den Zweck erfüllen und sogar kostenlos sind.

Riya T.

Harsh P.

Jaimil M.

Es ist nicht kostenlos und bietet nur sehr wenige Vergünstigungen im kostenlosen Paket.

BigML-Preise Bewertung

Modellbewertung und Vergleich: 4.8/5

Nach dem Training eines Modells bietet BigML eine umfassende Reihe von Evaluierungstools, mit denen die Leistung anhand von Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Wiedererkennung, F1-Score und AUC bewertet werden kann. Die Unterstützung der Kreuzvalidierung ermöglicht eine zuverlässige Bewertung und stellt sicher, dass die Modelle gut auf ungesehene Daten verallgemeinert werden können. Mit BigML können Benutzer auch mehrere Modelle vergleichen, um festzustellen, welches Modell für ihre Daten am besten geeignet ist.

Vorverarbeitung der Daten: 4.8/5

BigML bietet Tools für die Datenvorverarbeitung, einschließlich Datenbereinigung, Merkmalsauswahl, Transformation und Normalisierung. Dies ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle für maschinelles Lernen auf hochwertigen Daten trainiert werden.

Skalierbarkeit: 4.9/5

BigML ist für die Verarbeitung von Datensätzen jeder Größe ausgelegt und kann dank seiner Cloud-basierten Architektur nach Bedarf skaliert werden. Ob Sie einen kleinen Datensatz oder große Unternehmensdaten haben, BigML kann diese effizient verarbeiten und analysieren.

FAQ zur BigML-Preisgestaltung

Wie handhabt BigML die Modellschulung?

BigML automatisiert viele Aspekte der Modellerstellung, einschließlich der Vorverarbeitung von Daten, der Auswahl von Algorithmen und des Trainings. Sie laden einfach Ihren Datensatz hoch, und BigML erledigt den Rest. Es bietet auch Anpassungsoptionen für fortgeschrittene Benutzer zur Feinabstimmung des Prozesses.

Wie geht BigML mit der Merkmalsauswahl um?

BigML unterstützt die automatische Auswahl von Merkmalen als Teil seiner Workflows für maschinelles Lernen. Sie können Merkmale auch manuell auswählen und bearbeiten, um die Modellgenauigkeit zu verbessern. Die Plattform bietet Tools für die Untersuchung von Daten, die Durchführung von Datentransformationen und die Visualisierung der Bedeutung von Merkmalen.

Kann ich BigML in meine Anwendungen integrieren?

Ja, BigML bietet REST-APIs, mit denen Sie trainierte Modelle in Ihre eigenen Anwendungen, Websites und mobilen Apps integrieren können. So können Sie Vorhersagen in Echtzeit oder im Batch-Modus machen, ohne eine eigene Infrastruktur für maschinelles Lernen aufbauen zu müssen.

Kann ich meine Modelle mit anderen Nutzern teilen?

Ja, mit BigML können Sie Modelle, Datensätze und Projekte mit anderen Benutzern gemeinsam nutzen. Sie können mit Kollegen oder Kunden zusammenarbeiten und ihnen Zugriff auf die Anzeige oder Bearbeitung von Modellen, den Austausch von Erkenntnissen und die Verfeinerung von Ergebnissen geben. Die Plattform unterstützt sowohl die individuelle als auch die teambasierte Zusammenarbeit.