Preisgestaltung

Neo4j Graph Data Science Preisprofil

Neo4j Graph Data Science ist eine Engine für Data Science und maschinelles Lernen, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Sie lässt sich in Unternehmensdaten-Ökosysteme einbinden, sodass Sie mehr Data-Science-Projekte schnell in Produktion bringen können.

Standort des Hauptquartiers

San Mateo, Kalifornien, USA

Kategorie:

Wichtigste Erkenntnisse

Graphen-Algorithmen

Neo4j GDS bietet eine umfangreiche Bibliothek von Graphenalgorithmen zur Analyse und Auswertung von verknüpften Daten. Diese Algorithmen können für Aufgaben wie Community-Erkennung, Zentralitätsanalyse, Link-Vorhersage und mehr verwendet werden.

Graph Data Science Library:

Die Neo4j Graph Data Science Library enthält eine Reihe von vorgefertigten Algorithmen, die sofort verwendet werden können, so dass Datenwissenschaftler diese Algorithmen nicht mehr von Grund auf neu erstellen müssen.

Abfragen in Echtzeit

Neo4j GDS unterstützt Echtzeit-Graph-Abfragen für interaktive Analysen. Dies ist besonders wertvoll für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Empfehlungssysteme und dynamische Netzwerkanalysen, bei denen Entscheidungen schnell auf der Grundlage sich entwickelnder Graphdaten getroffen werden müssen.

Produktübersicht

Neo4j Graph Data Science (GDS) ist ein leistungsfähiges Toolset, das es Datenwissenschaftlern, Analysten und Entwicklern ermöglicht, mit Neo4j, einer führenden Graphdatenbank, fortschrittliche Graph-Algorithmen auszuführen und Graph-Analysen durchzuführen. Neo4j GDS wurde für die Analyse von Graphdaten entwickelt, um Muster, Beziehungen und Erkenntnisse aufzudecken, die in herkömmlichen relationalen Datenbanken nicht ohne weiteres sichtbar sind.

Graphdatenbanken sind besonders nützlich für Anwendungen, die verknüpfte Daten beinhalten, wie z.B. soziale Netzwerke, Betrugserkennung, Empfehlungsmaschinen, Optimierung der Lieferkette und vieles mehr. Neo4j GDS erweitert die Fähigkeiten der Neo4j Graphdatenbank durch eine Reihe von Graphalgorithmen und Analysewerkzeugen, die Benutzern helfen, tiefere Einblicke in komplexe Netzwerke und Beziehungen zu gewinnen.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über die Preise von Neo4j Graph Data Science

Kostenloser Versuch

Kapazitätsabhängige Verbrauchspreise

Freier Plan

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet Neo4j Graph Data Science?

Bezahlen Sie für die bereitgestellte Datenbankkapazität - ohne zusätzliche Kosten für Speicher, Rechenleistung, IO, Netzwerk oder Backups. Mit der stündlichen Abrechnung sind die Kosten einfach zu modellieren und vorherzusagen.

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$65 /GB/Monat (mindestens 1GB-Cluster).

AuraDB Geschäftskritisch

Skalieren Sie Apps für den Unternehmenseinsatz.
$146 /GB/Monat (mindestens 2GB-Cluster).

Was Benutzer über den Neo4j Graph Data Science Preis sagen

Dipak K.

Die Unterstützung von Neo4j Aura ist in Bezug auf Ram und Speicherplatz begrenzt und auch die Kosten sind zu hoch.

Saif U.

Neo4j GDS war von unschätzbarem Wert für unsere Reise hier bei Basecamp Research. Wir konnten die angebotenen Algorithmen nutzen, um nützliche Pipelines für die Kundensuche aufzubauen. Dieser Prozess hätte viel länger gedauert und wäre mit mehr Risiken verbunden gewesen, wenn wir versucht hätten, die gleiche Infrastruktur manuell um unsere Daten herum aufzubauen.

Sharath G.

Dieser Lernprozess kann zusätzliche Zeit und Mühe erfordern, um die effektive Nutzung des Tools zu erlernen.

Geraldene M.

Was ich an Neo4j Graph Data Science am meisten schätze, ist seine Fähigkeit, komplexe Beziehungen und Muster in Daten effizient zu analysieren und zu interpretieren. GDS bietet eine umfassende Plattform sowohl für Echtzeit- als auch für Batch-Analysen. Darüber hinaus erleichtern die intuitive Graphenabfragesprache Cypher und die Visualisierungstools die aufschlussreiche Erkundung und das Verständnis der entsprechenden Daten. Dies hat die Effizienz und Tiefe meiner datengesteuerten Projekte erheblich verbessert.

Geprüfter Benutzer in Marketing und Werbung

Ich arbeite seit vielen Jahren mit Neo4j Graph Data Sience, und ich würde jedem, der sich für GDS und maschinelles Lernen interessiert, empfehlen, dies auszuprobieren. Unabhängig davon, ob Sie ein Anfänger sind und mehr lernen wollen, können Sie Ihre Reise hier beginnen, oder wenn Sie ein erfahrener Datenwissenschaftler sind und Ihre Herausforderungen erweitern oder anders angehen wollen. Es gibt eine umfangreiche Bibliothek, die einen schnellen Einstieg ermöglicht, und die Skalierbarkeit ist unendlich. Äußerst empfehlenswert!

Dipak K.

Die Unterstützung von Neo4j Aura ist in Bezug auf Ram und Speicherplatz begrenzt und auch die Kosten sind zu hoch.

Geraldene M.

Saif U.

Geprüfter Benutzer in Marketing und Werbung

Sharath G.

Dieser Lernprozess kann zusätzliche Zeit und Mühe erfordern, um die effektive Nutzung des Tools zu erlernen.

Neo4j Graph Data Science Preisgestaltung Bewertung

Datenintegration: 4.8/5

Neo4j GDS lässt sich nahtlos in die Neo4j-Graphdatenbank integrieren, so dass Benutzer Graphalgorithmen direkt auf ihren Graphdaten ausführen können, ohne dass sie Daten in andere Systeme exportieren müssen.

Einsatz: 4.8/5

Neo4j GDS kann sowohl als Teil von Neo4j Aura (Neo4js vollständig verwaltete Cloud-Datenbank) als auch On-Premises oder in privaten Cloud-Umgebungen eingesetzt werden.

Skalierbarkeit: 4.9/5

Neo4j GDS ist auf hohe Skalierbarkeit ausgelegt und eignet sich daher sowohl für kleine als auch für große Datensätze. Es unterstützt die Verarbeitung großer Graphen und ist damit eine gute Wahl für die Analyse großer Unternehmensnetzwerke, Social-Media-Netzwerke, IoT-Daten und mehr.

FAQ zur Preisgestaltung von Neo4j Graph Data Science

Muss ich wissen, wie man programmiert, um Neo4j Graph Data Science zu nutzen?

Obwohl Neo4j GDS so konzipiert ist, dass es für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich ist, sind einige grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python oder Cypher, die Abfragesprache von Neo4j) hilfreich, um die Möglichkeiten des Systems voll auszuschöpfen. Auf viele Algorithmen kann über Python-Skripte oder die Browser-Schnittstelle von Neo4j zugegriffen werden, was die Anwendung für Datenwissenschaftler und -analysten benutzerfreundlich macht.

Wie lässt sich Neo4j GDS in die Neo4j Datenbank integrieren?

Neo4j GDS ist eng mit der Neo4j Graphen-Datenbank integriert und ermöglicht es den Benutzern, Graphen-Algorithmen direkt auf den in der Datenbank gespeicherten Daten auszuführen. Das bedeutet, dass Sie dasselbe Graphenmodell und dieselben Daten verwenden können, ohne sie in andere Systeme exportieren zu müssen, was den Arbeitsablauf effizienter und rationeller macht.

Kann Neo4j GDS große Graphdaten verarbeiten?

Ja, Neo4j GDS ist für die Verarbeitung umfangreicher Graphdaten konzipiert. Es kann Graphen mit Millionen oder sogar Milliarden von Knoten und Beziehungen verarbeiten. Das System ist hoch skalierbar und nutzt die verteilte Verarbeitung, um sicherzustellen, dass die Leistung auch bei komplexen, großen Datensätzen hoch bleibt.

Was ist eine Graphenprojektion in Neo4j GDS?

Eine Graphenprojektion in Neo4j GDS ist eine Möglichkeit, einen Untergraphen oder eine modifizierte Ansicht Ihrer bestehenden Graphdaten für eine spezifische Analyse zu erstellen. So können Sie sich auf bestimmte Arten von Knoten oder Beziehungen konzentrieren (z.B. nur Kundeninteraktionen oder bestimmte Transaktionsarten), ohne die zugrunde liegenden Graphdaten zu verändern. Projektionen werden in der Regel verwendet, um den Graphen für bestimmte Algorithmen oder Analysen anzupassen.