Preisgestaltung

SAS Visual Data Mining und Maschinelles Lernen Preisprofil

SAS Visual Data Mining and Machine Learning ist eine Anwendung für maschinelles Lernen, die sowohl visuelle als auch programmiertechnische Schnittstellen bietet, um die gesamte Pipeline des maschinellen Lernens - vom Datenmanagement über die Modellentwicklung bis hin zum Deployment - auf einfache und automatisierte Weise durchzuführen.

Standort des Hauptquartiers

Cary, North Carolina, USA

Kategorie:

Wichtigste Erkenntnisse

End-to-End-Plattform für Datenwissenschaft

SAS VDMML unterstützt den gesamten Data-Science-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung und -exploration bis hin zur Modellerstellung, -bewertung, -bereitstellung und -überwachung. Es hilft Anwendern, Machine-Learning-Modelle in einer schlanken, benutzerfreundlichen Umgebung zu erstellen, zu trainieren und zu validieren.

Visuelle Schnittstelle

SAS VDMML enthält eine visuelle Schnittstelle, die es Anwendern leicht macht, Daten zu erforschen, Vorhersagemodelle zu erstellen und Workflows für maschinelles Lernen zu implementieren, ohne dass umfangreiche Kodierungen erforderlich sind. Die Drag-and-Drop-Schnittstelle ermöglicht es Anwendern, Aufgaben wie Data Wrangling, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluierung durch einfache Point-and-Click-Aktionen durchzuführen.

AutoML

AutoML-Funktionen ermöglichen es Anwendern, schnell und mit minimalem manuellen Aufwand Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. SAS VDMML kann automatisch die besten Algorithmen auswählen, Hyperparameter optimieren und eine Kreuzvalidierung durchführen, um das leistungsstärkste Modell zu finden.

Produktübersicht

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) ist eine umfassende Software-Suite von SAS (Statistical Analysis System), die es Datenwissenschaftlern, Analysten und Praktikern des maschinellen Lernens ermöglicht, durchgängige Data-Mining-, Machine-Learning- und KI-Modellentwicklungsaufgaben durchzuführen.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und Machine-Learning-Modelle einfach in der Produktion einzusetzen.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über SAS Visual Data Mining und Machine Learning Preise

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Kostenlose Ausbildung

Benutzerdefinierte Zitate

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet SAS Visual Data Mining und Machine Learning?

SAS Visual Data Mining and Machine Learning veröffentlicht seine Preise nicht auf seiner Website, da die Kosten von Faktoren wie der Unternehmensgröße, den ausgewählten Produkten und spezifischen Anforderungen abhängen können. Um genaue und individuelle Preisinformationen zu erhalten, wenden Sie sich am besten direkt an SAS Visual Data Mining and Machine Learning über die Website oder sprechen Sie mit einem Vertriebsmitarbeiter.

Was Anwender über SAS Visual Data Mining and Machine Learning pricing sagen

Ruchi S.

SAS bietet den kompletten eingebauten Algorithmus für Datenkuration, Makroprogrammierung, fortgeschrittene Analytik, KI und maschinelle Lernmodelle durch SAS Viya und Visual Data Mining und Machine Learning mit nur wenigen Zeilen Code.

Khaled E.

Cloud-basiert, hohe Integrierbarkeit, bis zu einem gewissen Grad benutzerfreundlich, große Auswahl an vordefinierten Funktionen und Tools, Robustheit und Support.

Tief P.

Ich benutze SAS Viya seit letztem Jahr und es kann sehr gut mit großen Daten umgehen. Ich habe verschiedene Berichte und Dashboards erstellt, die sehr einfach und schnell zu bedienen sind. Ich habe auch die ML-Funktionalität der Plattform genutzt und sie ist ebenfalls sehr leistungsstark.

Kumar S.

Es hilft den Nutzern, Daten ohne großen Aufwand zu visualisieren, was die Arbeit erleichtert.

Gaurav A.

Die Verwendung von Sas Visual Data Science Studio hat mir geholfen, komplexe und unorganisierte Daten für verschiedene Geschäftsanalysen und Fallstudien zu bereinigen.

Ruchi S.

Kumar S.

Es hilft den Nutzern, Daten ohne großen Aufwand zu visualisieren, was die Arbeit erleichtert.

Khaled E.

Cloud-basiert, hohe Integrierbarkeit, bis zu einem gewissen Grad benutzerfreundlich, große Auswahl an vordefinierten Funktionen und Tools, Robustheit und Support.

Gaurav A.

Die Verwendung von Sas Visual Data Science Studio hat mir geholfen, komplexe und unorganisierte Daten für verschiedene Geschäftsanalysen und Fallstudien zu bereinigen.

Tief P.

SAS Visual Data Mining und maschinelles Lernen Preisgestaltung Bewertung

Einsatz und Überwachung: 4.8/5

SAS VDMML bietet Tools für den Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen, die es Unternehmen erleichtern, Machine-Learning-Lösungen zu operationalisieren. Modellüberwachungswerkzeuge helfen dabei, die Modellleistung im Laufe der Zeit zu verfolgen, um sicherzustellen, dass eingesetzte Modelle weiterhin genaue und zuverlässige Ergebnisse liefern.

Zusammenarbeit und Austausch: 4.7/5

SAS VDMML enthält kollaborative Funktionen, die es Teams von Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglichen, Projekte, Workflows und Modelle gemeinsam zu nutzen. Dies fördert die Teamarbeit und hilft, die Konsistenz bei der Modellentwicklung und -bereitstellung aufrechtzuerhalten.

Skalierbarkeit und Integration: 4.9/5

SAS VDMML wurde für den Umgang mit großen Datenmengen und Hochleistungsrechnern entwickelt. Es kann vor Ort oder in der Cloud eingesetzt werden und ist sowohl für Single-Node- als auch für verteilte Umgebungen optimiert. Sie lässt sich mit SAS Viya integrieren, einer Cloud-nativen Architektur, die High-Performance-Analytics, verteilte Verarbeitung und Skalierbarkeit unterstützt.

FAQ zur Preisgestaltung von SAS Visual Data Mining und Machine Learning

Kann SAS VDMML für Deep Learning verwendet werden?

Ja, SAS VDMML unterstützt Deep-Learning-Modelle, einschließlich neuronaler Netze für Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Zeitreihenprognosen. Es umfasst verschiedene Deep-Learning-Architekturen und Optimierungstechniken, mit denen Benutzer komplexe Modelle erstellen und trainieren können.

Was ist Automated Machine Learning (AutoML) in SAS VDMML?

AutoML in SAS VDMML automatisiert wichtige Aufgaben in der Pipeline für maschinelles Lernen, wie z. B.:

- Algorithmus-Auswahl: Wählt automatisch den besten Algorithmus für maschinelles Lernen auf der Grundlage der Daten und der jeweiligen Aufgabe aus.
- Abstimmung der Hyperparameter: Sucht automatisch nach dem besten Satz von Modell-Hyperparametern.
- Modell-Bewertung: Führt automatisch eine Kreuzvalidierung durch und liefert Leistungsmetriken zur Auswahl des besten Modells.

Ist SAS VDMML sowohl für kleine als auch für große Datenmengen geeignet?

Ja, SAS VDMML ist für die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert. Es ist für verteilte Rechenumgebungen, wie Cloud-basierte Plattformen (z. B. SAS Viya), optimiert und kann für große Datensätze skaliert werden. Außerdem unterstützt es die Integration mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark.

Kann ich SAS VDMML für die Datenvisualisierung verwenden?

Ja, SAS VDMML enthält integrierte Werkzeuge zur Datenvisualisierung und -exploration. Es bietet interaktive Visualisierungen von Datenverteilungen, Korrelationen und Modellergebnissen, so dass Benutzer die Daten leicht verstehen und interpretieren können, bevor sie Modelle erstellen. Darüber hinaus kann SAS Visual Analytics für erweiterte Berichte und Dashboarding integriert werden.