Preisgestaltung

7.1

Saturn Cloud Preisprofil

Saturn Cloud ist eine KI/ML-Plattform, die in jeder Cloud verfügbar ist. Datenteams und Ingenieure können ihre KI/ML-Anwendungen mit jedem Stack erstellen, skalieren und bereitstellen.

Wichtigste Erkenntnisse

Cloud-native Arbeitsumgebungen für Datenwissenschaft

Saturn Cloud bietet Cloud-basierte Jupyter-Notebooks, die interaktive Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung unterstützen. Es unterstützt auch beliebte Data Science-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn.

Paralleles und verteiltes Rechnen

Saturn Cloud wurde entwickelt, um parallele Verarbeitung und verteiltes Rechnen mit Dask zu unterstützen. Dies ermöglicht die Verarbeitung großer Datensätze und die Skalierung von Aufgaben über mehrere Kerne, Knoten oder Maschinen, ohne die Komplexität der manuellen Verwaltung von Clustern.

GPU-Unterstützung für Deep Learning

Saturn Cloud bietet einen einfachen Zugang zu leistungsstarken GPU-Ressourcen (einschließlich NVIDIA GPUs) für Deep Learning Workloads. Diese GPUs können zur Beschleunigung des Modelltrainings für rechenintensive Aufgaben wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und groß angelegte Deep-Learning-Modelle verwendet werden.

Produktübersicht

Bild

Picterra ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen für die Analyse von Geodaten spezialisiert hat. Ihre Plattform ermöglicht es Nutzern, mithilfe von maschinellem Lernen und Computer-Vision-Techniken automatisch wertvolle Erkenntnisse aus Satelliten- und Luftbildern zu gewinnen. Picterra wird häufig für Anwendungen in den Bereichen Umweltüberwachung, Landwirtschaft, Stadtplanung, Infrastrukturmanagement und mehr eingesetzt.

Picterra bietet eine Cloud-basierte Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen zur Analyse von Geodaten zu erstellen, ohne dass sie dafür fortgeschrittene Programmierkenntnisse benötigen. Die Plattform nutzt KI, um Satelliten- und Drohnenbilder zu verarbeiten und zu interpretieren, sodass Unternehmen fundierte Entscheidungen auf der Grundlage visueller Echtzeitdaten treffen können.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über Saturn Cloud-Preise

01

Kostenloser Versuch

02

Benutzerdefinierte Optionen

03

Stundensätze für Datenverarbeitung und Speicher

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet die Saturn Cloud?

Saturn Cloud bietet Stundentarife für Compute und Storage. Für Hosted werden diese in $10-Schritten abgerechnet.

Pro

  • Für Einzelpersonen und kleine Teams von Datenwissenschaftlern, KI/ML-Ingenieuren und Start-ups.
  • Individuelle Preisgestaltung.

Vor-Ort

  • Genehmigt von der IT-Sicherheit für Teams jeder Größe. Installiert in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden.
  • Individuelle Preisgestaltung.

Was Benutzer über Saturn Cloud Preise sagen

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AmenRey N.

Obwohl die Plattform in vielen Bereichen hervorragend ist, würde ich mir wünschen, dass eine größere Auswahl an uneingeschränkten Large Language Models zur Verfügung stünde. Obwohl man sie in einer neuen VM erstellen kann, wäre es schön, vorkonfigurierte Stapel zu haben, um Zeit und Mühe zu sparen.

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Hữu Tín C.

Sie sind sehr freundlich und schnell zu lösen jedes Problem, das Sie bei der Anmeldung oder die Nutzung der Plattform haben. Es gibt einen Grund, sie haben eine Auszeichnung in Benutzer lieben uns. Vertrauen Sie mir, es ist es wirklich wert.

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Cyrille M.

Was ich an der Saturn-Cloud am meisten liebe, ist die Möglichkeit, mit Jupyter-Notebooks und Jupyter-Labs zu arbeiten, die hohe Rechenleistung und auch die Möglichkeit, Aufträge zu starten, ohne dass der Computer aktiv sein muss.

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Rodrigo A.

Die kostenlose Grafikkarte in der ersten Stufe war eine tolle Begrüßung und zeigt das Vertrauen in ihr Produkt.

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Cezar T.

Das Hilfreichste an Saturn Cloud ist die Leistung, die man für den kleinen Preis bekommt. Andere hilfreiche Dinge, die ich bisher bemerkt habe, sind, wie einfach es ist, eine Umgebung einzurichten (ich verwende Tensorflow auf GPU und musste nichts konfigurieren) und wie schnell der Support ist (es gab zwei Mal, als ich noch den kostenlosen Plan nutzte, als ich einige Datensätze für das Training für einige Universitätsprojekte herunterladen musste, aber die Links konnten nicht vom kostenlosen Plan aus aufgerufen werden, also habe ich den Support angemailt und das Problem erwähnt und warum die Aktivierung dieser Links mir helfen würde, und in einer Angelegenheit von ein oder zwei Stunden war das Problem gelöst). Ich nutze diesen Dienst wöchentlich und hatte bisher keine Leistungsprobleme.

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AmenRey N.

Obwohl die Plattform in vielen Bereichen hervorragend ist, würde ich mir wünschen, dass eine größere Auswahl an uneingeschränkten Large Language Models zur Verfügung stünde. Obwohl man sie in einer neuen VM erstellen kann, wäre es schön, vorkonfigurierte Stapel zu haben, um Zeit und Mühe zu sparen.

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Rodrigo A.

Die kostenlose Grafikkarte in der ersten Stufe war eine tolle Begrüßung und zeigt das Vertrauen in ihr Produkt.

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Hữu Tín C.

Sie sind sehr freundlich und schnell zu lösen jedes Problem, das Sie bei der Anmeldung oder die Nutzung der Plattform haben. Es gibt einen Grund, sie haben eine Auszeichnung in Benutzer lieben uns. Vertrauen Sie mir, es ist es wirklich wert.

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Cezar T.

Das Hilfreichste an Saturn Cloud ist die Leistung, die man für den kleinen Preis bekommt. Andere hilfreiche Dinge, die ich bisher bemerkt habe, sind, wie einfach es ist, eine Umgebung einzurichten (ich verwende Tensorflow auf GPU und musste nichts konfigurieren) und wie schnell der Support ist (es gab zwei Mal, als ich noch den kostenlosen Plan nutzte, als ich einige Datensätze für das Training für einige Universitätsprojekte herunterladen musste, aber die Links konnten nicht vom kostenlosen Plan aus aufgerufen werden, also habe ich den Support angemailt und das Problem erwähnt und warum die Aktivierung dieser Links mir helfen würde, und in einer Angelegenheit von ein oder zwei Stunden war das Problem gelöst). Ich nutze diesen Dienst wöchentlich und hatte bisher keine Leistungsprobleme.

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Cyrille M.

Was ich an der Saturn-Cloud am meisten liebe, ist die Möglichkeit, mit Jupyter-Notebooks und Jupyter-Labs zu arbeiten, die hohe Rechenleistung und auch die Möglichkeit, Aufträge zu starten, ohne dass der Computer aktiv sein muss.

Saturn Cloud Preisgestaltung Bewertung

Datenwissenschaftliche Zusammenarbeit: 4.8/5

Saturn Cloud ermöglicht die Zusammenarbeit von Teams durch die Bereitstellung gemeinsamer Umgebungen, in denen Datenwissenschaftler, Analysten und Ingenieure gemeinsam an Projekten arbeiten können. Die Plattform ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit und erleichtert den Teams den Austausch von Notebooks, Code, Ergebnissen und Erkenntnissen.

Skalierbarkeit: 4.7/5

Saturn Cloud ermöglicht es Datenwissenschaftlern, die Rechenressourcen je nach Projektbedarf zu skalieren. Sie können mit kleinen, kostengünstigen Instanzen für die Entwicklung beginnen, und wenn Ihr Projekt mehr Leistung erfordert, können Sie einfach auf größere GPU-, Multi-Core-CPU- oder verteilte Rechenumgebungen skalieren.

Containerisierung und Reproduzierbarkeit: 4.9/5

Saturn Cloud bietet Docker-Container für jedes Projekt. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Data-Science-Umgebung, einschließlich aller Abhängigkeiten, Bibliotheken und Tools, leicht reproduzierbar ist. Dies verbessert die Zusammenarbeit und Konsistenz und macht die Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen (von der Entwicklung bis zur Produktion) viel einfacher.

FAQ zur Saturn Cloud Preisgestaltung

Werden mir Gebühren berechnet, wenn mein Gerät ausgeschaltet ist?

Nein, abgesehen von den Kosten für den Speicherplatz, die sich nach der Größe der Festplatte richten.

Wie kann ich mein Konto kündigen?

Senden Sie einfach eine E-Mail an support@saturncloud.io.

Wie funktioniert die Skalierbarkeit von Saturn Cloud?

Saturn Cloud bietet skalierbare Rechenumgebungen, die es den Nutzern ermöglichen, ihre Ressourcen an ihre Bedürfnisse anzupassen. Sie können problemlos von kleinen Instanzen für Entwicklung und Tests bis hin zu großen GPU- oder verteilten Rechenclustern für intensivere maschinelle Lern- und Datenverarbeitungsaufgaben skalieren. Es werden Tools wie Dask für verteiltes Rechnen verwendet, um große Datensätze zu verarbeiten.

Unterstützt Saturn Cloud GPU-basiertes Deep Learning?

Ja, Saturn Cloud unterstützt GPU-betriebene Instanzen, die sich ideal für Deep-Learning-Aufgaben wie das Training neuronaler Netze mit Frameworks wie TensorFlow, Keras, PyTorch und anderen eignen. Die Plattform bietet Zugang zu NVIDIA-GPUs, um das Training großer Modelle und die Verarbeitung großer Datensätze zu beschleunigen.