Preisgestaltung

Scale Nucleus Preisprofil

Scale Nucleus beschleunigt die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem es Computer-Vision-Teams bei der Generierung hochwertiger Ground-Truth-Daten unterstützt.

Standort des Hauptquartiers

San Francisco, Kalifornien, USA

Kategorie:

Wichtigste Erkenntnisse

Aktives Lernen

Mit der Zeit verbessert sich die KI, indem sie aus dem menschlichen Feedback lernt, den manuellen Beschriftungsaufwand reduziert und die Effizienz erhöht.

Beschleunigung der Kommentierung

Scale Nucleus verwendet fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens, um automatisch erste Annotationen zu generieren (z. B. Bounding Boxes, Segmentierungsmasken, Textelemente). Menschliche Annotatoren überprüfen und verfeinern dann diese Annotationen, um ein hohes Maß an Genauigkeit zu gewährleisten.

Aufgabenverwaltung

Verfolgen Sie den Fortschritt, legen Sie Fristen fest, und überwachen Sie die Qualität der Anmerkungen mit Echtzeit-Einblicken und Metriken.

Produktübersicht

Scale Nucleus ist eine KI-gestützte Plattform für die Beschriftung und Kommentierung von Daten, die Unternehmen beim Aufbau hochwertiger Datensätze für das Training von Machine-Learning-Modellen unterstützt.

Scale Nucleus kombiniert die Leistung des maschinellen Lernens mit menschlichen Arbeitsabläufen, um schnelle, skalierbare und genaue Annotationen für verschiedene Datentypen, einschließlich Bilder, Videos, Text und 3D-Punktwolken, zu liefern.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über die Preisgestaltung von Scale Nucleus

Freier Plan

Benutzerdefinierte Optionen

Informationen zur Preisgestaltung sind verfügbar

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet der Scale Nucleus?

Scale Nucleus bietet 3 kostenpflichtige Pläne und 1 kostenlosen Plan für Akademiker und Einzelpersonen, die Nucleus unverbindlich ausprobieren möchten.

Team

Konzipiert für kleine ML-Teams, die mit der Optimierung ihrer Beschriftungsausgaben beginnen möchten.
Der Preis beträgt $1500/Monat.

Pro

Konzipiert für mittelgroße ML-Teams, die ihre Datenkuration ausbauen möchten.
Der Preis beträgt $7500/Monat.

Unternehmen

Entwickelt für große ML-Teams, die mit unbegrenzten Daten arbeiten.
Individuelle Preisgestaltung.

Was Benutzer über die Preise von Scale Nucleus sagen

Indranil M.

Einfache Benutzeroberfläche und Selbstbedienungsplattform zum Abrufen von Etikettendaten.

Indranil M.

Einfache Benutzeroberfläche und Selbstbedienungsplattform zum Abrufen von Etikettendaten.

Skala Nukleus Preisgestaltung Bewertung

Echtzeit-Zusammenarbeit: 4.8/5

Die Plattform unterstützt kollaborative Arbeitsabläufe, so dass mehrere Benutzer gleichzeitig Daten annotieren können. Den Teammitgliedern können verschiedene Rollen zugewiesen werden (z. B. Annotatoren, Prüfer, Projektmanager), um einen reibungslosen Projektablauf zu gewährleisten.

Skalierbarkeit: 4.7/5

Scale Nucleus ist sowohl für kleine als auch für große Annotationsprojekte konzipiert und kann Millionen von Datenpunkten verarbeiten. Es unterstützt kollaborative Workflows und große Teams und ermöglicht eine schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datensätze.

Anpassbare Anmerkungs-Workflows: 4.9/5

Passen Sie den Beschriftungsprozess an Ihren spezifischen Anwendungsfall an. Definieren Sie benutzerdefinierte Werkzeuge, Beschriftungen und Anweisungen, um die Anforderungen Ihres Projekts zu erfüllen, egal ob Sie Objekte in Satellitenbildern beschriften, Audioaufnahmen transkribieren oder medizinische Bilder beschriften.

FAQ zur Preisgestaltung von Scale Nucleus

Wie integriert Scale Nucleus KI und menschliche Beschriftung?

Scale Nucleus verwendet einen Human-in-the-Loop-Ansatz, bei dem KI-Modelle erste Annotationen vorschlagen und menschliche Annotatoren diese Vorschläge überprüfen, verifizieren und verfeinern. Diese Kombination hilft, den Beschriftungsprozess zu beschleunigen und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten, insbesondere bei komplexen oder nuancierten Daten, die KI allein möglicherweise nicht effektiv bewältigen kann.

Welche Exportformate werden unterstützt?

Scale Nucleus unterstützt verschiedene Exportformate, die mit den gängigen Frameworks und Tools für maschinelles Lernen kompatibel sind, darunter:

- COCO (Common Objects in Context) Format
- YOLO (You Only Look Once) Format
- Pascal VOC
- TFRecord (für TensorFlow)
- CSV und JSON für Text- und strukturierte Datenkommentare

Kann ich Scale Nucleus für große Datensätze verwenden?

Ja, Scale Nucleus ist für die Bearbeitung umfangreicher Annotationsaufgaben konzipiert. Die Plattform ist skalierbar und kann Millionen von Datenpunkten über mehrere Projekte hinweg verarbeiten. Sie nutzt die Automatisierung und die durch maschinelles Lernen unterstützte Beschriftung, um umfangreiche Datensätze effizient zu verwalten und zu annotieren und so Zeit und Ressourcen zu sparen.

Ist Scale Nucleus anpassbar?

Ja, Scale Nucleus ist in hohem Maße anpassbar. Benutzer können spezifische Annotationsrichtlinien, Arbeitsabläufe und Toolkonfigurationen definieren, die auf der Art der Daten und den zu trainierenden Machine-Learning-Modellen basieren. Diese Flexibilität stellt sicher, dass die Lösung für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen geeignet ist.