Preisgestaltung

6.3

TaQadam Bildbeschriftung Preisprofil

TaQadam entwickelt Bildgebungslösungen für Marktintelligenz, Überwachung und Messung von Unternehmensrisiken und Schwachstellen.

Wichtigste Erkenntnisse

AI-unterstützte Kennzeichnung

TaQadam nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um den anfänglichen Beschriftungsprozess zu automatisieren, was dazu beitragen kann, die Beschriftung großer Datensätze zu beschleunigen. Die KI erkennt automatisch Objekte, erzeugt Begrenzungsrahmen und schlägt Beschriftungen vor.

Mensch-im-Kreislauf

Menschliche Prüfer sind in den Prozess eingebunden, um die von der KI erzeugten Beschriftungen zu überprüfen und zu verfeinern. Dadurch wird sichergestellt, dass die Beschriftungen präzise und genau sind, insbesondere bei komplexen oder nuancierten Bildern.

Bounding Boxes

Zur Erkennung und Kennzeichnung bestimmter Objekte in einem Bild (häufig für Objekterkennungsaufgaben verwendet).

Produktübersicht

Bild

TaQadam ist eine Plattform für Bildbeschriftungen, die zur Unterstützung von maschinellem Lernen und Computer-Vision-Aufgaben entwickelt wurde, indem sie hochwertige und genaue Datenbeschriftungsdienste bereitstellt.

Es kombiniert Automatisierung mit Human-in-the-Loop-Workflows und ermöglicht es Unternehmen und Entwicklern, benutzerdefinierte Datensätze für das effiziente Training von KI-Modellen zu erstellen. Der Schwerpunkt von TaQadam liegt auf der Bereitstellung hochwertiger Beschriftungen für Bilder, die schnelle und skalierbare Annotationsprozesse ermöglichen und gleichzeitig die Datengenauigkeit gewährleisten.

INSIGHTS

Unsere Erkenntnisse über die Preisgestaltung von TaQadam

01

Kann für kleine Unternehmen teuer sein

02

Bietet individuelle Kostenvoranschläge

03

Preisinformationen sind nicht öffentlich zugänglich

Verfügbare Preismodelle

Wie viel kostet TaQadam?

TaQadam veröffentlicht seine Preise nicht auf seiner Website, da die Kosten von Faktoren wie der Unternehmensgröße, den ausgewählten Produkten und spezifischen Anforderungen abhängen können. Die genauesten und individuellsten Preisinformationen erhalten Sie am besten, wenn Sie TaQadam direkt über die Website kontaktieren oder mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen.

Was Benutzer über TaQadam-Preise sagen

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Geprüfter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Die Preisgestaltung ist etwas, das uns sehr beschäftigt hat. Da wir etwa 500 Dollar für tausend Bilder ausgeben müssen, müssen wir wirklich aufpassen, dass wir nichts markieren, was Verschwendung ist. Vielleicht könnt ihr ja einen startup-freundlichen Plan aufstellen.

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Geprüfter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Die Preisgestaltung ist etwas, das uns sehr beschäftigt hat. Da wir etwa 500 Dollar für tausend Bilder ausgeben müssen, müssen wir wirklich aufpassen, dass wir nichts markieren, was Verschwendung ist. Vielleicht könnt ihr ja einen startup-freundlichen Plan aufstellen.

TaQadam Preisgestaltung Bewertung

Anpassbare Arbeitsabläufe: 4.8/5

TaQadam ermöglicht es den Benutzern, den Prozess der Bildkommentierung an ihre Projektanforderungen anzupassen. Sie können benutzerdefinierte Werkzeuge, Annotationskategorien und Anweisungen für Annotatoren konfigurieren.

Analytik: 4.7/5

Detaillierte Analysen helfen Ihnen, Leistungskennzahlen wie die Anzahl der Beschriftungen pro Kommentator, den Gesamtprojektstatus und die Qualitätsbewertung zu verfolgen.

Skalierbarkeit: 4.9/5

TaQadam ist sowohl für die Arbeit mit kleinen als auch mit großen Bilddatensätzen konzipiert. Die Plattform ist hoch skalierbar und eignet sich daher für Unternehmen und Teams, die mit großen Datenmengen arbeiten.

FAQ zur Preisgestaltung von TaQadam

Welche Arten von Daten können mit TaQadam annotiert werden?

TaQadam unterstützt die Beschriftung verschiedener Datentypen, darunter:

- Bilder: Beschriften von Objekten mit Begrenzungsrahmen, Polygonen, Segmentierungsmasken, Keypoints und mehr.
- Videos: Frame-by-Frame-Annotation und Objektverfolgung für die Ereignis- und Handlungserkennung.
- 3D-Daten: Kommentierung von LiDAR-Punktwolken und anderen 3D-Daten für autonomes Fahren und Robotik-Anwendungen.

Wie stellt TaQadam die Qualität der Anmerkungen sicher?

TaQadam verwendet einen Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL), um qualitativ hochwertige Annotationen zu gewährleisten. Während KI-Modelle die ersten Annotationen erstellen, werden diese von erfahrenen menschlichen Annotatoren überprüft und verfeinert, um die Genauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus bietet die Plattform Tools für die Qualitätsüberwachung in Echtzeit und Konsistenzprüfungen, um die Annotationsstandards aufrechtzuerhalten.

Kann TaQadam große Datenmengen verarbeiten?

Ja, TaQadam ist für die Bearbeitung umfangreicher Datenannotationsprojekte konzipiert. Es kann Millionen von Bildern und Videos verwalten und ist damit ideal für maschinelle Lerninitiativen auf Unternehmensebene. Die Plattform unterstützt auch die Stapelverarbeitung, was eine effiziente Annotation großer Datensätze in kurzer Zeit ermöglicht.

Kann TaQadam mit anderen Tools für maschinelles Lernen integriert werden?

Ja, TaQadam bietet eine nahtlose Integration mit Tools und Frameworks für maschinelles Lernen über APIs. Die Plattform unterstützt gängige Datenformate wie COCO, YOLO, Pascal VOC und TFRecord, die direkt in gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras für das Modelltraining verwendet werden können.