Puntuación de los precios

Perfil de precios de Anaconda

Anaconda es una distribución de código abierto de los lenguajes de programación Python y R, diseñada específicamente para la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la computación científica y la analítica de grandes datos.

Ubicación de la sede central

Austin, Texas, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Bibliotecas y herramientas preinstaladas

Anaconda viene con más de 1.500 paquetes de código abierto preinstalados, incluidas bibliotecas populares.

Entornos de desarrollo integrados

Anaconda incluye Jupyter Notebooks y Spyder IDE como entornos de desarrollo integrados. Estas herramientas están diseñadas específicamente para la ciencia de datos.

Soporte multiplataforma

Anaconda es compatible con Windows, macOS y Linux, lo que permite a los científicos de datos crear y gestionar entornos que funcionan sin problemas en distintos sistemas operativos.

Resumen del producto

Anaconda simplifica la gestión y el despliegue de paquetes, lo que la convierte en una herramienta esencial para desarrolladores, científicos de datos e investigadores que necesitan gestionar bibliotecas y entornos informáticos complejos.

Anaconda proporciona un conjunto de herramientas para trabajar con flujos de trabajo de ciencia de datos, incluidas herramientas para la visualización de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico y mucho más. Incluye una amplia gama de bibliotecas y paquetes preinstalados, así como un gestor de paquetes (Conda) que simplifica la instalación, el versionado y la gestión de bibliotecas y entornos.

INSIGHTS

Nuestra opinión sobre los precios de Anaconda

Prueba gratuita

Opciones personalizadas

Planes on-prem

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta Anaconda?

El plan Anaconda Free te da acceso a paquetes Python alojados en la nube y distribuidos localmente. La distribución en la nube está preconfigurada en Notebooks, donde obtienes 100 MB de almacenamiento y acceso a alta computación para tus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Inicio

10 GB para portátiles compartibles alojados en la nube, cursos de formación a la carta.
$15 por usuario/mes.

Empresa

Herramientas de seguridad de la cadena de suministro de software de código abierto, datos curados sobre vulnerabilidades, registros de auditoría.
$50 por usuario/mes.

Empresa

Data Science & AI Workbench, herramientas avanzadas de colaboración, administración y gobierno, despliegue con un solo clic.
Precios personalizados.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de Anaconda

Varad V.

La plataforma de Anaconda es muy fácil de usar. Los principiantes pueden entenderla bastante bien, lo que hace que sea fácil de usar y amigable para los principiantes. Personalmente, utilizo Anaconda porque hace su trabajo incluso siendo de código abierto. Su capacidad de gestión de paquetes es la mejor. Se pueden encontrar todos los paquetes en el entorno Anaconda. También es bueno para utilizar entornos virtuales.

Pranjal G.

Me gusta mucho cómo Anaconda hace que codificar sea pan comido. Lo mejor es su simplicidad: instalar y gestionar todas las herramientas que necesito es superfácil. Es como una caja mágica que lo reúne todo para que las aventuras de codificación sean fluidas. ¿La variedad de paquetes y la forma en que gestiona las tareas de ciencia de datos? ¡Simplemente impresionante! Anaconda realmente elimina las molestias de la configuración, para que pueda centrarme más en mi código y menos en los dolores de cabeza técnicos. ¡Pulgares arriba por hacer mi viaje de codificación mucho más suave!

Kush R.

Dispone de un amplio conjunto de aplicaciones para el desarrollo de la ciencia de datos, como Jupyter lab y Jupyter notebooks.

Manish S.

Es fácil de instalar y para principiantes, lo que la convierte en la mejor herramienta. Su ventaja es que tiene múltiples herramientas en su interior y mi favorita es jupyter notebook.

Sarah S.

Anaconda alberga varias plataformas de código abierto; orange, tableau,IBM watson Studio, etc. Aquí puedes probar y validar algoritmos de IA/ML y modelos analíticos para su despliegue en la nube. Estos modelos analíticos son integrables o transferibles a grandes plataformas como AWS, IBM o Microsoft Azure, etc.

Varad V.

Manish S.

Es fácil de instalar y para principiantes, lo que la convierte en la mejor herramienta. Su ventaja es que tiene múltiples herramientas en su interior y mi favorita es jupyter notebook.

Pranjal G.

Sarah S.

Kush R.

Dispone de un amplio conjunto de aplicaciones para el desarrollo de la ciencia de datos, como Jupyter lab y Jupyter notebooks.

Valoración de los precios de Anaconda

Integración en la nube: 4.8/5

Anaconda se integra con plataformas en la nube como Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, lo que permite a los científicos de datos ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático y análisis de datos a gran escala en la nube.

Seguridad y cumplimiento: 4.7/5

Anaconda proporciona funciones de seguridad de nivel empresarial para gestionar entornos y bibliotecas Python, incluidas herramientas para gestionar dependencias y garantizar que las bibliotecas son seguras, están actualizadas y cumplen los requisitos de tu organización.

Ciencia de datos a escala: 4.9/5

Con herramientas como Dask y Apache Spark, Anaconda permite a los usuarios trabajar con conjuntos de datos muy grandes que no caben en la memoria de una sola máquina, ampliando las capacidades informáticas para tareas de ciencia de datos más complejas.

Preguntas frecuentes sobre los precios de Anaconda

¿Qué es la Nube Anaconda?

Anaconda Cloud es un servicio en el que puedes compartir y acceder a entornos públicos y privados, paquetes, cuadernos y conjuntos de datos. Puedes subir tus propias bibliotecas y entornos o explorar y utilizar los compartidos por otros. Es especialmente útil para la colaboración en equipos de ciencia de datos.

¿Es Anaconda adecuado para su uso en entornos de producción?

Anaconda está diseñado principalmente para la ciencia de datos y los flujos de trabajo de investigación, pero puede utilizarse en entornos de producción, especialmente cuando se integra con Anaconda Enterprise. Anaconda Enterprise proporciona herramientas adicionales para escalar, gestionar y desplegar modelos y aplicaciones de aprendizaje automático en entornos empresariales.

¿Puedo utilizar Anaconda con otros lenguajes de programación además de Python?

¡Sí! Aunque Python es el lenguaje más utilizado en Anaconda, también puedes utilizar R. Anaconda tiene una distribución para R que incluye bibliotecas y herramientas R, que pueden instalarse y gestionarse en entornos como los paquetes de Python.

¿Puedo instalar Anaconda en el Subsistema Windows para Linux (WSL)?

Sí, Anaconda puede instalarse en el Subsistema Windows para Linux (WSL), que te permite ejecutar una distribución de Linux en Windows. Para instalar Anaconda en WSL, puedes seguir las instrucciones de instalación estándar para Linux. Esto proporciona todas las capacidades de Anaconda en un entorno Linux dentro de Windows.