Puntuación de los precios

Perfil de precios de CrowdAI

CrowdAI es una plataforma de IA especializada en permitir a las organizaciones construir, desplegar y escalar modelos de ML personalizados para una amplia gama de aplicaciones, como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.

Ubicación de la sede central

San Francisco, California, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Herramientas de recogida de datos y anotación

CrowdAI agiliza el proceso de recopilación y etiquetado de datos para el entrenamiento de modelos de IA, que suele ser una de las partes que más tiempo consume en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático.

Modelos personalizados de aprendizaje automático

CrowdAI permite a los usuarios crear modelos de IA personalizados para diversas tareas, como el reconocimiento de imágenes, la clasificación de textos, el análisis de sentimientos, etc.

Desarrollo de IA sin código/con código reducido

CrowdAI permite a los usuarios no técnicos crear potentes modelos de IA sin escribir código. Esto es ideal para las empresas que quieren aprovechar la IA pero no tienen un equipo interno de ciencia de datos.

Resumen del producto

CrowdAI está diseñado para simplificar el proceso de creación de modelos de IA, desde la recogida y etiquetado de datos hasta el entrenamiento y despliegue, haciéndolo accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos.

CrowdAI ofrece una plataforma integral de desarrollo de IA diseñada para empresas que buscan aprovechar el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para resolver complejos retos empresariales. La plataforma simplifica el proceso de desarrollo de modelos de IA personalizados proporcionando un conjunto completo de herramientas que agilizan la recopilación de datos, el etiquetado, la formación de modelos, el despliegue y la supervisión del rendimiento. Con CrowdAI, las empresas pueden mejorar sus operaciones con potentes capacidades de IA en diversos casos de uso, como la visión por ordenador, el análisis predictivo y el análisis de texto.

INSIGHTS

Nuestros puntos de vista sobre los precios de CrowdAI

Prueba gratuita

Ofrece presupuestos personalizados

La información sobre precios no está disponible públicamente

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta CrowdAI?

CrowdAI no hace públicos sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el tamaño de la empresa, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Para obtener la información de precios más precisa y personalizada, lo mejor es ponerse en contacto con CrowdAI directamente a través de su sitio web o hablar con un representante de ventas.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de CrowdAI

varsha n.

Lo mejor es que proporciona soluciones para necesidades de automatización específicas de cada dominio, permitiendo a los clientes centrarse en capacidades de toma de decisiones más rápidas e inteligentes. No requiere "código" para construir y desplegar IA. Es muy fácil de usar y ha agilizado el proceso desde la integración hasta el despliegue/entrega de los modelos, lo que garantiza la facilidad de integración.

Harsha T.

La Inteligencia Colectiva es lo que más me gusta de Crowd.AI. También es rentable y tiene una gran capacidad de adaptación a nuevos entornos.Está mejorando a medida que pasa el tiempo. También es fácil de usar, implementar e integrar.

varsha n.

Harsha T.

Valoración de los precios de CrowdAI

Despliegue y escalabilidad del modelo: 4,8/5

Una vez entrenado tu modelo, CrowdAI ofrece un despliegue sencillo en varios entornos, ya sea la nube, los dispositivos de borde o la infraestructura local.

Inferencia de IA en tiempo real: 4.7/5

La arquitectura de la plataforma admite la inferencia de baja latencia, garantizando que los modelos de IA puedan procesar los datos y proporcionar resultados casi en tiempo real.

Control del rendimiento y circuito de retroalimentación: 4,9/5

Una vez desplegados los modelos, CrowdAI proporciona herramientas completas para supervisar y mejorar el rendimiento a lo largo del tiempo.

Preguntas frecuentes sobre los precios de CrowdAI

¿Quién puede utilizar CrowdAI?

CrowdAI está diseñado tanto para usuarios técnicos como no técnicos:

- Los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático pueden utilizar la plataforma para entrenar, optimizar y desplegar modelos personalizados.
- Los usuarios empresariales o los que no tienen grandes conocimientos técnicos pueden aprovechar las herramientas sin código y de bajo código de CrowdAI para desarrollar modelos de IA e integrarlos en los flujos de trabajo empresariales.

¿Qué tipo de modelos de IA puedo crear con CrowdAI?

CrowdAI admite una amplia gama de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, entre los que se incluyen:

- Clasificación de imágenes y detección de objetos (para tareas como el reconocimiento facial, el control de calidad y la inspección automatizada),
- Clasificación de textos (por ejemplo, análisis de sentimientos, modelado de temas),
- Previsión de series temporales (para análisis predictivos),
- Detección de anomalías (para identificar valores atípicos o patrones inusuales en los datos).

¿Necesito conocimientos de programación para utilizar CrowdAI?

No, CrowdAI proporciona una interfaz sin código/con poco código que permite a los usuarios no técnicos crear y desplegar fácilmente modelos de IA personalizados. Aunque los científicos de datos y los desarrolladores pueden utilizar funciones más avanzadas para la personalización y optimización de los modelos, muchas tareas -como el etiquetado de datos, la formación de modelos y la implantación- pueden realizarse con una codificación mínima o sin ella.

¿Puedo entrenar modelos de IA personalizados con mis propios datos?

Sí, CrowdAI te permite entrenar modelos personalizados utilizando tus propios datos. Puedes cargar conjuntos de datos y utilizarlos para entrenar modelos para tareas como el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y el análisis predictivo. CrowdAI también proporciona herramientas para el ajuste fino del modelo con el fin de mejorar la precisión y el rendimiento utilizando tu conjunto de datos específico.