Puntuación de los precios

Perfil de precios de la Plataforma de Inteligencia de Datos Databricks

Databricks es la empresa de los Datos y la IA. Más de 10.000 organizaciones de todo el mundo -entre ellas Block, Comcast, Conde Nast, Rivian y Shell, y más del 60% de la lista Fortune 500- confían en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para tomar el control de sus datos y ponerlos a trabajar con IA.

Ubicación de la sede central

San Francisco, California, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Espacio de trabajo analítico unificado

Databricks proporciona un espacio de trabajo colaborativo en el que ingenieros de datos, científicos de datos y analistas pueden trabajar juntos en un único entorno. El espacio de trabajo permite la creación de cuadernos, que pueden utilizarse para escribir código, ejecutar consultas, visualizar resultados y compartir hallazgos. Estos cuadernos son compatibles con lenguajes de programación populares como Python, R, SQL y Scala, y permiten una interacción fluida con los datos almacenados en Lagos de Datos o Almacenes de Datos.

Motor basado en Apache Spark

La plataforma está construida en torno al potente motor Apache Spark, que proporciona un procesamiento de datos distribuido de alto rendimiento. Databricks aprovecha al máximo las capacidades de Spark para procesar cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados de forma paralela.

Delta Lake para la gestión de datos

Delta Lake, una capa de almacenamiento de código abierto construida sobre Apache Spark, es una característica clave de Databricks. Aporta transacciones ACID a los lagos de datos, proporcionando sólidas funciones de gestión de datos como la aplicación de esquemas, el viaje en el tiempo (consultas de datos históricos) y el versionado de datos. Esto hace que los lagos de datos sean más fiables y fáciles de gestionar para análisis en tiempo real y cargas de trabajo operativas.

Resumen del producto

La Plataforma de Inteligencia de Datos Databricks es una plataforma analítica unificada diseñada para acelerar la creación, despliegue y puesta en marcha de soluciones basadas en datos e IA. Construida sobre Apache Spark, Databricks permite a las empresas gestionar sin problemas sus lagos de datos y canalizaciones de datos, al tiempo que aplican modelos de aprendizaje automático (ML) a escala. La plataforma reúne a los equipos de ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático en un entorno colaborativo, mejorando la productividad, acelerando los conocimientos y fomentando un enfoque unificado del big data y la IA.

La plataforma Databricks ofrece una amplia gama de herramientas para gestionar todo, desde la preparación de datos, el análisis, la formación de modelos y el despliegue, hasta la operacionalización del aprendizaje automático. Combina la potencia del procesamiento distribuido de datos, los cuadernos colaborativos y las herramientas integradas de aprendizaje automático para ofrecer una solución integral a las organizaciones modernas impulsadas por los datos.

INSIGHTS

Nuestra opinión sobre los precios de Databricks

Enfoque de pago por uso sin costes iniciales

Prueba gratuita

Los precios se basan en tu uso informático

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta Databricks?

Los productos Databricks tienen un precio que proporciona a los clientes un Coste Total de Propiedad (TCO) convincente para sus cargas de trabajo. Al estimar tu ahorro con Databricks, es importante tener en cuenta aspectos clave de las soluciones alternativas, como la tasa de finalización de trabajos, la duración y el esfuerzo manual y los recursos necesarios para dar soporte a un trabajo. Para ayudarte a estimar con precisión tu ahorro, Databricks recomienda comparar los resultados uno junto a otro como parte de una prueba de despliegue de concepto.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de Databricks

Senthil K.

Principalmente 60-70% de las actividades del día a día van con Databricks DLT , Autoloader, databricks Workflows uso para la construcción de tuberías unificadas.

Ajay P.

Lo mejor de la inteligencia de datos de databricks es que es muy fácil de usar y tiene muchas funciones que nos ayudan a desarrollar canalizaciones de datos e IA, y nos ayuda a implementar fácilmente GenAI, sobre todo RAG, en producción. LakeFlow hace que la integración con diferentes fuentes sea muy fácil, como el enfoque de bajo código y sin código.

Brenda N.

Definitivamente no es para principiantes en operaciones con conjuntos de datos, necesita una persona altamente cualificada para hacer el trabajo. Aparte de eso, puede tener un coste elevado porque necesita recursos, por lo que para las pequeñas empresas puede no ser una buena opción.

Bhagirath S.

No me gusta el periodo de prueba de sólo 30 días ni que falte el correo de actualización de databricks.

Kreethi M.

Lo que más me gusta de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks es su facilidad de uso. Desde su fácil implementación hasta el excelente servicio de atención al cliente, la utilizo a diario sin problemas. Su amplio conjunto de funciones y su perfecta integración con otras herramientas hacen que mi trabajo sea mucho más fluido. También me encanta cómo resuelve la mayoría de los principales problemas a los que solemos enfrentarnos los ingenieros de datos y los ingenieros de ml.

Senthil K.

Principalmente 60-70% de las actividades del día a día van con Databricks DLT , Autoloader, databricks Workflows uso para la construcción de tuberías unificadas.

Bhagirath S.

No me gusta el periodo de prueba de sólo 30 días ni que falte el correo de actualización de databricks.

Ajay P.

Kreethi M.

Brenda N.

Valoración de precios de Databricks

Tratamiento de datos en tiempo real: 4.8/5

Databricks admite el procesamiento de flujos en tiempo real con Structured Streaming, lo que permite a los usuarios procesar y analizar datos en movimiento. Esto es especialmente útil para aplicaciones como datos IoT, transacciones financieras, análisis de redes sociales y otras fuentes de datos en tiempo real.

Integración ML: 4.8/5

Databricks simplifica la aplicación del aprendizaje automático (AM) ofreciendo bibliotecas de AM incorporadas como MLlib e integración con marcos de AM populares como TensorFlow, PyTorch y XGBoost. La plataforma admite flujos de trabajo autoML (aprendizaje automático de máquinas) para construir modelos predictivos, ajustar hiperparámetros y seleccionar modelos, todo ello sin requerir profundos conocimientos en ciencia de datos.

Escalabilidad: 4,8/5

Databricks funciona sobre una infraestructura nativa de la nube (compatible con AWS, Azure y Google Cloud Platform), proporcionando clústeres informáticos autoescalables para satisfacer las demandas del procesamiento de datos a gran escala y las tareas de aprendizaje automático. Sólo pagas por lo que utilizas, lo que lo hace rentable para organizaciones de cualquier escala.

Preguntas frecuentes sobre los precios de la IA de Databricks

¿Qué incluye la prueba gratuita?

Tu prueba incluye acceso gratuito a la Plataforma de Inteligencia de Datos Databricks, que te permite gestionar todos tus datos, análisis e IA en un solo lugar. También puedes invitar a colegas o colaboradores a utilizar tu cuenta durante o después de la prueba.

Ten en cuenta que si configuras Databricks para que funcione con tu propia cuenta en la nube, tu proveedor de la nube te seguirá cobrando por los recursos, como las instancias de cálculo, que utilices en tu cuenta durante la prueba gratuita.

Algunas pruebas incluyen créditos que pueden gastarse en servicios de Databricks. Estos créditos no son transferibles, no pueden combinarse con otras promociones o condiciones negociadas, y no están disponibles para los clientes que los hayan aceptado previamente. La elegibilidad de un cliente para obtener créditos bajo esta oferta, la cantidad de créditos (si los hubiera) y cuándo caducan los créditos son determinados exclusivamente por Databricks tras la creación de la cuenta. La prueba de un cliente finaliza cuando se agotan sus créditos.

¿Qué ocurre después de la prueba gratuita?

Al final de la prueba, te suscribes automáticamente al plan que has estado utilizando durante la prueba. Es posible que tengas que introducir un método de pago válido para seguir utilizando Databricks. Puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento.

¿El precio se basa en el uso o en el volumen de almacenamiento?

Los precios de Databricks se basan en tu uso informático. El almacenamiento, las redes y los costes relacionados variarán en función de los servicios que elijas y de tu proveedor de servicios en la nube.

¿Qué es una DBU?

Una Unidad Databricks (DBU) es una unidad normalizada de potencia de procesamiento en la Plataforma Databricks Lakehouse que se utiliza con fines de medición y fijación de precios. El número de DBU que consume una carga de trabajo depende de las métricas de procesamiento, que pueden incluir los recursos informáticos utilizados y la cantidad de datos procesados.