Puntuación de los precios

Perfil de precios de Deepnote

Deepnote es una potente plataforma basada en la nube que hace hincapié en la ciencia de datos colaborativa. Proporciona a los equipos un rico conjunto de herramientas para trabajar juntos en cuadernos, integrarse con fuentes de datos externas y desplegar modelos de aprendizaje automático, todo ello en un entorno fluido y escalable.

Ubicación de la sede central

San Francisco, California, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Entorno basado en la nube

Al estar basado en la nube, Deepnote elimina la necesidad de configuración local, hardware o gestión de dependencias. Permite el acceso instantáneo a tus cuadernos desde cualquier lugar con un navegador web.

Integración de datos

Deepnote se integra perfectamente con fuentes de datos populares, como Google Drive, AWS S3, GitHub y BigQuery, lo que te permite trabajar directamente con conjuntos de datos de almacenamiento en la nube o bases de datos externas.

Control de versiones

Deepnote proporciona control de versiones integrado, lo que te permite realizar un seguimiento de los cambios en tus cuadernos y volver a versiones anteriores. También se integra con GitHub para sincronizar y gestionar los repositorios de tus proyectos.

Resumen del producto

Deepnote permite a los equipos trabajar juntos en proyectos de datos en tiempo real. Varios usuarios pueden editar el mismo cuaderno simultáneamente, lo que lo hace ideal para flujos de trabajo en equipo y para compartir ideas.

Además, Deepnote es compatible con diversos lenguajes de programación, como Python, R y SQL, lo que lo hace versátil para diferentes casos de uso, desde el aprendizaje automático hasta la exploración de datos.

INSIGHTS

Nuestros puntos de vista sobre los precios de Deepnote

Prueba gratuita

Opciones personalizadas

Plan gratuito

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta Deepnote?

Deepnote ofrece un plan gratuito para los científicos de datos principiantes y aficionados. Incluye hasta 3 editores, hasta 5 proyectos, completado de código mediante IA, máquinas Basic ilimitadas con 5 GB RAM, 2 vCPU e historial de revisiones de 7 días.

Equipo

Para particulares y equipos de datos que necesitan potentes integraciones con su pila y una colaboración sin fisuras.
$39 por redactor/mes.

Empresa

Para organizaciones que necesitan opciones adicionales de seguridad, computación y despliegue.
Precios personalizados.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de Deepnote

Grigory M.

Antes utilizaba Jupyter Notebook y PyCharm. Me gustaría decir que Deepnote es más cómodo, sólo tienes que crear celdas python o SQL en cuestión de segundos. Hacer nuevas integraciones también es muy fácil en la mayoría de los casos. La interfaz de usuario es muy sencilla y fácil de usar, todo lo que se necesita a menudo en el trabajo diario está a tu alcance (esquemas de tablas, horarios para tu script, integraciones, etc.).

Martin D.

Deepnote ha transformado realmente mi forma de trabajar con datos. Su interfaz fácil de usar es intuitiva y visualmente atractiva, por lo que es un placer navegar incluso por las tareas más complejas. La velocidad y eficacia de la plataforma son inigualables, lo que me permite centrarme en la información en lugar de esperar a que se completen los procesos.

Arthur L.

Es muy fácil de configurar, estupenda para la colaboración y barata en comparación con otras herramientas de ciencia de datos, por no decir intuitiva. Lo utilizo para llamar a API y capturar y enviar datos a nuestra herramienta de BI, y comparado con lo que nos cobraría la herramienta por tener Python en su plataforma, Deep note es prácticamente gratis.

Bálint T.

Llevo más de un año utilizando Deepnote y estoy súper satisfecho con él. Es fácil conectarse a nuestro almacén de datos y ejecutar nuestra primera línea de código. Deepnote AI hace que la exploración de datos sea mucho más rápida, somos usuarios avanzados de la función App. Se utilizan varias aplicaciones en toda la organización. La programación de cuadernos también nos resulta extremadamente útil con la integración de Deepnote con Slack y Notion. Pudimos crear un informe totalmente automatizado para nuestras partes interesadas.

David S.

Hay un competidor que funciona mejor con Snowflake al integrarse directamente con Snowpark traduciendo el código python para que se ejecute en el almacén en lugar de en la máquina virtual. Si tienes grandes conjuntos de datos, es mejor ejecutarlo en el almacén. Puedes ejecutar explícitamente código Snowpark en el bloc de notas, pero no es "mágico", así que no lo traduce por ti. Para mí, eso está bien. Prefiero ejecutarlo en la máquina virtual de todos modos y saber exactamente dónde se ejecuta mi código, pero entiendo que haya gente que no quiera escribir todo ese código adicional.

Grigory M.

Bálint T.

Martin D.

David S.

Arthur L.

Valoración del precio de Deepnote

Escalabilidad: 4,8/5

Con los recursos informáticos en la nube de Deepnote, puedes escalar tus proyectos y cálculos según necesites, sin preocuparte de gestionar la infraestructura o el hardware.

Productividad: 4,7/5

El enfoque de la plataforma en la colaboración en tiempo real, el control de versiones y la integración con diversas fuentes de datos aumenta la productividad de los equipos de ciencia de datos, permitiendo una iteración y un intercambio de ideas más rápidos.

Colaboración-Primero: 4,9/5

Deepnote está diseñado para equipos que necesitan colaborar en proyectos de ciencia de datos. Con colaboración en tiempo real, espacios de trabajo compartidos y funciones de comunicación, es perfecto para equipos multidisciplinares que trabajan juntos en proyectos basados en datos.

Preguntas frecuentes sobre los precios de Deepnote

¿Cómo apoya Deepnote la colaboración?

Deepnote permite la colaboración en tiempo real, permitiendo que varios usuarios editen el mismo cuaderno simultáneamente. Los miembros del equipo pueden dejar comentarios, hacer un seguimiento de los cambios y trabajar juntos en proyectos sin tener que cambiar entre distintas herramientas o plataformas.

¿Es Deepnote compatible con Jupyter Notebooks?

Sí, Deepnote es compatible con los Cuadernos Jupyter. Puedes importar, ejecutar y editar Cuadernos Jupyter en Deepnote sin ningún problema, lo que facilita la transición de Jupyter a Deepnote.

¿Qué lenguajes de programación admite Deepnote?

Deepnote es compatible con Python, R y SQL, lo que lo hace versátil para una amplia gama de tareas de ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis.

¿Puedo utilizar Deepnote sin instalar nada?

Sí, Deepnote está basado en la nube, lo que significa que no hay necesidad de instalación local. Puedes acceder a tus proyectos y trabajar en ellos directamente desde tu navegador web, con todas las dependencias y entornos gestionados en la nube.