Puntuación de los precios

Perfil de precios de Google Cloud AutoML

Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con conocimientos limitados de aprendizaje automático entrenar modelos de alta calidad específicos para sus necesidades empresariales, aprovechando el aprendizaje de transferencia de última generación de Google, y la tecnología de Búsqueda de Arquitectura Neuronal.

Ubicación de la sede central

Mountain View, California, EE.UU.

Categoría:

Nube

Puntos clave

Creación de modelos personalizados

Google Cloud AutoML permite a los usuarios crear modelos personalizados adaptados a sus necesidades específicas, desde el reconocimiento de imágenes al análisis de texto, sin necesidad de escribir código complejo. Automatiza gran parte del proceso de entrenamiento del modelo, incluido el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características y el ajuste de hiperparámetros.

Visión AutoML

Para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos, lo que te permite entrenar modelos de reconocimiento de imágenes personalizados sin necesidad de ser un experto en visión por ordenador.

Etiquetado de datos

AutoML Etiquetado de Datos ayuda a etiquetar grandes conjuntos de datos utilizando el aprendizaje activo para priorizar los puntos de datos más inciertos para su revisión humana. También se integra con Google Cloud Storage para almacenar y gestionar conjuntos de datos de forma segura y eficiente.

Resumen del producto

Google Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático (ML) que permite a los desarrolladores crear modelos personalizados de alta calidad sin necesidad de tener profundos conocimientos de ML. Basado en las tecnologías TensorFlow y Google Cloud AI de Google, AutoML simplifica el proceso de entrenamiento, optimización y despliegue de modelos personalizados para tareas como la clasificación de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el análisis de datos estructurados.

AutoML está diseñado para hacer que el aprendizaje automático sea más accesible para las empresas y los desarrolladores que no tengan conocimientos especializados en ciencia de datos o ML, pero que quieran aprovechar la potencia de los modelos de IA personalizados para sus casos de uso específicos.

INSIGHTS

Nuestros puntos de vista sobre los precios de Red Hat

Prueba gratuita

La información sobre precios no está disponible públicamente

$300 en créditos gratis y más de 20 productos siempre gratis

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta Google Cloud AutoML?

Google Cloud AutoML no hace públicos sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el tamaño de la empresa, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Puedes estimar tus costes con nuestra calculadora de precios o ponerte en contacto con nosotros para obtener un presupuesto para tu organización.

Qué opinan los usuarios sobre el precio de Google Cloud AutoML

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Tiene muchos servicios y me gusta especialmente el registro.

Usuario verificado en las Fuerzas Armadas

La herramienta ha facilitado la creación de modelos de aprendizaje automático que utilizamos en otras aplicaciones.

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Tradicionalmente, el principal problema de las apis ml ha sido que los servicios han sido demasiado genéricos para el uso empresarial. Automl nos permite por fin utilizar los servicios ml api en un contexto empresarial, adaptando los resultados a las necesidades específicas de cada caso de uso.

Ravi P.

El kit AutoML de Google es una de las mejores plataformas para desarrolladores de Aprendizaje Automático, ya que la principal ventaja es que es de Google y el ML está muy afectado por Google. De este modo, el kit AutoML de Google proporciona técnicas y algoritmos de ML muy sofisticados. Además, el rendimiento y la precisión de los algoritmos de AutoML son mucho mejores que los de otras plataformas de ML. Crear y entrenar el modelo de cualquier problema específico es muy fácil y rápido. Los algoritmos y técnicas de Google AutoML pueden manejar fácilmente el procesamiento de datos grandes y complejos y, como está en la nube, obtengo un soporte de GPU extremadamente bueno que más bien me costaría miles de dólares. Realmente marca la diferencia en mi forma de desarrollar aplicaciones ML.

Usuario verificado en Investigación

AutoML de Google minimiza el ajuste manual de los hiperparámetros del algoritmo de aprendizaje automático, como las redes neuronales, las redes profundas, hasta casi cero. Dado un conjunto de datos de interés, AutoML toma el conjunto de datos de interés de los usuarios y determina una arquitectura de red de alto rendimiento.

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Tiene muchos servicios y me gusta especialmente el registro.

Ravi P.

Usuario verificado en las Fuerzas Armadas

La herramienta ha facilitado la creación de modelos de aprendizaje automático que utilizamos en otras aplicaciones.

Usuario verificado en Investigación

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Valoración del precio de Google Cloud AutoML

Integración con Google Cloud: 4.8/5

Construido sobre Google Cloud Platform (GCP), AutoML se integra con otros servicios de Google Cloud como BigQuery, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions y AI Hub para flujos de trabajo ML de extremo a extremo.

Rendimiento: 4.8/5

AutoML aprovecha la infraestructura de IA de vanguardia de Google, garantizando que los modelos estén optimizados para la precisión y la velocidad. Se ha demostrado que AutoML Vision y AutoML Tables de Google superan en muchos casos a las técnicas tradicionales de aprendizaje automático, ofreciendo mejores resultados con un ajuste mínimo.

Escalabilidad: 4,9/5

Los modelos entrenados con AutoML pueden escalarse fácilmente para manejar grandes volúmenes de datos y predicciones de alta frecuencia, aprovechando la sólida infraestructura de Google Cloud. AutoML se integra con Google Cloud AI Prediction para ofrecer soluciones escalables de predicción en tiempo real o por lotes.

Preguntas frecuentes sobre los precios de Google Cloud AutoML

¿Necesito ser un experto en aprendizaje automático para utilizar AutoML?

No, Google Cloud AutoML está diseñado para ser accesible incluso a usuarios con poca o ninguna experiencia en aprendizaje automático. La plataforma proporciona una interfaz sin código que simplifica el proceso de cargar datos, entrenar modelos y evaluar resultados. Para los usuarios avanzados, también proporciona acceso a TensorFlow y otros marcos.

¿Cómo gestiona AutoML el preprocesamiento de datos?

AutoML automatiza el preprocesamiento de datos, incluyendo la limpieza, transformación y extracción de características, como parte del proceso de entrenamiento. Se encarga de muchas de las tareas complejas que suelen requerirse en los flujos de trabajo de aprendizaje automático, de modo que los usuarios no necesitan preparar manualmente los datos para el entrenamiento.

¿Cuál es el modelo de precios de Google Cloud AutoML?

Google Cloud AutoML utiliza un modelo de precios de pago por uso. Los cargos se basan en:

- Tiempo de entrenamiento (cuánto se tarda en entrenar un modelo)
- Peticiones de predicción (inferencia en tiempo real o por lotes)
- Almacenamiento (costes de almacenamiento de modelos y conjuntos de datos)

¿Puedo utilizar AutoML para predicciones en tiempo real?

Sí, Google Cloud AutoML admite predicciones en tiempo real a través de AI Prediction. Una vez entrenado tu modelo, puedes desplegarlo en la infraestructura de Google Cloud y utilizarlo para servir predicciones en tiempo real a través de una API.