Puntuación de los precios

Perfil de precios de IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimization es una familia de productos de analítica prescriptiva que combina técnicas matemáticas y de IA para ayudar en la toma de decisiones empresariales, incluyendo casos de uso de planificación y programación operativa, táctica y estratégica.

Ubicación de la sede central

Armonk, Nueva York, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Algoritmos avanzados de optimización

IBM Decision Optimization utiliza técnicas matemáticas avanzadas de optimización (programación lineal, programación entera mixta, programación con restricciones) para modelar y resolver problemas del mundo real.

Toma de decisiones en tiempo real

La optimización en tiempo real es posible con la entrada continua de datos, lo que ayuda a las empresas a reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes, ya sea en las cadenas de suministro, el transporte o la gestión de la mano de obra.

Tecnología Solver

IBM Decision Optimization cuenta con un potente conjunto de solucionadores diseñados para gestionar una amplia variedad de problemas, desde la logística y la gestión de la cadena de suministro hasta las finanzas y la programación.

Resumen del producto

La Optimización de Decisiones de IBM permite a los responsables de la toma de decisiones empresariales elegir el curso de acción óptimo entre millones de alternativas cuando se enfrentan a decisiones que implican múltiples variables, posibilidades de compensación y restricciones complejas.

La solución incorpora potentes solucionadores de optimización, a saber, CPLEX Optimizer y CP Optimizer, para resolver la amplitud de los problemas de optimización, incluidos los modelos de programación matemática y basada en restricciones y de programación basada en restricciones.

INSIGHTS

Nuestra opinión sobre los precios de IBM Decision Optimization

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Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta IBM Decision Optimization?

IBM Decision Optimization for Data no hace públicos sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el tamaño de la empresa, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Para obtener la información de precios más precisa y personalizada, lo mejor es ponerse en contacto con IBM Decision Optimization directamente a través de su sitio web o hablar con un representante de ventas.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de IBM Decision Optimization

James C.

La comunidad de expertos y usuarios permite la comunicación y las oportunidades de aprendizaje.El software es muy fácil de usar.

Fernando L.

Estas herramientas proporcionan un verdadero apoyo para resolver problemas de decisión complejos, rhe iniciativa académica es una de las mejores que he probado con productos similares. En concreto, el estudio de optimización IBM Cplex es el mejor de su clase para crear soluciones de análisis prescriptivo mediante modelos matemáticos.

Khandoker Md. A.

Esencialmente, puedes modelar cualquier problema en tiempo real y obtener la mejor solución para ese problema, siempre que el modelo que hayas construido sea una representación adecuada de ese problema.

Andrés M.

El precio puede ser un obstáculo para las pequeñas y medianas empresas.

Youssef S.

Aunque IBM apoya la plataforma y proporciona buenas herramientas educativas para ella, y también existe una comunidad para comunicarse con expertos y usuarios, los recursos educativos son muy escasos en otros medios, como los sitios de cursos, YouTube y las redes sociales.

James C.

La comunidad de expertos y usuarios permite la comunicación y las oportunidades de aprendizaje.El software es muy fácil de usar.

Andrés M.

El precio puede ser un obstáculo para las pequeñas y medianas empresas.

Fernando L.

Youssef S.

Khandoker Md. A.

Valoración de los precios de IBM Decision Optimization

Integración de IA y Aprendizaje Automático: 4.8/5

Se integra con la IA y el aprendizaje automático para crear modelos inteligentes que pueden mejorar la toma de decisiones a lo largo del tiempo, adaptándose a los nuevos datos y a las condiciones cambiantes. IBM Decision Optimization incorpora analítica predictiva y puede trabajar con modelos de aprendizaje automático para refinar las estrategias de optimización.

Automatización: 4.7/5

IBM Decision Optimization puede ayudar a automatizar los procesos de toma de decisiones en toda la organización, mejorando la eficacia y reduciendo el tiempo que se tarda en aplicar las decisiones.

Colaboración: 4.9/5

La plataforma apoya la colaboración entre diferentes equipos y departamentos, permitiendo la toma de decisiones conjunta basada en datos compartidos y resultados de optimización.

Preguntas más frecuentes sobre IBM Decision OptimizationPricing

¿Cómo funciona la Optimización de Decisiones de IBM?

IBM Decision Optimization utiliza técnicas matemáticas de optimización como la programación lineal (LP), la programación entera mixta (MIP) y la programación con restricciones (CP) para modelar y resolver problemas de optimización. Puede integrarse con el aprendizaje automático para mejorar los modelos y adaptarse a los datos cambiantes a lo largo del tiempo. Los usuarios pueden definir variables de decisión, restricciones y objetivos para crear modelos de optimización, que la plataforma resuelve a continuación para identificar las mejores soluciones posibles.

¿Es la Optimización de Decisiones de IBM adecuada para las pequeñas empresas?

Aunque IBM Decision Optimization suele ser utilizado por grandes organizaciones con necesidades complejas de toma de decisiones, también puede ser beneficioso para las pequeñas y medianas empresas (PYMES) que necesitan optimizar sus operaciones. Ofrece opciones de despliegue flexibles (en la nube o en las instalaciones) y precios escalables, lo que la hace accesible a empresas de todos los tamaños.

¿Puede IBM Decision Optimization integrarse con otras herramientas?

Sí, IBM Decision Optimization está diseñado para integrarse perfectamente con otras herramientas y plataformas. Puede utilizarse con IBM Watson Studio, IBM Watson Machine Learning e IBM Cloud Pak for Data para la analítica avanzada y la IA. También admite la integración con Python, R, Excel y fuentes de datos de terceros mediante API, lo que permite a las empresas incorporar la optimización a sus flujos de trabajo existentes.

¿Es compatible la Optimización de Decisiones de IBM con la IA y el aprendizaje automático?

Sí, IBM Decision Optimization incorpora IA y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones. Los modelos de aprendizaje automático pueden utilizarse para generar predicciones más precisas, que luego se incorporan a los modelos de optimización para mejorar la toma de decisiones. Además, IBM Decision Optimization utiliza solvers potenciados por IA para resolver problemas de optimización complejos de forma más eficiente.