Puntuación de los precios

Perfil de precios de IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler es una solución líder de aprendizaje automático y ciencia de datos visual. Ayuda a las empresas a acelerar el tiempo de obtención de valor y los resultados deseados agilizando las tareas operativas de los científicos de datos. Organizaciones líderes de todo el mundo confían en IBM para el descubrimiento de datos, el análisis predictivo, la gestión y el despliegue de modelos y el aprendizaje automático para rentabilizar los activos de datos. IBM SPSS Modeler permite a las organizaciones aprovechar los activos de datos y las aplicaciones modernas con algoritmos y modelos completos y listos para usar, adaptados a entornos híbridos y multi-nube con una sólida gobernanza y postura de seguridad.

Ubicación de la sede central

Armonk, Nueva York, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Interfaz gráfica de usuario (GUI)

IBM SPSS Modeler utiliza una interfaz de arrastrar y soltar, que permite a los usuarios construir visualmente flujos de datos y crear modelos sin escribir código complejo. Ofrece plantillas y flujos de trabajo preconfigurados para tareas analíticas comunes, lo que facilita a los usuarios los primeros pasos.

Preparación de datos

La plataforma proporciona una serie de herramientas para la limpieza, transformación e integración de datos procedentes de distintas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo y plataformas de big data. Admite el tratamiento de datos omitidos, valores atípicos e imputación de datos, entre otras tareas esenciales para preparar los datos para el análisis.

Análisis de texto

SPSS Modeler incluye funciones de análisis de texto, que permiten a los usuarios extraer información valiosa de datos de texto no estructurados (por ejemplo, publicaciones en redes sociales, comentarios de clientes, documentos). Incluye herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para limpiar y analizar el texto y extraer información significativa.

Resumen del producto

IBM SPSS Modeler es una potente plataforma de ciencia de datos y análisis predictivo que permite a las empresas y organizaciones analizar datos, descubrir patrones y tomar decisiones basadas en datos. La plataforma proporciona una amplia gama de técnicas de aprendizaje automático, estadística y minería de datos para dar soporte a procesos analíticos avanzados.

IBM SPSS Modeler está diseñado tanto para científicos de datos como para analistas empresariales, ya que ofrece una interfaz gráfica de usuario (GUI) que permite a los usuarios crear modelos predictivos y realizar análisis sin necesidad de tener grandes conocimientos de programación.

INSIGHTS

Nuestra opinión sobre los precios de IBM SPSS Modeler

El coste de suscripción es a partir de 499 USD al mes

Opciones personalizadas

Puede ser caro, especialmente para las pequeñas y medianas empresas

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta IBM SPSS Modeler?

IBM SPSS Modeler no hace públicos sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el tamaño de la empresa, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Para obtener la información de precios más precisa y personalizada, lo mejor es ponerse en contacto con IBM SPSS Modeler directamente a través de su sitio web o hablar con un representante de ventas.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de IBM SPSS Modeler

Basilio E.

Lo mejor de IBM SPSS Modeler es que es una herramienta estadística realmente potente para la minería de datos. Tuve que hacer un clustering para mi trabajo de investigación de mercado y spss tenía diferentes técnicas de clustering incorporadas y fácilmente desplegables.

PRANEETH VARDHAN D.

Costosos costes de permisos y mantenimiento.

Usuario verificado en Marketing y Publicidad

IBM SPSS Modeler es un programa de análisis estadístico y procesamiento de datos. El programa también ofrece potentes funciones de análisis de datos, que te permiten realizar los análisis estadísticos más tradicionales. Dado que el Modelador SPSS puede aceptar varios tipos de datos como entrada, puedes encargarte tú mismo del trabajo sin tener que dar pasos adicionales para modificar los datos antes de utilizarlos. La interfaz gráfica de usuario está bien diseñada y es fácil de usar; prácticamente cualquiera puede utilizar el programa con una inversión mínima en formación.

Jessica S.

IBM SPSS Modeler es una impresionante y completa herramienta de análisis de datos que satisface las necesidades tanto de los científicos de datos principiantes como de los experimentados. Su conjunto de características y funcionalidades la convierten en una potente elección para quienes buscan extraer información valiosa de sus datos. Aunque no está exento de limitaciones, sus puntos fuertes superan con creces a sus puntos débiles. SPSS Modeler cuenta con una interfaz intuitiva que es relativamente fácil de navegar, incluso para los usuarios con poca experiencia en codificación. Esta accesibilidad lo convierte en una gran opción para los usuarios que deseen profundizar en el análisis de datos sin verse atascados por una programación compleja.

Sounak R.

Un poco caro cuando se trata de varios equipos.

Basilio E.

Jessica S.

PRANEETH VARDHAN D.

Costosos costes de permisos y mantenimiento.

Sounak R.

Un poco caro cuando se trata de varios equipos.

Usuario verificado en Marketing y Publicidad

Valoración del precio de IBM SPSS Modeler

Automatización e integración: 4.8/5

La plataforma ofrece funciones de automatización, que permiten a los usuarios establecer procesos repetibles para la preparación de datos, la formación de modelos y la puntuación. Da soporte a la integración con otras herramientas de IBM, como IBM Watson Studio, IBM Cognos Analytics y otras aplicaciones de terceros.

Analítica: 4.7/5

SPSS Modeler incluye una variedad de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático, como regresión, clasificación, agrupación, previsión de series temporales y minería de reglas de asociación.

Escalabilidad y flexibilidad: 4,9/5

IBM SPSS Modeler puede ampliarse para manejar grandes conjuntos de datos, lo que lo hace adecuado tanto para pequeñas como para grandes empresas. Funciona en diferentes entornos, incluidos los entornos locales, en la nube e híbridos, lo que permite flexibilidad en el despliegue.

Preguntas frecuentes sobre los precios de IBM SPSS Modeler

¿Requiere el Modelador SPSS conocimientos de programación?

No, IBM SPSS Modeler está diseñado para ser accesible a usuarios con poca experiencia en programación. Presenta una interfaz de arrastrar y soltar, para que los usuarios puedan construir visualmente modelos y flujos de trabajo. Sin embargo, los usuarios más avanzados pueden ampliar su funcionalidad con Python, R y otros lenguajes de programación para realizar personalizaciones.

¿Qué tipos de análisis puede realizar IBM SPSS Modeler?

SPSS Modeler admite diversas técnicas analíticas, entre ellas:

- Análisis descriptivo (resumir y comprender los datos)
- Análisis predictivo (creación de modelos para prever resultados futuros)
- Análisis prescriptivo (proporcionar recomendaciones basadas en predicciones)
- Análisis estadístico (como regresión, ANOVA y prueba de hipótesis)
- Aprendizaje automático (aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, agrupación y detección de anomalías)
- Análisis de texto (análisis de datos de texto no estructurados)
- Análisis geoespacial (trabajar con datos basados en la ubicación)

¿Puede utilizarse IBM SPSS Modeler para análisis en tiempo real?

Sí, SPSS Modeler admite análisis en tiempo real a través de su integración con otros sistemas. Puede desplegarse en entornos donde se requieran predicciones en tiempo real (por ejemplo, detección de fraudes, motores de recomendación). La puntuación del modelo puede automatizarse para el procesamiento por lotes o aplicarse en entornos en tiempo real a través de API.

¿Puede utilizarse IBM SPSS Modeler para el trabajo en colaboración?

Sí, SPSS Modeler admite la colaboración entre equipos. Los flujos de trabajo, modelos y resultados pueden compartirse entre los miembros del equipo, y diferentes usuarios pueden trabajar en el mismo proyecto en paralelo. Se integra con IBM Watson Studio y otras herramientas de IBM para mejorar la colaboración y el control de versiones.