Puntuación de los precios

7.2

Etiquetado AI Perfil de precios

La IA de etiquetado es una tecnología basada en el aprendizaje profundo que etiqueta automáticamente grandes cantidades de datos basándose en una pequeña cantidad de datos preetiquetados disponibles.

Puntos clave

Etiquetado asistido por IA

La IA de Etiquetado aprovecha los modelos de aprendizaje automático preentrenados para ayudar en el proceso de etiquetado. Estos modelos pueden generar automáticamente sugerencias de cuadros delimitadores, polígonos o máscaras de segmentación para los objetos de las imágenes, reduciendo el esfuerzo manual necesario para la anotación de datos.

Cajas delimitadoras

La IA de Etiquetado admite anotaciones de cajas delimitadoras para tareas de detección de objetos, en las que el sistema marca objetos en imágenes o vídeos con cajas rectangulares.

Anotación a gran escala

Tanto si trabajas con pequeños conjuntos de datos como si escalas a millones de puntos de datos, la IA de Etiquetado permite realizar anotaciones eficientes y coherentes a escala. Esta escalabilidad es esencial para las empresas que buscan anotar grandes volúmenes de imágenes, texto o secuencias de vídeo.

Resumen del producto

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Labeling AI es una plataforma de vanguardia diseñada para agilizar y automatizar el proceso de anotación de datos para aplicaciones de aprendizaje automático y visión por ordenador. Centrada en proporcionar servicios de etiquetado de datos de alta calidad, escalables y eficientes, Labeling AI ayuda a empresas y desarrolladores a crear grandes conjuntos de datos etiquetados que son cruciales para entrenar modelos de IA. La plataforma integra modelos de aprendizaje automático con flujos de trabajo humanos para mejorar la velocidad y precisión de la anotación, permitiendo un desarrollo y despliegue más rápidos de las soluciones de IA.

La IA de etiquetado es especialmente adecuada para sectores que requieren anotaciones precisas para grandes cantidades de datos, como la sanidad, la automoción, el comercio minorista y la seguridad, entre otros.

INSIGHTS

Nuestros puntos de vista sobre la fijación de precios de la IA de etiquetado

01

Plan gratuito

02

Opciones personalizadas

03

La información sobre precios no está disponible

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta la IA de Etiquetado?

Labeling AI ofrece 4 planes de precios para diferentes necesidades, pero no revela públicamente sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el tamaño de la empresa, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Para obtener la información de precios más precisa y personalizada, lo mejor es ponerse en contacto con Labeling AI directamente a través de su sitio web o hablar con un representante de ventas.

Qué opinan los usuarios sobre Etiquetar los precios de la IA

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Usuario verificado

La función de contorno automático de la imagen que detecta automáticamente los bordes

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La función de contorno automático de la imagen que detecta automáticamente los bordes

Etiquetado AI Tarificación

Integración: 4.8/5

Para la automatización y la integración en los flujos de trabajo existentes, Labeling AI proporciona acceso a la API, lo que permite a las empresas integrar el proceso de etiquetado en sus conductos personalizados de aprendizaje automático.

Herramientas de gestión de proyectos: 4.7/5

La IA de Etiquetado permite a los usuarios crear flujos de trabajo personalizados para distintos proyectos de anotación. Según el tamaño del conjunto de datos o la complejidad de la tarea, puedes definir funciones, asignar tareas y automatizar procesos para adaptarlos a las necesidades de tu proyecto.

Protección de datos: 4,9/5

La IA de etiquetado ofrece sólidas funciones de seguridad para proteger los datos sensibles, garantizando el cumplimiento de normativas del sector como GDPR o HIPAA cuando se trata de datos personales o relacionados con la salud.

Preguntas frecuentes sobre etiquetado y precios de la IA

¿Cómo funciona el etiquetado asistido por IA?

La IA de etiquetado utiliza modelos de aprendizaje automático preentrenados para sugerir automáticamente anotaciones basadas en los datos de entrada. Por ejemplo, el modelo de IA puede sugerir cuadros delimitadores alrededor de objetos en imágenes o transcribir palabras habladas en archivos de audio. Los anotadores humanos revisan y perfeccionan estas sugerencias, garantizando una gran precisión y reduciendo al mismo tiempo el esfuerzo manual que supone el etiquetado de datos.

¿Puedo colaborar con un equipo en tareas de anotación?

Sí, Labeling AI admite la colaboración en tiempo real, permitiendo que varios anotadores y revisores trabajen simultáneamente en el mismo conjunto de datos. La plataforma también permite el seguimiento del progreso, la gestión de tareas y el control de acceso basado en roles, garantizando unos flujos de trabajo en equipo eficientes y una gestión de proyectos fluida.

¿Existe una API para integrar la IA de etiquetado en mi canal de aprendizaje automático?

Sí, Labeling AI proporciona una API que permite la integración con los conductos de aprendizaje automático existentes y con aplicaciones de terceros. Esto permite la automatización de las tareas de anotación y la transferencia fluida de datos entre sistemas.

¿Puede la IA de etiquetado manejar grandes conjuntos de datos?

Sí, Labeling AI está diseñada para manejar conjuntos de datos tanto a pequeña como a gran escala. La plataforma admite grandes volúmenes de datos mediante el etiquetado automatizado, el crowdsourcing y herramientas eficaces de gestión de proyectos. Esto la hace ideal para anotar conjuntos de datos masivos para la detección de objetos, segmentación de imágenes, análisis de vídeo y otras tareas de IA.