Puntuación de los precios

Perfil de precios de BigML

BigML es una plataforma de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) que simplifica el proceso de creación, despliegue y gestión de modelos de aprendizaje automático para empresas y organizaciones.

Ubicación de la sede central

Corvallis, Oregón, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

AutoML

BigML automatiza muchos aspectos del proceso de aprendizaje automático, como el preprocesamiento de datos, la selección de modelos, el entrenamiento y la evaluación. Los usuarios sólo tienen que cargar sus datos y dejar que BigML elija automáticamente el algoritmo más adecuado.

Visualización

BigML incluye herramientas de visualización de datos para ayudar a los usuarios a comprender mejor sus modelos y resultados. Las visualizaciones incluyen árboles de decisión, gráficos de dependencia parcial y gráficos de importancia de características, que ayudan a los usuarios a interpretar los factores que influyen en las predicciones del modelo.

Funciones de colaboración

BigML apoya la colaboración en equipo permitiendo a los usuarios compartir proyectos, conjuntos de datos, modelos y resultados dentro de su organización. Los usuarios pueden trabajar juntos para perfeccionar los modelos, compartir ideas y mejorar colectivamente el proceso de aprendizaje automático.

Resumen del producto

BigML proporciona un enfoque fácil de usar, escalable y automatizado del aprendizaje automático, que permite a los usuarios -desde principiantes hasta científicos de datos avanzados- crear modelos predictivos sin necesidad de profundos conocimientos técnicos.

BigML ofrece una amplia gama de herramientas de aprendizaje automático que se adaptan a diversos tipos de tareas de modelado, como la clasificación, la regresión, la detección de anomalías, la previsión de series temporales y mucho más. También proporciona herramientas para la ingeniería de características, la evaluación de modelos y la interpretabilidad, junto con una integración perfecta en entornos de producción.

INSIGHTS

Nuestros puntos de vista sobre los precios de BigML

Personaliza el entrenamiento

No requiere codificación

14 días de prueba gratuita

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta BigML?

BigML está ayudando a miles de analistas, desarrolladores de software y científicos de todo el mundo a resolver tareas de Aprendizaje Automático de principio a fin, transformando sin problemas los datos en modelos procesables que se utilizan como servicios remotos o, localmente, incrustados en aplicaciones para hacer predicciones.

Estándar

- Funcionalidad BigML completa y número ilimitado de recursos. - Diferentes planes basados en el tamaño del conjunto de datos y el número de tareas paralelas necesarias. - Topología de servidores flexiblemente adaptada y colas de trabajo priorizadas. - Acceso a Organizaciones BigML, que te permiten colaborar en proyectos con miembros de tu equipo.
$30/mes.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de BigML

Siddharth S.

BigML es una gran Herramienta en el Campo del Aprendizaje Automático por sus modelos de trabajo dinámicos. BigML me sirve para clasificar el conjunto de datos y es muy fácil y responsable.

Riya T.

Siempre necesito una conexión a Internet para probar mi aplicación o incluso después de crear un producto que funcione. No proporcionan soporte offline como la famosa librería de aprendizaje automático scikit-learn, que también es de código abierto. BigML es un servicio de pago, mientras que podemos encontrar muchos servicios gratuitos en el mercado.

Jaimil M.

No es gratis y ofrece muy pocas ventajas en el paquete gratuito.

Prit S.

No es un servicio gratuito, mientras que se pueden encontrar fácilmente muchas bibliotecas de código abierto, como scikit-learn, que cumplen el objetivo e incluso son gratuitas.

Harsh P.

Lo mejor de BigML es que no necesitas ningún archivo en tu sistema local, sólo una conexión a Internet y la API te permitirá hacer todo lo que quieras, desde el despliegue del modelo hasta la predicción. Puedes guardar el modelo en la nube y utilizarlo desde el dispositivo que quieras. Además, otra cosa que me gustaría mencionar son los conjuntos de datos gratuitos que proporcionan para jugar con tus modelos, hay una amplia gama de conjuntos de datos que se pueden utilizar directamente con la API.

Siddharth S.

BigML es una gran Herramienta en el Campo del Aprendizaje Automático por sus modelos de trabajo dinámicos. BigML me sirve para clasificar el conjunto de datos y es muy fácil y responsable.

Prit S.

No es un servicio gratuito, mientras que se pueden encontrar fácilmente muchas bibliotecas de código abierto, como scikit-learn, que cumplen el objetivo e incluso son gratuitas.

Riya T.

Harsh P.

Jaimil M.

No es gratis y ofrece muy pocas ventajas en el paquete gratuito.

Valoración del precio de BigML

Evaluación y comparación de modelos: 4.8/5

Tras entrenar un modelo, BigML proporciona un amplio conjunto de herramientas de evaluación para valorar su rendimiento mediante métricas como la exactitud, la precisión, la recuperación, la puntuación F1 y el AUC. El soporte de validación cruzada permite una evaluación fiable, asegurando que los modelos generalizan bien a los datos no vistos. BigML también permite a los usuarios comparar varios modelos para determinar cuál funciona mejor con sus datos.

Preprocesamiento de datos: 4.8/5

BigML ofrece herramientas para el preprocesamiento de datos, incluida la limpieza de datos, la selección de características, la transformación y la normalización. Esto es fundamental para garantizar que tus modelos de aprendizaje automático se entrenan con datos de alta calidad.

Escalabilidad: 4,9/5

BigML está construido para manejar conjuntos de datos de todos los tamaños, y su arquitectura basada en la nube le permite escalar según sea necesario. Tanto si tienes un pequeño conjunto de datos como grandes datos a escala empresarial, BigML puede procesarlos y analizarlos con eficacia.

Preguntas frecuentes sobre los precios de BigML

¿Cómo gestiona BigML la formación de modelos?

BigML automatiza muchos aspectos del proceso de creación de modelos, como el preprocesamiento de datos, la selección de algoritmos y el entrenamiento. Sólo tienes que cargar tu conjunto de datos y BigML se encarga del resto. También ofrece opciones de personalización para que los usuarios más avanzados puedan afinar el proceso.

¿Cómo gestiona BigML la selección de características?

BigML admite la selección automática de características como parte de sus flujos de trabajo de aprendizaje automático. También puedes seleccionar y diseñar características manualmente para mejorar la precisión del modelo. La plataforma proporciona herramientas para explorar datos, realizar transformaciones de datos y visualizar la importancia de las características.

¿Puedo integrar BigML con mis aplicaciones?

Sí, BigML proporciona API REST que te permiten integrar modelos entrenados en tus propias aplicaciones, sitios web y aplicaciones móviles. Esto te permite hacer predicciones en tiempo real o por lotes sin necesidad de construir tu propia infraestructura de aprendizaje automático.

¿Puedo compartir mis modelos con otros usuarios?

Sí, BigML te permite compartir modelos, conjuntos de datos y proyectos con otros usuarios. Puedes colaborar con colegas o clientes, dándoles acceso para ver o editar modelos, compartir perspectivas y refinar resultados. La plataforma admite la colaboración individual y en equipo.