Puntuación de los precios

Perfil de precios de Plainsight

Proporcionando la combinación única de estrategia de IA, una plataforma de IA de visión y experiencia en aprendizaje profundo, Plainsight desarrolla, implementa y supervisa soluciones de visión por ordenador transformadoras para las empresas.

Ubicación de la sede central

Santa Mónica, California, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Etiquetado y anotación de datos

Plainsight proporciona una completa suite de etiquetado de datos para empresas que necesitan preparar grandes conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Formación de modelos a medida

Los usuarios pueden crear modelos de IA personalizados utilizando sus propios conjuntos de datos. Plainsight ofrece una interfaz optimizada para ayudar a las organizaciones a entrenar modelos adaptados a sus necesidades y casos de uso específicos.

Aprendizaje automático

Plainsight también cuenta con funciones AutoML, que permiten a los usuarios probar y evaluar automáticamente múltiples configuraciones de modelos para encontrar el modelo de mejor rendimiento sin necesidad de tener amplios conocimientos de aprendizaje automático.

Resumen del producto

Plainsight es una plataforma de etiquetado de datos y aprendizaje automático impulsada por la IA que se centra en simplificar el proceso de creación, despliegue y gestión de modelos de aprendizaje automático. La plataforma proporciona herramientas para la anotación de datos, el desarrollo de modelos y la comprensión de la IA, ayudando a las organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos para crear aplicaciones de IA de alto rendimiento en diversos sectores.

El objetivo de Plainsight es hacer que el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático sea más rápido, sencillo y eficaz, combinando la anotación de datos por parte de personas con la automatización de la IA. Su plataforma está diseñada para empresas que desean crear soluciones personalizadas de aprendizaje automático para sectores como la sanidad, la fabricación, la automoción, el comercio minorista y la seguridad.

INSIGHTS

Nuestros puntos de vista sobre los precios de Plainsight

Puede ser caro para las pequeñas empresas

Ofrece presupuestos personalizados

La información sobre precios no está disponible públicamente

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta Plainsight?

Plainsight no hace públicos sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el sector, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Para obtener la información de precios más precisa y personalizada, lo mejor es ponerse en contacto con Plainsight directamente a través de su sitio web o hablar con un representante de ventas.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de Plainsight

Nimish G.

El rendimiento de las llanuras, la asistencia, la atención al detalle de las funciones desde la perspectiva del usuario y las funciones completas proporcionan ventajas sobre la competencia.

Mateo P.

Me gusta mucho la variedad de herramientas y formas que emplea esta herramienta. Puedes hacer de todo, desde rectángulos, polígonos y etiquetas de puntos.

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Es fácil de entender de primera mano. No hay que preocuparse por resultados y análisis complejos. Se requieren conocimientos técnicos.

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Sixgill Hyperlabel es un software de creación de conjuntos de datos fácil de usar, rápido y de excelente calidad para pequeñas, medianas y grandes empresas. Incluso el servicio de atención al cliente que ofrece este software es bueno.

Nimish G.

El rendimiento de las llanuras, la asistencia, la atención al detalle de las funciones desde la perspectiva del usuario y las funciones completas proporcionan ventajas sobre la competencia.

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Es fácil de entender de primera mano. No hay que preocuparse por resultados y análisis complejos. Se requieren conocimientos técnicos.

Mateo P.

Me gusta mucho la variedad de herramientas y formas que emplea esta herramienta. Puedes hacer de todo, desde rectángulos, polígonos y etiquetas de puntos.

Usuario verificado en Tecnologías y Servicios de la Información

Valoración de Plainsight

Análisis Predictivo: 4.8/5

Aprovechando el aprendizaje automático, Plainsight puede ayudar a prever resultados basándose en datos históricos. Por ejemplo, predecir fallos de equipos en la fabricación o prever la demanda de los clientes en el comercio minorista.

Despliegue del modelo: 4.7/5

Los usuarios pueden desplegar modelos directamente en la nube o en dispositivos periféricos para la inferencia y la toma de decisiones en tiempo real.

Automatización del flujo de trabajo: 4.9/5

Automatiza los pasos repetitivos del proceso de aprendizaje automático, desde la recogida y etiquetado de datos hasta el entrenamiento y despliegue de modelos.

Preguntas frecuentes sobre los precios de Plainsight

¿Qué tipos de datos puedo anotar con Plainsight?

Plainsight admite la anotación de datos para diversos tipos de datos, incluidos:

- Imágenes: Detección de objetos, segmentación, cuadros delimitadores, etc.
- Vídeos: Etiquetado de fotogramas para el reconocimiento de actividades, el seguimiento de objetos y la clasificación de vídeos.
- Texto: Análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades con nombre (NER), clasificación de textos y modelado de temas.
- Datos 3D: Anotación de nubes de puntos y datos LIDAR para aplicaciones de vehículos autónomos y robótica.

¿Cómo funciona el proceso de etiquetado de datos de Plainsight?

Plainsight combina el etiquetado humano de datos con la automatización impulsada por IA para ofrecer anotaciones precisas y de alta calidad:

- Etiquetado automatizado: Los modelos de IA preetiquetan los datos para ahorrar tiempo en tareas repetitivas.
- Revisión humana: Los anotadores revisan y perfeccionan las etiquetas generadas por la IA para garantizar su calidad y precisión.
- Flujos de trabajo personalizados: Puedes crear flujos de trabajo personalizados para adaptar el proceso de anotación a tus necesidades específicas, con total visibilidad del estado y progreso del proyecto.

¿Puedo entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados en Plainsight?

Sí. Plainsight te permite entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados utilizando tus propios datos etiquetados. La plataforma ofrece herramientas para:

- Creación de modelos: Entrena modelos personalizados para casos de uso específicos, como detección de objetos, clasificación o tareas de PNL.
- AutoML: Utiliza el aprendizaje automático de máquinas (AutoML) para probar varias configuraciones de modelos y encontrar el modelo de mejor rendimiento sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.
- Ajuste de hiperparámetros: Optimiza tus modelos mediante el ajuste de hiperparámetros para mejorar el rendimiento.

¿Cómo despliego modelos de aprendizaje automático con Plainsight?

Una vez entrenados tus modelos, Plainsight te ayuda a desplegarlos para la inferencia en tiempo real o por lotes:

- Despliegue en la nube: Despliega modelos en la nube para un acceso escalable y la integración en tus aplicaciones.
- Despliegue en el borde: Despliega modelos en dispositivos de borde para la toma de decisiones en tiempo real en entornos remotos o con recursos limitados (por ejemplo, dispositivos IoT, vehículos autónomos).
- Monitorización de modelos: Sigue el rendimiento de los modelos desplegados y recibe notificaciones sobre problemas como la deriva del modelo o la necesidad de reentrenamiento.