Puntuación de los precios

Perfil de precios de Qlik AutoML

Qlik AutoML (aprendizaje automático automatizado) aporta modelos de aprendizaje automático generados por IA y análisis predictivo
directamente a la comunidad más amplia de usuarios y equipos analíticos de tu organización, en una experiencia de usuario sencilla y centrada en
en aumentar su intuición mediante la inteligencia artificial. Con AutoML, puedes generar fácilmente máquinas
modelos de aprendizaje, hacer predicciones y planificar decisiones, todo ello dentro de una interfaz de usuario intuitiva y sin código.

Ubicación de la sede central

Radnor, Pensilvania, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Ingeniería de rasgos automatizada

Qlik AutoML identifica automáticamente las características más relevantes de tus datos, las procesa y las transforma en el formato más eficaz para la construcción de modelos. Este paso reduce significativamente el tiempo dedicado a la preparación manual de los datos.

Selección y entrenamiento del modelo

La plataforma admite múltiples algoritmos de clasificación, regresión y previsión de series temporales. Selecciona automáticamente el algoritmo más adecuado para la tarea en cuestión, basándose en las características del conjunto de datos, y entrena el modelo por ti.

Automatización integral

Qlik AutoML automatiza todo, desde la limpieza de datos, la detección de valores atípicos y el manejo de valores perdidos, hasta el entrenamiento y el despliegue de modelos. Esta automatización completa ahorra tiempo y permite a los usuarios de negocio centrarse en generar perspectivas en lugar de gestionar flujos de trabajo técnicos.

Resumen del producto

Qlik AutoML es una plataforma automatizada de aprendizaje automático (AutoML) que permite a los usuarios construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de profundos conocimientos en ciencia de datos o aprendizaje automático. Parte de la suite Qlik Data Integration, Qlik AutoML ayuda a las organizaciones a acelerar la toma de decisiones basada en datos, permitiendo la creación de modelos predictivos directamente a partir de sus datos, mediante un proceso totalmente automatizado.

Con Qlik AutoML, los usuarios pueden generar rápidamente modelos para tareas como la regresión, la clasificación y la previsión, al tiempo que gestionan automáticamente la preparación de datos, la ingeniería de características y el ajuste de modelos.

INSIGHTS

Nuestra opinión sobre el precio de Qlik AutoML

Prueba gratuita

Opciones personalizadas

El precio se basa en la cantidad de datos cargados y guardados en Qlik Cloud Analytics

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta Qlik AutoML?

Qlik AutoML ofrece 3 planes de precios para Analítica en la Nube. Puedes ofrecer mejores perspectivas y resultados con el plan de analítica adecuado.

Estándar

Lleva la analítica líder del sector a pequeños equipos y grupos con capacidades básicas.
$825/mes es un precio inicial de 25 GB y 20 Usuarios Completos.

Premium

Operativiza la analítica en toda tu organización con capacidades premium.
$2.500/mes es un precio inicial a 50 GB y 20 Usuarios Completos.

Empresa

Consigue la máxima flexibilidad y escala para tu organización con capacidades empresariales.
Precios personalizados.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de Qlik AutoML

Rashmi S.

Lo que más me gusta de Qlik AtoMl es que no me permite involucrarme tanto en las matemáticas y los estados. Es sencillo de usar. Soporta múltiples algoritmos por lo que puedo tratar con cualquier tipo de datos. También he leído que admite algoritmos artificiales en el backend, lo que es bastante sorprendente. Lo utilicé principalmente para los datos de los clientes. Con un clic genera un informe y me ahorra mucho tiempo.

Rajat P.

Lo que me gusta del producto es la automatización de Datalake y la integración de capacidades de streaming en tiempo real desde distintas plataformas sin necesidad de código.

Vaishnavi L.

Lo que no me gusta de Qlik AutoML es que la transformación de datos es lenta y las capacidades de visualización podrían ser mejores. También es costoso el alto uso de memoria de AMC.

Nikhilesh S.

Falta de Personalización: Dado que Qlik AutoML intenta proporcionar una experiencia automatizada y fácil de usar, algunos usuarios sofisticados pueden encontrar constrictiva la falta de opciones de personalización y de control detallado sobre el proceso de construcción del modelo. Esto podría ser una desventaja si quisieras tener una mayor influencia sobre la selección de métodos, el ajuste de hiperparámetros o la ingeniería de características.

Vineeth

Análisis precisos, facilidad de uso frecuente y grandes modelos predictivos.

Rashmi S.

Nikhilesh S.

Rajat P.

Lo que me gusta del producto es la automatización de Datalake y la integración de capacidades de streaming en tiempo real desde distintas plataformas sin necesidad de código.

Vineeth

Análisis precisos, facilidad de uso frecuente y grandes modelos predictivos.

Vaishnavi L.

Lo que no me gusta de Qlik AutoML es que la transformación de datos es lenta y las capacidades de visualización podrían ser mejores. También es costoso el alto uso de memoria de AMC.

Precios de Qlik AutoML

Eficacia operativa: 4,8/5

Qlik AutoML puede optimizar las operaciones empresariales prediciendo posibles cuellos de botella, problemas de mantenimiento o ineficiencias en los procesos, ayudando a las organizaciones a agilizar sus flujos de trabajo y reducir costes.

Integración de datos sin fisuras: 4.7/5

Como Qlik AutoML se integra estrechamente con la plataforma de datos de Qlik, puede aprovechar al máximo los pipelines de datos, visualizaciones y analítica ya configurados en el entorno de Qlik. Esta integración reduce la fricción entre la preparación de datos, el análisis y la construcción de modelos.

Escalabilidad: 4,9/5

Qlik AutoML puede personalizarse para adaptarse a las necesidades únicas de un negocio y escalarse según sea necesario. Tanto si se trata de pequeños proyectos piloto como de grandes despliegues en toda la empresa, la plataforma se adapta eficientemente a las crecientes demandas.

Preguntas frecuentes sobre los precios de Qlik AutoML

¿Qué es la tarificación basada en la capacidad frente a la basada en el consumo?

Los planes de Qlik se basan en la capacidad (piensa en un plan de telefonía móvil), ofreciendo una cuota fija basada en un límite de capacidad acordado. Esto proporciona un coste predecible para el año. Los precios basados en el consumo (piensa en la factura de la luz) son un coste variable, basado en el uso real a lo largo del año, lo que puede dar lugar a costes inesperados o imprevistos. Con los precios basados en la capacidad, los clientes de Qlik conocen sus costes de antemano.

¿Cómo calculo mis "Datos para análisis" anuales?

Estima el tamaño de los conjuntos de datos que piensas analizar a lo largo de un año. El precio se basa en la cantidad de datos cargados y guardados en Qlik Cloud Analytics. Esto no incluye los datos borrados de tu cuenta, y no se te cobra por recargar datos dentro de la misma app o cuadro de mando. Los datos se contabilizan cuando se ingieren desde una base de datos, se cargan como archivo o se guardan como salida de una app de Qlik (qvd, txt, csv, etc).

¿Qué pasa si me paso de mi plan de capacidad de Datos para Análisis?

Mantendrás pleno acceso a tu plan. Se te avisará cuando te acerques a tu límite de capacidad y podrás pasar a una capacidad o plan superior según necesites. Sólo recibirás cargos adicionales si superas la capacidad de tu plan.

¿Estarán seguros mis datos?

Sí. Qlik incorpora tecnologías de seguridad líderes y modernos estándares abiertos para proporcionarle la confianza de que sus datos y análisis están seguros. Además, los Servicios en la Nube de Qlik y su infraestructura operativa proporcionan seguridad utilizando varios métodos.