Puntuación de los precios

Perfil de precios de Roseman Labs

La plataforma de Roseman Labs te permite encriptar, vincular y analizar múltiples conjuntos de datos, salvaguardando al mismo tiempo la privacidad y la sensibilidad comercial de los datos subyacentes.

Ubicación de la sede central

Nueva York, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Etiquetado automatizado

Roseman Labs utiliza modelos de aprendizaje automático para ayudar a etiquetar automáticamente datos, como imágenes, texto y vídeos. La IA aprende de los datos etiquetados por humanos y puede sugerir etiquetas para nuevos conjuntos de datos, acelerando el proceso de anotación.

Aprendizaje activo

La plataforma emplea técnicas de aprendizaje activo para perfeccionar y mejorar continuamente sus modelos basándose en los comentarios de los usuarios, haciéndolos más eficaces y precisos con el paso del tiempo.

Control de calidad

Aunque la IA se encarga de gran parte del etiquetado, los expertos humanos revisan y validan las etiquetas para garantizar una gran precisión y corrección. Esto es especialmente importante en el caso de datos complejos o ambiguos con los que los modelos de IA podrían tener dificultades.

Resumen del producto

Roseman Labs es una empresa centrada en proporcionar soluciones de etiquetado y anotación de datos basadas en tecnologías de aprendizaje automático y humanas. La empresa ofrece una plataforma integral para preparar eficazmente conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos de IA y aprendizaje automático. Al combinar la automatización con la experiencia humana, Roseman Labs garantiza un etiquetado de datos preciso y de alta calidad, esencial para crear aplicaciones de aprendizaje automático de éxito.

Roseman Labs ofrece una plataforma de anotación de datos flexible y escalable, diseñada para satisfacer las necesidades de los sectores que requieren grandes conjuntos de datos precisos para tareas de aprendizaje automático, como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. Su plataforma se adapta tanto a proyectos de anotación a pequeña como a gran escala, aprovechando la IA para acelerar el proceso, al tiempo que mantiene la supervisión humana para garantizar la calidad de las anotaciones.

INSIGHTS

Nuestra opinión sobre los precios de Roseman Labs

Demo disponible

Ofrece presupuestos personalizados

La información sobre precios no está disponible públicamente

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta Laboratorios Roseman?

Roseman Labs no hace públicos sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el tamaño de la empresa, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Para obtener la información de precios más precisa y personalizada, lo mejor es ponerse en contacto con Roseman Labs directamente a través de su sitio web o hablar con un representante de ventas.

Qué opinan los usuarios sobre los precios de Roseman Labs

Eline van den Heuvel

Lo mejor es que proporciona soluciones para necesidades de automatización específicas de cada dominio, permitiendo a los clientes centrarse en capacidades de toma de decisiones más rápidas e inteligentes. No requiere "código" para construir y desplegar IA. Es muy fácil de usar y ha agilizado el proceso desde la integración hasta el despliegue/entrega de los modelos, lo que garantiza la facilidad de integración.

Femke v. d. Wall

Trabajar con datos en sanidad se hace a menudo muy complicado y lleva mucho tiempo. Roseman Labs facilita y agiliza la investigación sanitaria específica.

Ako Madomi

Es rápido, seguro y preciso. Obtenemos la información que necesitamos para ayudar a nuestros ciudadanos, sin ver nunca sus datos personales.

Centro Nacional de Ciberseguridad NL

Apoyamos iniciativas específicas vitales para nuestra ciberseguridad y autonomía estratégica europea y nacional. La solución de Roseman Labs es una iniciativa de este tipo.

Eline van den Heuvel

Ako Madomi

Es rápido, seguro y preciso. Obtenemos la información que necesitamos para ayudar a nuestros ciudadanos, sin ver nunca sus datos personales.

Femke v. d. Wall

Trabajar con datos en sanidad se hace a menudo muy complicado y lleva mucho tiempo. Roseman Labs facilita y agiliza la investigación sanitaria específica.

Centro Nacional de Ciberseguridad NL

Apoyamos iniciativas específicas vitales para nuestra ciberseguridad y autonomía estratégica europea y nacional. La solución de Roseman Labs es una iniciativa de este tipo.

Valoración de los precios de Roseman Labs

Colaboración en equipo: 4.8/5

La plataforma admite la colaboración entre varios usuarios y equipos. Esto permite un flujo de trabajo más eficaz y ágil, con funciones y permisos adaptados a las necesidades de los distintos usuarios.

Proyectos a gran escala: 4.7/5

Roseman Labs está diseñado para escalar, lo que permite a los usuarios gestionar proyectos de anotación de cualquier tamaño. Tanto si se anotan unos cientos como millones de puntos de datos, la plataforma puede acomodar grandes conjuntos de datos sin sacrificar la calidad ni la eficacia.

Flujos de trabajo personalizados: 4.9/5

Los usuarios pueden definir flujos de trabajo específicos en función de sus necesidades. Roseman Labs admite varias configuraciones para manejar tareas de anotación de datos complejas y específicas del sector.

Preguntas frecuentes sobre los precios de Roseman Labs

¿Qué es el cálculo multipartito?

La Computación Multiparte (MPC) es una tecnología de mejora de la privacidad que permite a varias partes analizar datos conjuntamente sin revelarse los datos reales entre sí. Permite realizar cálculos como medias y comparaciones entre distintos conjuntos de datos, manteniendo la privacidad de los registros individuales de los datos.

En esencia, el MPC encripta y divide los datos en su origen en "partes secretas". Estas partes, que no revelan nada por sí mismas, se distribuyen entre tres servidores que funcionan juntos como un motor. Los servidores realizan cálculos sobre las partes secretas, y sólo el resultado final se descifra y se comparte con el analista, siempre que el análisis haya sido aprobado.

Esto garantiza que los datos sensibles permanezcan protegidos durante todo el proceso de análisis, proporcionando una forma segura de obtener información de múltiples fuentes de datos sin comprometer la privacidad.

¿Qué tipo de cálculos se pueden hacer con los datos de Roseman Labs?

Muchos tipos comunes de cálculos de análisis de datos pueden realizarse en el motor de Roseman Labs, incluidos cálculos más complejos como la regresión logística y lineal, así como los vecinos más cercanos K. Nuestro motor traduce cualquier código Python que escribas para que pueda ejecutarse sin revelar los datos subyacentes, gracias a la experiencia del equipo de criptografía de Roseman Labs.

¿Cómo se puede garantizar la calidad de los datos de entrada si no son visibles?

Como parte de nuestra funcionalidad de solicitud de datos, Roseman Labs incluye sólidas funciones de validación de datos. Cuando se inicia una solicitud de datos, el usuario puede definir reglas de validación, como nombres específicos de columnas, tipos de datos y restricciones como valores mínimos y máximos, cadenas obligatorias o la opción de dejar una columna vacía.

Estas comprobaciones de validación se realizan en el lado del cliente, garantizando que los datos cumplen el esquema y las normas especificados antes de que se carguen en nuestra plataforma. Esto significa que los datos del participante se validan exhaustivamente en su dispositivo, manteniendo la privacidad y garantizando la calidad sin exponer los datos.

¿Cómo de seguros son los Laboratorios Roseman?

El motor funciona en tres servidores en nubes diferentes (OVHcloud, Fuga y Scaleway), cada uno controlado por diferentes administradores de la nube. Debido al protocolo de Computación Multiparte utilizado, la mayoría de estas partes tendrían que confabularse para revelar los datos sensibles subyacentes. Está matemáticamente demostrado que no se puede revelar ningún dato mientras las partes que operan los servidores no se confabulen.