Puntuación de los precios

Perfil de precios de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

SAS Visual Data Mining and Machine Learning es una aplicación de aprendizaje automático que proporciona interfaces visuales y de programación para que los usuarios ejecuten todo el proceso de aprendizaje automático -desde la gestión de datos hasta el desarrollo y despliegue de modelos- de forma sencilla y automatizada.

Ubicación de la sede central

Cary, Carolina del Norte, EE.UU.

Categoría:

Puntos clave

Plataforma integral de ciencia de datos

SAS VDMML soporta todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la preparación y exploración de datos hasta la construcción, evaluación, despliegue y supervisión de modelos. Ayuda a los usuarios a construir, entrenar y validar modelos de aprendizaje automático en un entorno ágil y fácil de usar.

Interfaz visual

SAS VDMML incluye una interfaz visual que facilita a los usuarios la exploración de datos, la creación de modelos predictivos y el despliegue de flujos de trabajo de aprendizaje automático sin necesidad de una codificación exhaustiva. La interfaz de arrastrar y soltar permite a los usuarios realizar tareas como la gestión de datos, la ingeniería de características, la formación de modelos y la evaluación mediante sencillas acciones de apuntar y hacer clic.

AutoML

Las capacidades AutoML permiten a los usuarios generar rápidamente modelos de aprendizaje automático con una intervención manual mínima. SAS VDMML puede seleccionar automáticamente los mejores algoritmos, optimizar los hiperparámetros y realizar una validación cruzada para encontrar el modelo de mejor rendimiento.

Resumen del producto

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es una completa suite de software proporcionada por SAS (Statistical Analysis System) que permite a los científicos de datos, analistas y profesionales del aprendizaje automático realizar tareas integrales de minería de datos, aprendizaje automático y desarrollo de modelos de IA.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning está diseñado para ayudar a las organizaciones a obtener información de sus datos y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción con facilidad.

INSIGHTS

Nuestros conocimientos sobre los precios de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Demo disponible

Formación gratuita

Presupuestos personalizados

Modelos de precios disponibles

¿Cuánto cuesta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS Visual Data Mining and Machine Learning no revela públicamente sus precios en su sitio web, ya que los costes pueden variar en función de factores como el tamaño de la empresa, los productos seleccionados y los requisitos específicos. Para obtener la información de precios más precisa y personalizada, lo mejor es ponerse en contacto con SAS Visual Data Mining and Machine Learning directamente a través de su sitio web o hablar con un representante de ventas.

Qué opinan los usuarios sobre SAS Visual Data Mining and Machine Learning pricing

Ruchi S.

SAS proporciona el algoritmo completo incorporado para la curación de datos, programación de macros, analítica avanzada, IA y modelos de aprendizaje automático a través de SAS Viya y Visual Data Mining and Machine Learning con sólo unas pocas líneas de código.

Khaled E.

Estar basado en la nube, alta Integrabilidad, facilidad de uso hasta cierto punto, amplia gama de funciones y herramientas preconstruidas, robustez y soporte.

P. Profundo

Estoy usando SAS Viya desde el año pasado y puede manejar big data muy bien. He hecho diferentes informes y cuadros de mando, super fácil de usar y rápido. También he utilizado la funcionalidad ML de la plataforma y también es muy potente.

Kumar S.

Ayuda a los usuarios a visualizar los datos sin ningún esfuerzo, lo que facilita el trabajo.

Gaurav A.

El uso de Sas visual data science studio me ayudó a limpiar datos complejos y desorganizados para diversos análisis empresariales y estudios de casos.

Ruchi S.

Kumar S.

Ayuda a los usuarios a visualizar los datos sin ningún esfuerzo, lo que facilita el trabajo.

Khaled E.

Estar basado en la nube, alta Integrabilidad, facilidad de uso hasta cierto punto, amplia gama de funciones y herramientas preconstruidas, robustez y soporte.

Gaurav A.

El uso de Sas visual data science studio me ayudó a limpiar datos complejos y desorganizados para diversos análisis empresariales y estudios de casos.

P. Profundo

Valoración del precio de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Despliegue y supervisión: 4.8/5

SAS VDMML proporciona herramientas para desplegar modelos en entornos de producción, facilitando a las organizaciones la operacionalización de soluciones de aprendizaje automático. Las herramientas de supervisión de modelos ayudan a realizar un seguimiento del rendimiento de los modelos a lo largo del tiempo, garantizando que los modelos desplegados sigan proporcionando resultados precisos y fiables.

Colaborar y compartir: 4.7/5

SAS VDMML incluye funciones de colaboración, que permiten a los equipos de científicos de datos y analistas compartir proyectos, flujos de trabajo y modelos. Esto fomenta el trabajo en equipo y ayuda a mantener la coherencia en el desarrollo y despliegue de modelos.

Escalabilidad e integración: 4,9/5

SAS VDMML está diseñado para manejar datos a gran escala y computación de alto rendimiento. Puede desplegarse en las instalaciones o en la nube, y está optimizado tanto para entornos de un solo nodo como distribuidos. Se integra con SAS Viya, una arquitectura nativa de la nube que admite análisis de alto rendimiento, procesamiento distribuido y escalabilidad.

Preguntas frecuentes sobre los precios de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

¿Puede utilizarse SAS VDMML para el aprendizaje profundo?

Sí, SAS VDMML admite modelos de aprendizaje profundo, incluidas redes neuronales para tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la previsión de series temporales. Incluye varias arquitecturas de aprendizaje profundo y técnicas de optimización, lo que permite a los usuarios construir y entrenar modelos complejos.

¿Qué es el Aprendizaje Automático de Máquinas (AutoML) en SAS VDMML?

AutoML en SAS VDMML automatiza tareas clave en el proceso de aprendizaje automático, como:

- Selección de algoritmos: Selecciona automáticamente el mejor algoritmo de aprendizaje automático en función de los datos y la tarea en cuestión.
- Ajuste de hiperparámetros: Busca automáticamente el mejor conjunto de hiperparámetros del modelo.
- Evaluación del modelo: Realiza automáticamente una validación cruzada y proporciona métricas de rendimiento para seleccionar el mejor modelo.

¿Es SAS VDMML adecuado tanto para conjuntos de datos pequeños como grandes?

Sí, SAS VDMML está diseñado para manejar datos a gran escala. Está optimizado para entornos informáticos distribuidos, como las plataformas basadas en la nube (por ejemplo, SAS Viya), y puede escalarse para dar cabida a conjuntos de datos masivos. También admite la integración con tecnologías de big data como Hadoop y Spark.

¿Puedo utilizar SAS VDMML para la visualización de datos?

Sí, SAS VDMML incluye herramientas integradas para la visualización y exploración de datos. Proporciona visualizaciones interactivas de distribuciones de datos, correlaciones y resultados de modelos, lo que permite a los usuarios comprender e interpretar fácilmente los datos antes de construir modelos. Además, SAS Visual Analytics puede integrarse para obtener informes y cuadros de mando más avanzados.