Note de tarification

6.6

Profil de tarification d'Altair RapidMiner

Altair AI Studio (anciennement RapidMiner Studio) est un outil de science des données que tout le monde peut utiliser pour concevoir et prototyper des modèles d'IA et d'apprentissage automatique hautement explicables qui aident à construire la confiance au sein d'une organisation.

Principaux enseignements

Plateforme de science des données de bout en bout

RapidMiner fournit un environnement intégré pour toutes les étapes du cycle de vie de l'apprentissage automatique, depuis l'ingestion et l'exploration des données jusqu'au développement, au déploiement et à la surveillance des modèles.

Environnement sans code/à faible code

Il offre une interface visuelle de flux de travail qui permet aux utilisateurs de construire des modèles d'apprentissage automatique sans écrire de code. Pour les utilisateurs avancés, RapidMiner offre également la possibilité d'intégrer des scripts personnalisés utilisant R et Python.

Préparation et nettoyage des données

RapidMiner comprend de puissants outils de traitement, de nettoyage et de transformation des données, qui aident les utilisateurs à prétraiter efficacement les données avant de les introduire dans les modèles d'apprentissage automatique. Il prend en charge différents types de données, y compris les données structurées et non structurées.

Aperçu du produit

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Altair RapidMiner (anciennement connu sous le nom de RapidMiner avant son acquisition par Altair en 2023) est une plateforme de science des données de bout en bout conçue pour faciliter l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Elle fournit des outils pour la préparation des données, la construction de modèles, le déploiement et la surveillance.

L'objectif de RapidMiner est de simplifier les flux de travail complexes d'analyse de données et d'apprentissage automatique pour les utilisateurs professionnels, les scientifiques des données et les ingénieurs, afin de leur permettre de générer des informations exploitables à partir des données.

REGARDS

Notre point de vue sur les prix d'Altair RapidMiner

01

Essai gratuit

02

Les informations sur les prix ne sont pas accessibles au public

03

Démonstration disponible

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte Altair RapidMiner ?

Altair RapidMiner ne divulgue pas publiquement ses prix sur son site web, car les coûts peuvent varier en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise, les produits sélectionnés et les exigences spécifiques. Pour obtenir les informations les plus précises et les plus personnalisées sur les prix, il est préférable de contacter Altair RapidMiner directement sur son site web ou de parler à un représentant commercial.

Ce que les utilisateurs disent de Altair RapidMiner pricing

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Utilisateur vérifié dans l'enseignement supérieur

Coût, performance avec de grands ensembles de données, limitations d'exportation.

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Aman S.

Rapidminer peut être lent ou se bloquer avec des ensembles de données volumineux ou complexes. Les options d'exportation ou de partage des résultats avec d'autres outils ou plateformes sont également limitées. En outre, RapidMiner peut s'avérer coûteux pour certains utilisateurs qui souhaitent bénéficier de caractéristiques ou de fonctionnalités plus avancées.

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Anthony K.

RapidMiner n'est pas libre et open source, mais une partie du code interne est open source. RapidMiner n'autorise que 10 000 lignes dans les jeux d'exemples, sauf s'il s'agit d'une version payante.

avatar

Sarah S.

Je l'ai utilisé sur des plateformes éducatives et commerciales pendant plus de deux ans dans le cadre de mes recherches. Et je l'ai adoré. Il dispose de plusieurs modèles IA/ML intégrés à tester et à personnaliser pour analyser des données volumineuses sous forme de tableaux comportant des champs de données temporels et plusieurs autres formes de données.

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Utilisateur vérifié dans l'enseignement supérieur

La chose la plus utile à propos d'Altair Rapidminer est qu'il est très utile pour les débutants dans l'apprentissage de la science des données parce que l'interface utilisateur (UI) a utilisé une visualisation complète qui est très facile pour les débutants d'apprendre et d'appliquer les techniques de base et avancées dans l'apprentissage de la science des données, le guide pour résoudre les erreurs est très utile avec des options qui peuvent être facilement sélectionnées par les utilisateurs. Les avantages de l'utilisation d'Altair Rapidminer sont très visibles dans l'application de la science des données qui utilise habituellement des codes de programmation, mais qui peut être réalisée avec une interface graphique interactive et facile à utiliser qui élimine la complexité de la programmation.

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Utilisateur vérifié dans l'enseignement supérieur

Coût, performance avec de grands ensembles de données, limitations d'exportation.

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Sarah S.

Je l'ai utilisé sur des plateformes éducatives et commerciales pendant plus de deux ans dans le cadre de mes recherches. Et je l'ai adoré. Il dispose de plusieurs modèles IA/ML intégrés à tester et à personnaliser pour analyser des données volumineuses sous forme de tableaux comportant des champs de données temporels et plusieurs autres formes de données.

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Aman S.

Rapidminer peut être lent ou se bloquer avec des ensembles de données volumineux ou complexes. Les options d'exportation ou de partage des résultats avec d'autres outils ou plateformes sont également limitées. En outre, RapidMiner peut s'avérer coûteux pour certains utilisateurs qui souhaitent bénéficier de caractéristiques ou de fonctionnalités plus avancées.

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Utilisateur vérifié dans l'enseignement supérieur

La chose la plus utile à propos d'Altair Rapidminer est qu'il est très utile pour les débutants dans l'apprentissage de la science des données parce que l'interface utilisateur (UI) a utilisé une visualisation complète qui est très facile pour les débutants d'apprendre et d'appliquer les techniques de base et avancées dans l'apprentissage de la science des données, le guide pour résoudre les erreurs est très utile avec des options qui peuvent être facilement sélectionnées par les utilisateurs. Les avantages de l'utilisation d'Altair Rapidminer sont très visibles dans l'application de la science des données qui utilise habituellement des codes de programmation, mais qui peut être réalisée avec une interface graphique interactive et facile à utiliser qui élimine la complexité de la programmation.

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Anthony K.

RapidMiner n'est pas libre et open source, mais une partie du code interne est open source. RapidMiner n'autorise que 10 000 lignes dans les jeux d'exemples, sauf s'il s'agit d'une version payante.

Altair RapidMiner Pricing Rating

Capacités AutoML : 4.8/5

La fonctionnalité AutoML de RapidMiner permet aux utilisateurs d'automatiser la sélection des modèles, l'entraînement et le processus de réglage des hyperparamètres, ce qui est utile à la fois pour les utilisateurs novices et les scientifiques des données expérimentés à la recherche de cycles d'expérimentation plus rapides.

Collaboration et partage : 4.7/5

Les fonctions de collaboration permettent aux équipes de partager facilement des modèles, des flux de travail et des résultats, ce qui améliore le travail d'équipe et garantit que tout le monde travaille avec les ressources les plus récentes.

Évolutivité : 4,9/5

RapidMiner prend en charge l'évolutivité des applications d'entreprise, ce qui permet aux utilisateurs de traiter de grands ensembles de données et de déployer des modèles dans des environnements de production à petite ou grande échelle.

FAQ sur la tarification d'Altair RapidMiner

Ai-je besoin de compétences en programmation pour utiliser RapidMiner ?

Non, RapidMiner est conçu pour être convivial, avec une interface de flux de travail visuelle qui permet aux utilisateurs de construire des modèles d'apprentissage automatique sans écrire de code. Cependant, il permet également l'écriture de scripts avancés à l'aide de Python ou de R pour les scientifiques des données expérimentés.

Qu'est-ce qu'AutoML dans RapidMiner ?

AutoML dans RapidMiner est une fonctionnalité qui automatise le processus de sélection, d'entraînement et de réglage des hyperparamètres du modèle. Elle aide les utilisateurs à trouver automatiquement le meilleur modèle pour leurs données sans avoir à ajuster manuellement les paramètres, ce qui accélère le processus de développement du modèle.

Comment puis-je déployer des modèles dans RapidMiner ?

RapidMiner permet aux utilisateurs de déployer des modèles via des API REST, qui peuvent être intégrées dans des applications web, des plateformes en nuage (AWS, Azure, GCP) ou des systèmes sur site. Vous pouvez également exporter des modèles dans différents formats pour les utiliser dans d'autres environnements.

Puis-je collaborer avec d'autres personnes dans RapidMiner ?

Oui, RapidMiner prend en charge la collaboration en équipe en permettant aux utilisateurs de partager des flux de travail, des ensembles de données et des modèles au sein de la plateforme. Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les entreprises, où les équipes de science des données doivent collaborer et gérer des projets.