Note de tarification

7.5

Profil de tarification d'Incorta

La plateforme de fourniture de données ouvertes d'Incorta simplifie l'accès aux données provenant de systèmes d'entreprise multiples et complexes afin de libérer toute la valeur des données de l'organisation et de les rendre facilement disponibles pour l'analyse.

Principaux enseignements

Accès direct aux données

Incorta permet d'interroger directement les systèmes sources sans avoir recours à des processus ETL (Extract, Transform, Load) fastidieux. Cette fonctionnalité élimine le besoin de charger les données dans un entrepôt de données ou un lac de données, réduisant ainsi la latence et simplifiant les pipelines de données.

Traitement en mémoire

La plateforme prend en charge le traitement en mémoire de grands ensembles de données, ce qui permet des analyses plus rapides sans avoir recours aux solutions traditionnelles de stockage sur disque. Les utilisateurs peuvent ainsi analyser de grands volumes de données transactionnelles en temps réel.

Modélisation simplifiée des données

Contrairement aux outils de BI traditionnels qui nécessitent des modèles de données complexes, l'approche sans schéma d'Incorta permet aux utilisateurs de charger et d'analyser rapidement les données sans avoir besoin d'un modèle de données prédéfini. Les utilisateurs peuvent définir des relations, créer des tableaux de bord et effectuer des analyses sans avoir besoin de connaissances informatiques spécialisées.

Aperçu du produit

Incorta est une plateforme moderne d'analyse de données conçue pour permettre aux organisations d'effectuer des analyses en temps réel sur leurs données sans avoir à recourir à une modélisation complexe des données ou à des entrepôts de données. La plateforme se concentre sur l'analyse rapide et transparente des données pour les utilisateurs professionnels, en mettant l'accent sur la simplification de l'intégration des données, la réduction du temps de traitement des données et la mise en place de capacités de Business Intelligence (BI) en libre-service.

Contrairement aux outils de BI traditionnels qui exigent que les données soient transférées dans un entrepôt de données ou un lac de données avant d'être analysées, Incorta permet un accès direct aux données transactionnelles brutes et permet un traitement en mémoire, ce qui accélère la compréhension et la prise de décision.

REGARDS

Notre point de vue sur la tarification d'Incorta

01

Démonstration disponible

02

Les informations sur les prix ne sont pas accessibles au public

03

Devis personnalisés

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte Incorta ?

Incorta ne divulgue pas publiquement ses prix sur son site web, car les coûts peuvent varier en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise, les produits sélectionnés et les exigences spécifiques. Pour obtenir les informations les plus précises et les plus personnalisées sur les prix, il est préférable de contacter Incorta directement sur son site web ou de parler à un représentant commercial.

Ce que les utilisateurs disent de Incorta pricing

avatar

Elsayed H.

Facilité d'utilisation, rapidité d'accès à l'information, bonne présentation, facilité de mise en œuvre et facilité d'intégration.

avatar

Abhishek G.

Incorta est une plateforme incroyable qui nous aide à obtenir une vision et une analyse approfondies de l'ensemble de nos opérations commerciales. Elle organise également l'analyse des données pour une meilleure productivité de notre entreprise. La meilleure partie de la plateforme est que l'utilisateur n'a pas besoin de codage et de connaissances techniques pour l'utiliser.

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Kareem S.

Simple ux, facile à utiliser, programmer des alertes.

avatar

Abdul R.

Représentation graphique des données, représentation analytique, facilité d'utilisation, interface utilisateur impressionnante, agilité, rapidité.

avatar

Utilisateur vérifié dans le domaine de la traduction et de la localisation

Il peut gérer une énorme quantité de base de données sans être lent, j'ai essayé beaucoup d'autres outils de visualisation de données qui se sont tous plantés quand ils ont téléchargé des données volumineuses.

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Elsayed H.

Facilité d'utilisation, rapidité d'accès à l'information, bonne présentation, facilité de mise en œuvre et facilité d'intégration.

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Abdul R.

Représentation graphique des données, représentation analytique, facilité d'utilisation, interface utilisateur impressionnante, agilité, rapidité.

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Abhishek G.

Incorta est une plateforme incroyable qui nous aide à obtenir une vision et une analyse approfondies de l'ensemble de nos opérations commerciales. Elle organise également l'analyse des données pour une meilleure productivité de notre entreprise. La meilleure partie de la plateforme est que l'utilisateur n'a pas besoin de codage et de connaissances techniques pour l'utiliser.

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Utilisateur vérifié dans le domaine de la traduction et de la localisation

Il peut gérer une énorme quantité de base de données sans être lent, j'ai essayé beaucoup d'autres outils de visualisation de données qui se sont tous plantés quand ils ont téléchargé des données volumineuses.

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Kareem S.

Simple ux, facile à utiliser, programmer des alertes.

Incorta Pricing Rating

Intégration de données : 4.8/5

Incorta peut s'intégrer à de multiples sources de données, telles que les bases de données relationnelles, les systèmes ERP (comme SAP, Oracle et Microsoft Dynamics), les applications en nuage et les fichiers plats. La plateforme peut ingérer des données provenant de sources multiples et fournir une vue unifiée pour le reporting et l'analyse.

Analytique : 4.8/5

Incorta permet aux entreprises d'effectuer des analyses en temps réel, ce qui permet aux décideurs d'interroger et d'analyser les données au fur et à mesure qu'elles changent. Cette fonction est particulièrement utile pour les organisations qui doivent réagir rapidement à des conditions commerciales changeantes, comme dans les services financiers, l'industrie manufacturière et le commerce électronique.

Visualisation des données : 4.9/5

Incorta fournit des outils de visualisation de données robustes qui permettent aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, des diagrammes, des graphiques et d'autres représentations visuelles de leurs données. Ces visualisations aident les utilisateurs à mieux comprendre les tendances, les modèles et les valeurs aberrantes dans les données.

FAQ sur la tarification d'Incorta

Comment fonctionne Incorta ?

Incorta fonctionne en interrogeant et en analysant directement les données provenant de diverses sources, telles que les systèmes ERP, les bases de données, les applications cloud et les fichiers plats. Il utilise une approche unique appelée Direct Data Mapping, où les données brutes sont ingérées et traitées en mémoire, éliminant ainsi le besoin de processus ETL (Extract, Transform, Load) complexes. Cela permet d'accélérer les analyses et d'éliminer les retards causés par les étapes de transformation des données.

Comment Incorta gère-t-elle les données volumineuses ?

Incorta est conçu pour s'adapter et traiter de grands volumes de données. Elle utilise le traitement en mémoire et une architecture distribuée pour prendre en charge les environnements big data. La plateforme est capable d'ingérer et d'analyser de grands ensembles de données sans compromettre les performances, ce qui la rend adaptée aux entreprises ayant des besoins complexes ou à grande échelle en matière d'analyse de données.

Incorta peut-il être déployé dans le nuage ?

Oui, Incorta peut être déployé dans le nuage (sur AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, etc.), sur site ou dans des environnements hybrides. Les déploiements dans le nuage offrent évolutivité, flexibilité et rentabilité, tandis que les déploiements sur site conviennent aux organisations ayant des exigences spécifiques en matière de sécurité ou de conformité.

Qu'est-ce que la fonction "Direct Data Mapping" d'Incorta ?

Le mappage direct des données est la technologie de base d'Incorta, qui permet à la plateforme d'accéder aux données brutes directement à partir des systèmes sources, sans qu'il soit nécessaire de transformer les données ou de les charger dans un entrepôt de données traditionnel. Cette approche permet d'éviter les processus ETL complexes, de rationaliser l'intégration des données et d'accélérer le temps nécessaire pour obtenir des informations exploitables.