Note de tarification

Profil de tarification d'Infosys Nia

Infosys Nia est une plateforme d'IA basée sur les connaissances qui associe l'apprentissage automatique aux connaissances approfondies d'une organisation pour favoriser l'automatisation et l'innovation et permettre aux entreprises de réinventer en permanence leurs paysages de systèmes.

Emplacement du siège

Bengaluru (Bangalore), Karnataka, Inde

Catégorie :

Principaux enseignements

Automatisation basée sur l'IA

Infosys Nia permet aux organisations d'automatiser un large éventail de processus métier en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique. Il aide à automatiser les tâches répétitives et manuelles, à améliorer l'efficacité et à réduire les erreurs humaines. Nia s'intègre de manière transparente avec RPA (Robotic Process Automation) pour gérer les flux de travail d'automatisation de bout en bout.

Apprentissage automatique et analyse prédictive

Nia s'appuie sur des modèles d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive pour traiter d'importants volumes de données et en extraire des informations pertinentes. Cela permet aux entreprises de prévoir les tendances, d'optimiser les opérations et de prendre des décisions éclairées sur la base de prévisions fondées sur des données.

Automatisation cognitive

Nia met en œuvre des capacités d'automatisation cognitive, telles que le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur, afin de permettre aux systèmes de comprendre, d'apprendre et d'interagir avec les données humaines. Il est ainsi plus facile d'automatiser les tâches qui nécessitent une prise de décision plus complexe, comme l'analyse de données non structurées, la gestion des demandes des clients ou le traitement des documents.

Aperçu du produit

Infosys Nia est une plateforme d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) développée par Infosys, conçue pour aider les organisations à automatiser les processus métier, à obtenir des informations exploitables et à stimuler l'innovation. Nia combine l'IA, l'automatisation, l'analyse de données et les capacités d'apprentissage automatique en une seule plateforme unifiée, permettant aux entreprises d'exploiter la puissance de l'IA pour résoudre des défis complexes et optimiser les opérations.

Grâce à ses vastes capacités, Infosys Nia est utilisée par des organisations de divers secteurs pour créer des flux de travail intelligents, améliorer la productivité et permettre une prise de décision fondée sur les données. Elle prend tout en charge, de l'automatisation pilotée par l'IA à l'analyse avancée et à l'automatisation cognitive, ce qui en fait une solution complète pour les entreprises qui cherchent à intégrer l'IA dans leurs opérations.

REGARDS

Notre point de vue sur la tarification d'Infosys Nia

La démo n'est pas disponible

Options personnalisées

Les informations sur les prix ne sont pas accessibles au public

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte Infosys Nia ?

Infosys Nia ne divulgue pas publiquement ses prix sur son site web, car les coûts peuvent varier en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise, les produits sélectionnés et les exigences spécifiques. Pour obtenir les informations les plus précises et les plus personnalisées sur les prix, il est préférable de contacter Infosys Nia directement sur leur site web ou de parler à un représentant commercial.

Ce que les utilisateurs disent de Infosys Nia pricing

Hoang D.

Les capacités d'analyse de Nia semblent peu développées. La création de rapports personnalisés est également un exercice qui prend du temps et qui est quelque peu technique. Dans ma partie découverte, j'en arrive à un point où je dois exporter mes données et utiliser ensuite un autre outil de BI.

Verified User in Computer Software

Pour les utilisateurs non spécialistes de l'IA ou autres que les scientifiques des données, la courbe d'apprentissage peut être abrupte. La plateforme peut sembler difficile et écrasante au début, en particulier pour la configuration initiale et la personnalisation. Le coût peut également être un facteur pour les petites entreprises en particulier.

Ravinder K.

Infy Nia dispose d'une bibliothèque de modèles d'apprentissage automatique préconstruits qui peuvent être utilisés pour différents cas d'utilisation.

Verified User in Industrial Automation

Tout d'abord, il est très coûteux. Vous ne pouvez pas vous référer à votre organisation aussi facilement. La courbe d'apprentissage est plus importante en raison de sa complexité. Il faut donc des professionnels qualifiés pour l'utiliser. Encore une fois, il n'y a pas beaucoup de soutien de la part de la communauté par rapport aux alternatives open source.

Vignesh K.

La complexité d'Infosys Nia pour les novices en matière de technologie de l'IA. En outre, le processus de mise en œuvre ou de personnalisation peut prendre du temps et nécessiter une expertise spécialisée, ce qui constitue un inconvénient pour certains utilisateurs.

Hoang D.

Verified User in Industrial Automation

Verified User in Computer Software

Vignesh K.

Ravinder K.

Infy Nia dispose d'une bibliothèque de modèles d'apprentissage automatique préconstruits qui peuvent être utilisés pour différents cas d'utilisation.

Qlik Infosys Nia Rating

Confidentialité et sécurité des données : 4,8/5

Infosys Nia adhère aux normes les plus strictes en matière de sécurité et de confidentialité des données, garantissant ainsi la conformité avec les réglementations du secteur. Il intègre des fonctions de sécurité robustes telles que le cryptage des données, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les pistes d'audit pour protéger les informations sensibles de l'entreprise.

Intégration transparente des données : 4.7/5

Infosys Nia est capable d'intégrer et de traiter des données provenant de sources multiples, y compris des systèmes existants, des plateformes en nuage et des bases de données. Il fournit une vue unifiée des données de l'entreprise, ce qui est essentiel pour prendre des décisions précises et basées sur les données.

Évolutivité : 4,9/5

Infosys Nia est construit avec une architecture évolutive, ce qui lui permet de gérer de grands volumes de données et d'évoluer avec l'organisation. Il peut être déployé dans des environnements cloud, sur site ou hybrides, offrant ainsi une grande flexibilité aux entreprises de toutes tailles.

FAQ sur la tarification d'Infosys Nia

Ai-je besoin d'une expertise technique approfondie pour utiliser Infosys Nia ?

Non, Infosys Nia est conçu avec une interface conviviale qui permet aux utilisateurs techniques et non techniques de créer des modèles d'IA, d'automatiser les flux de travail et d'obtenir des informations. Cependant, des fonctionnalités plus avancées telles que la création de modèles personnalisés peuvent nécessiter une expertise technique.

Comment Infosys Nia contribue-t-elle à la confidentialité et à la sécurité des données ?

Infosys Nia adhère aux normes les plus élevées en matière de sécurité et de confidentialité des données. Il comprend des fonctionnalités telles que :

- Cryptage des données pour un stockage et une transmission sécurisés des données.
- Contrôle d'accès basé sur les rôles pour s'assurer que seul le personnel autorisé peut accéder aux données sensibles.
- Pistes d'audit pour suivre et documenter l'accès et les modifications des données.
- Conformité avec les normes et réglementations du secteur, telles que GDPR et HIPAA.

Infosys Nia peut-il être intégré aux systèmes existants ?

Oui, Infosys Nia est hautement intégrable avec les systèmes et outils existants, y compris les systèmes ERP, les plateformes CRM, les bases de données et autres logiciels d'entreprise. Il fournit des API et des SDK pour faciliter l'intégration transparente avec les systèmes existants, les plateformes en nuage et les applications tierces.

Quel type de sources de données Infosys Nia peut-elle gérer ?

Infosys Nia peut traiter et analyser des données provenant de diverses sources, notamment :

- Données structurées provenant de bases de données (SQL, NoSQL).
- Données non structurées provenant de documents, de courriels et de médias sociaux (à l'aide d'outils de NLP et d'IA).
- Données en temps réel provenant de capteurs IoT, d'API et de sources en continu.
- Données externes provenant de plateformes en nuage, de services externes et de systèmes tiers.