Note de tarification

Profil de prix de BigML

BigML est une plateforme d'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) qui simplifie le processus de construction, de déploiement et de gestion des modèles d'apprentissage automatique pour les entreprises et les organisations.

Emplacement du siège

Corvallis, Oregon, États-Unis

Catégorie :

Principaux enseignements

AutoML

BigML automatise de nombreux aspects du processus d'apprentissage automatique, notamment le prétraitement des données, la sélection des modèles, la formation et l'évaluation. Les utilisateurs peuvent simplement télécharger leurs données et laisser BigML choisir automatiquement l'algorithme le plus approprié.

Visualisation

BigML comprend des outils de visualisation des données pour aider les utilisateurs à mieux comprendre leurs modèles et leurs résultats. Les visualisations comprennent des arbres de décision, des diagrammes de dépendance partielle et des diagrammes d'importance des caractéristiques, qui aident les utilisateurs à interpréter les facteurs influençant les prédictions du modèle.

Fonctionnalités de collaboration

BigML favorise la collaboration en équipe en permettant aux utilisateurs de partager des projets, des ensembles de données, des modèles et des résultats au sein de leur organisation. Les utilisateurs peuvent travailler ensemble pour affiner les modèles, partager les connaissances et améliorer collectivement le processus d'apprentissage automatique.

Aperçu du produit

BigML offre une approche conviviale, évolutive et automatisée de l'apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs, qu'ils soient débutants ou scientifiques de données avancés, de créer des modèles prédictifs sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie.

BigML offre une large gamme d'outils d'apprentissage automatique qui répondent à différents types de tâches de modélisation, notamment la classification, la régression, la détection d'anomalies, la prévision de séries temporelles, etc. Il fournit également des outils pour l'ingénierie des caractéristiques, l'évaluation des modèles et l'interprétabilité, ainsi qu'une intégration transparente dans les environnements de production.

REGARDS

Notre point de vue sur la tarification de BigML

Personnalise la formation

Aucun codage n'est nécessaire

Essai gratuit de 14 jours

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte BigML ?

BigML aide des milliers d'analystes, de développeurs de logiciels et de scientifiques du monde entier à résoudre des tâches d'apprentissage automatique de bout en bout, en transformant de manière transparente les données en modèles exploitables qui sont utilisés en tant que services à distance ou, localement, intégrés dans des applications pour faire des prédictions.

Standard

- Fonctionnalité BigML complète et nombre illimité de ressources. - Différents plans basés sur la taille des données et le nombre de tâches parallèles nécessaires. - Topologie des serveurs adaptée de manière flexible et files d'attente de tâches prioritaires. - Accès aux organisations BigML, qui vous permettent de collaborer sur des projets avec des membres de l'équipe.
$30/mois.

Ce que les utilisateurs disent de la tarification de BigML

Siddharth S.

BigML est un excellent outil dans le domaine de l'apprentissage automatique en raison de ses modèles de travail dynamiques. J'utilise BigML pour la classification des données et c'est très facile et responsable.

Riya T.

J'ai toujours besoin d'une connexion internet pour tester mon application ou même après avoir créé un produit pleinement fonctionnel. Ils ne fournissent pas de support hors ligne comme la célèbre bibliothèque d'apprentissage machine scikit-learn qui est également open source. BigML est un service payant alors qu'il existe de nombreux services gratuits sur le marché.

Jaimil M.

Il n'est pas gratuit et offre très peu d'avantages dans le pack gratuit.

Prit S.

Il ne s'agit pas d'un service gratuit, alors que l'on peut facilement trouver de nombreuses bibliothèques open source, telles que scikit-learn, qui répondent à cet objectif et qui sont même gratuites.

Harsh P.

L'avantage de BigML est que vous n'avez besoin d'aucun fichier sur votre système local, il vous suffit d'une connexion Internet et l'API vous permettra de faire tout ce que vous voulez, du déploiement du modèle à la prédiction. Vous pouvez sauvegarder le modèle sur le cloud et l'utiliser à partir de n'importe quel appareil. J'aimerais également mentionner les ensembles de données gratuits qu'ils fournissent pour jouer avec vos modèles, il y a une large gamme d'ensembles de données que l'on peut utiliser directement avec l'API.

Siddharth S.

Prit S.

Riya T.

Harsh P.

Jaimil M.

Il n'est pas gratuit et offre très peu d'avantages dans le pack gratuit.

Prix de BigML

Évaluation et comparaison des modèles : 4.8/5

Après l'entraînement d'un modèle, BigML fournit un ensemble complet d'outils d'évaluation permettant d'évaluer ses performances à l'aide de mesures telles que l'exactitude, la précision, le rappel, le score F1 et l'AUC. Le support de la validation croisée permet une évaluation fiable, garantissant que les modèles se généralisent bien à des données inédites. BigML permet également aux utilisateurs de comparer plusieurs modèles afin de déterminer celui qui est le plus performant sur leurs données.

Prétraitement des données : 4.8/5

BigML propose des outils de prétraitement des données, y compris le nettoyage des données, la sélection des caractéristiques, la transformation et la normalisation. Ces outils sont essentiels pour garantir que vos modèles d'apprentissage automatique sont formés sur des données de haute qualité.

Évolutivité : 4,9/5

BigML est conçu pour traiter des ensembles de données de toutes tailles, et son architecture basée sur le cloud lui permet d'évoluer en fonction des besoins. Que vous disposiez d'un petit ensemble de données ou de données à grande échelle, BigML peut les traiter et les analyser efficacement.

FAQ sur la tarification de BigML

Comment BigML gère-t-il l'apprentissage des modèles ?

BigML automatise de nombreux aspects du processus de construction de modèles, notamment le prétraitement des données, la sélection des algorithmes et l'entraînement. Il vous suffit de télécharger votre jeu de données et BigML s'occupe du reste. Il offre également des options de personnalisation pour les utilisateurs plus avancés afin d'affiner le processus.

Comment BigML gère-t-il la sélection des caractéristiques ?

BigML prend en charge la sélection automatique des caractéristiques dans le cadre de ses flux de travail d'apprentissage automatique. Il est également possible de sélectionner manuellement des caractéristiques et de les modifier pour améliorer la précision du modèle. La plateforme fournit des outils pour explorer les données, effectuer des transformations de données et visualiser l'importance des caractéristiques.

Puis-je intégrer BigML à mes applications ?

Oui, BigML fournit des API REST qui vous permettent d'intégrer des modèles formés dans vos propres applications, sites Web et applications mobiles. Cela vous permet de faire des prédictions en temps réel ou en mode batch sans avoir besoin de construire votre propre infrastructure d'apprentissage automatique.

Puis-je partager mes modèles avec d'autres utilisateurs ?

Oui, BigML vous permet de partager des modèles, des ensembles de données et des projets avec d'autres utilisateurs. Vous pouvez collaborer avec des collègues ou des clients, en leur donnant accès à la visualisation ou à la modification des modèles, au partage des idées et à l'affinement des résultats. La plateforme prend en charge la collaboration individuelle et en équipe.