Note de tarification

8.2

Profil de prix de SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise Miner est un logiciel qui fournit des informations pour une meilleure prise de décision. Il rationalise le processus d'exploration des données afin de développer rapidement des modèles, de comprendre les relations clés et de trouver les modèles les plus importants.

Principaux enseignements

Préparation des données

Des outils de nettoyage, de transformation et d'ingénierie des données sont disponibles. Il s'agit notamment de traiter les valeurs manquantes, de créer de nouvelles caractéristiques et de sélectionner des variables pertinentes.

Déploiement du modèle

Une fois les modèles formés et évalués, SAS Enterprise Miner vous permet de déployer les modèles dans des environnements de production via SAS Model Manager ou d'intégrer les modèles dans des applications d'entreprise.

Analyse de texte

SAS Enterprise Miner comprend des fonctionnalités de text mining et de traitement du langage naturel (NLP), permettant l'analyse de données textuelles non structurées provenant de sources telles que des documents, des courriels, des médias sociaux et des commentaires de clients.

Aperçu du produit

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SAS Enterprise Miner est une suite logicielle complète et évolutive de data mining et de machine learning qui aide les entreprises à transformer leurs données en informations exploitables.

Conçu pour les professionnels de la science des données, des statistiques et de l'analyse, SAS Enterprise Miner fournit une interface visuelle pour construire et déployer des modèles prédictifs et descriptifs, découvrir des modèles cachés dans les données et résoudre des problèmes commerciaux complexes. Il s'intègre à l'écosystème analytique plus large de SAS, offrant une large gamme d'outils pour la préparation des données, la construction de modèles, l'évaluation et le déploiement.

REGARDS

Notre point de vue sur les prix de SAS Enterprise Miner

01

Démonstration disponible

02

Les informations sur les prix ne sont pas accessibles au public

03

Devis personnalisés

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte SAS Enterprise Miner ?

SAS Enterprise Miner ne divulgue pas publiquement ses prix sur son site Web, car les coûts peuvent varier en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise, les produits sélectionnés et les exigences spécifiques. Pour obtenir les informations les plus précises et les plus personnalisées sur les prix, il est préférable de contacter SAS Enterprise Miner directement sur son site Web ou de parler à un représentant commercial.

Ce que les utilisateurs disent de SAS Enterprise Miner pricing

avatar

Udbhasan D.

Facilité d'utilisation en termes d'analyse statistique et de compréhension des schémas comportementaux.

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Priyanshu A.

L'un des meilleurs outils pour la modélisation prédictive. Nous avons utilisé cet outil pour créer un modèle de risque de crédit, par exemple pour prédire les pertes en analysant les variables du bureau de crédit.

avatar

Prateek P.

SAS Enterprise Miner est extraordinaire pour la facilité et les prévisions qu'il offre, mais il n'est pas gratuit. C'est l'un des plus chers.

avatar

Vishal R A.

SAS Enterprise Miner nous a aidés à construire des modèles d'évaluation du risque de crédit pour notre produit de carte de crédit. Il nous a également aidés à élaborer des modèles de détection des fraudes. En outre, nous pouvons facilement faire des exercices d'exploration de données initiales lors de la construction de modèles prédictifs. Il est très facile à utiliser pour les personnes qui n'ont pas d'expérience en programmation, mais il est préférable d'avoir de solides connaissances en statistiques. SAS dispose d'une solide équipe d'assistance à la clientèle et d'une communauté disponible.

avatar

Henry L.

Difficile de partager les mêmes fichiers de projet avec les fichiers de données attachés, difficile de configurer et de définir les algorithmes exactement comme je le souhaite (changer les objets ou les implémentations d'algorithmes), paquets/procs extrêmement limités pour l'exploration de données et l'IA.

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Udbhasan D.

Facilité d'utilisation en termes d'analyse statistique et de compréhension des schémas comportementaux.

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Vishal R A.

SAS Enterprise Miner nous a aidés à construire des modèles d'évaluation du risque de crédit pour notre produit de carte de crédit. Il nous a également aidés à élaborer des modèles de détection des fraudes. En outre, nous pouvons facilement faire des exercices d'exploration de données initiales lors de la construction de modèles prédictifs. Il est très facile à utiliser pour les personnes qui n'ont pas d'expérience en programmation, mais il est préférable d'avoir de solides connaissances en statistiques. SAS dispose d'une solide équipe d'assistance à la clientèle et d'une communauté disponible.

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Priyanshu A.

L'un des meilleurs outils pour la modélisation prédictive. Nous avons utilisé cet outil pour créer un modèle de risque de crédit, par exemple pour prédire les pertes en analysant les variables du bureau de crédit.

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Henry L.

Difficile de partager les mêmes fichiers de projet avec les fichiers de données attachés, difficile de configurer et de définir les algorithmes exactement comme je le souhaite (changer les objets ou les implémentations d'algorithmes), paquets/procs extrêmement limités pour l'exploration de données et l'IA.

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Prateek P.

SAS Enterprise Miner est extraordinaire pour la facilité et les prévisions qu'il offre, mais il n'est pas gratuit. C'est l'un des plus chers.

SAS Enterprise Miner Pricing Rating

Intégration avec d'autres produits SAS : 4.8/5

Le logiciel s'intègre de manière transparente avec d'autres solutions SAS, telles que SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics et SAS Viya, pour des capacités d'analyse, de visualisation et de déploiement plus avancées. Il peut également se connecter à des sources de données externes telles que Hadoop, Spark et RDBMS pour un meilleur accès aux données et une meilleure évolutivité.

Automatisation et efficacité : 4,8/5

Le logiciel offre des fonctions automatisées pour la sélection des caractéristiques, le réglage du modèle et la sélection de l'algorithme. Cela réduit l'effort manuel nécessaire pour tester plusieurs modèles et configurations. Les capacités de traitement par lots permettent aux utilisateurs d'exécuter plusieurs modèles ou analyses simultanément.

Support Big Data : 4.9/5

SAS Enterprise Miner peut traiter de grands ensembles de données et s'intègre aux plates-formes big data telles que Hadoop et SAS Grid Computing pour le traitement distribué. Le traitement en mémoire est pris en charge pour accélérer l'apprentissage des modèles, en particulier avec les grands ensembles de données.

FAQ sur la tarification de SAS Enterprise Miner

Faut-il coder pour utiliser SAS Enterprise Miner ?

Non, SAS Enterprise Miner fournit une interface visuelle (flux de travail par glisser-déposer) qui permet aux utilisateurs de construire et de déployer des modèles sans avoir besoin de coder. Cependant, les utilisateurs avancés peuvent écrire du code personnalisé (SAS ou SQL) pour plus de flexibilité.

Quels types de données SAS Enterprise Miner peut-il traiter ?

SAS Enterprise Miner peut travailler avec des données structurées (par exemple, des tableaux, des feuilles de calcul), des données non structurées (par exemple, du texte, des médias sociaux) et des big data provenant de plateformes telles que Hadoop et Spark. Il prend en charge différents formats de données tels que CSV, Excel et les ensembles de données SAS.

Comment SAS Enterprise Miner aide-t-il à la préparation des données ?

SAS Enterprise Miner comprend des outils pour le nettoyage des données, la transformation, l'ingénierie des caractéristiques et l'imputation des valeurs manquantes. Les utilisateurs peuvent également créer des variables dérivées et réaliser l'intégration de données provenant de différentes sources.

SAS Enterprise Miner peut-il être utilisé pour l'analyse des big data ?

Oui, SAS Enterprise Miner est capable de traiter de grands ensembles de données en utilisant les intégrations Hadoop et Spark. Il peut tirer parti de l'informatique distribuée pour l'exploration de données évolutive et la formation de modèles.