Note de tarification

Profil de tarification de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

SAS Visual Data Mining and Machine Learning est une application d'apprentissage automatique qui fournit des interfaces visuelles et de programmation permettant aux utilisateurs d'exécuter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique - de la gestion des données au développement et au déploiement de modèles - d'une manière simple et automatisée.

Emplacement du siège

Cary, Caroline du Nord, États-Unis

Catégorie :

Principaux enseignements

Plateforme de science des données de bout en bout

SAS VDMML prend en charge l'ensemble du cycle de vie de la science des données, depuis la préparation et l'exploration des données jusqu'à la construction, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. Il aide les utilisateurs à construire, former et valider des modèles d'apprentissage automatique dans un environnement rationalisé et convivial.

Interface visuelle

SAS VDMML comprend une interface visuelle qui facilite l'exploration des données, l'élaboration de modèles prédictifs et le déploiement de flux de travail d'apprentissage automatique sans qu'il soit nécessaire de coder longuement. L'interface glisser-déposer permet aux utilisateurs d'effectuer des tâches telles que le traitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement des modèles et l'évaluation par le biais d'actions simples de type pointer-cliquer.

AutoML

Les fonctionnalités AutoML permettent aux utilisateurs de générer rapidement des modèles d'apprentissage automatique avec une intervention manuelle minimale. SAS VDMML peut sélectionner automatiquement les meilleurs algorithmes, optimiser les hyperparamètres et effectuer une validation croisée pour trouver le modèle le plus performant.

Aperçu du produit

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) est une suite logicielle complète fournie par SAS (Statistical Analysis System) qui permet aux data scientists, aux analystes et aux praticiens de l'apprentissage automatique d'effectuer de bout en bout des tâches d'exploration de données, d'apprentissage automatique et de développement de modèles d'IA.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning est conçu pour aider les entreprises à tirer des enseignements de leurs données et à déployer facilement des modèles d'apprentissage automatique en production.

REGARDS

Notre point de vue sur la tarification SAS Visual Data Mining et Machine Learning

Démonstration disponible

Formation gratuite

Devis personnalisés

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?

SAS Visual Data Mining and Machine Learning ne divulgue pas publiquement ses prix sur son site web, car les coûts peuvent varier en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise, les produits sélectionnés et les exigences spécifiques. Pour obtenir les informations les plus précises et les plus personnalisées sur les prix, il est préférable de contacter SAS Visual Data Mining and Machine Learning directement sur son site Web ou de parler à un représentant commercial.

Ce que les utilisateurs disent de SAS Visual Data Mining and Machine Learning pricing

Ruchi S.

SAS fournit l'algorithme intégré complet pour la curation de données, la macro programmation, l'analyse avancée, l'IA et les modèles d'apprentissage automatique à travers SAS Viya et Visual Data Mining et Machine Learning avec seulement quelques lignes de code.

Khaled E.

Le fait d'être basé sur l'informatique dématérialisée, la grande intégrabilité, la facilité d'utilisation jusqu'à un certain point, la large gamme de fonctionnalités et d'outils prédéfinis, la robustesse et l'assistance.

Deep P.

J'utilise SAS Viya depuis l'année dernière et il gère très bien les données volumineuses. J'ai réalisé différents rapports et tableaux de bord, très faciles à utiliser et rapides. J'ai également utilisé la fonctionnalité ML de la plateforme et elle est également très puissante.

Kumar S.

Il aide les utilisateurs à visualiser les données sans aucun effort, ce qui facilite le travail.

Gaurav A.

L'utilisation de Sas visual data science studio m'a aidé à nettoyer des données complexes et non organisées pour diverses analyses commerciales et études de cas.

Ruchi S.

Kumar S.

Il aide les utilisateurs à visualiser les données sans aucun effort, ce qui facilite le travail.

Khaled E.

Gaurav A.

L'utilisation de Sas visual data science studio m'a aidé à nettoyer des données complexes et non organisées pour diverses analyses commerciales et études de cas.

Deep P.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning Pricing Rating

Déploiement et surveillance : 4.8/5

SAS VDMML fournit des outils pour déployer des modèles dans des environnements de production, facilitant ainsi l'opérationnalisation des solutions d'apprentissage automatique. Les outils de surveillance des modèles permettent de suivre les performances des modèles au fil du temps, garantissant que les modèles déployés continuent à fournir des résultats précis et fiables.

Collaboration et partage : 4.7/5

SAS VDMML comprend des fonctions de collaboration qui permettent aux équipes de scientifiques et d'analystes de données de partager des projets, des flux de travail et des modèles. Cela favorise le travail d'équipe et aide à maintenir la cohérence dans le développement et le déploiement des modèles.

Évolutivité et intégration : 4,9/5

SAS VDMML est conçu pour gérer des données à grande échelle et des calculs de haute performance. Il peut être déployé sur site ou dans le nuage et est optimisé pour les environnements à nœud unique et distribués. Il s'intègre à SAS Viya, une architecture cloud-native qui prend en charge les analyses de haute performance, le traitement distribué et l'évolutivité.

FAQ sur la tarification de SAS Visual Data Mining et Machine Learning

SAS VDMML peut-il être utilisé pour l'apprentissage profond ?

Oui, SAS VDMML prend en charge les modèles d'apprentissage profond, y compris les réseaux neuronaux pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et les prévisions de séries temporelles. Il inclut diverses architectures d'apprentissage profond et des techniques d'optimisation, permettant aux utilisateurs de construire et d'entraîner des modèles complexes.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (AutoML) dans SAS VDMML ?

AutoML dans SAS VDMML automatise les tâches clés du pipeline d'apprentissage automatique, telles que :

- Sélection d'algorithmes : Sélectionne automatiquement le meilleur algorithme d'apprentissage automatique en fonction des données et de la tâche à accomplir.
- Réglage des hyperparamètres : Recherche automatiquement le meilleur ensemble d'hyperparamètres du modèle.
- Évaluation du modèle : Effectue automatiquement une validation croisée et fournit des mesures de performance pour sélectionner le meilleur modèle.

SAS VDMML est-il adapté aux petits et grands ensembles de données ?

Oui, SAS VDMML est conçu pour gérer des données à grande échelle. Il est optimisé pour les environnements informatiques distribués, tels que les plateformes basées sur le cloud (par exemple, SAS Viya), et peut s'adapter à des ensembles de données massifs. Il prend également en charge l'intégration avec les technologies big data telles que Hadoop et Spark.

Puis-je utiliser SAS VDMML pour la visualisation des données ?

Oui, SAS VDMML comprend des outils intégrés pour la visualisation et l'exploration des données. Il fournit des visualisations interactives des distributions de données, des corrélations et des résultats de modèles, ce qui permet aux utilisateurs de comprendre et d'interpréter facilement les données avant de construire des modèles. En outre, SAS Visual Analytics peut être intégré pour des rapports et des tableaux de bord plus avancés.