Note de tarification

Profil de tarification de TaQadam Image Annotation

TaQadam développe des solutions d'imagerie pour l'intelligence économique, le suivi et la mesure des risques et des vulnérabilités des entreprises.

Emplacement du siège

Dubaï, EAU

Catégorie :

Principaux enseignements

Étiquetage assisté par l'IA

TaQadam s'appuie sur des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser le processus d'étiquetage initial, ce qui permet d'accélérer l'annotation de grands ensembles de données. L'IA détecte automatiquement les objets, génère des boîtes de délimitation et suggère des étiquettes.

L'homme dans la boucle

Des réviseurs humains sont impliqués dans le processus pour vérifier et affiner les étiquettes générées par l'IA. Cela permet de s'assurer que les annotations sont précises et exactes, en particulier pour les images complexes ou nuancées.

Boîtes de délimitation

Pour détecter et étiqueter des objets spécifiques dans une image (couramment utilisé pour les tâches de détection d'objets).

Aperçu du produit

TaQadam est une plateforme d'annotation d'images conçue pour soutenir les tâches d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur en fournissant des services d'annotation de données précis et de haute qualité.

Il combine l'automatisation avec des flux de travail humains en boucle, permettant aux entreprises et aux développeurs de créer des ensembles de données personnalisés pour former efficacement des modèles d'IA. TaQadam se concentre sur la fourniture d'étiquettes de haute qualité pour les images, permettant des processus d'annotation rapides et évolutifs tout en garantissant la précision des données.

REGARDS

Nos idées sur la tarification TaQadam

Peut être coûteux pour les petites entreprises

Offre de devis personnalisés

Les informations sur les prix ne sont pas accessibles au public

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte TaQadam ?

TaQadam ne divulgue pas publiquement ses prix sur son site web, car les coûts peuvent varier en fonction de facteurs tels que la taille de l'entreprise, les produits sélectionnés et les exigences spécifiques. Pour obtenir les informations les plus précises et les plus personnalisées sur les prix, il est préférable de contacter TaQadam directement sur son site Web ou de parler à un représentant commercial.

Ce que les utilisateurs disent de TaQadam pricing

Verified User in Information Technology and Services

Le prix est quelque chose qui nous a beaucoup préoccupés. Comme nous devons débourser environ 500 dollars pour un millier d'images, nous devons vraiment faire attention à ne pas étiqueter quelque chose qui soit un gâchis. Peut-être pourriez-vous nous proposer un plan d'action pour les startups.

Verified User in Information Technology and Services

TaQadam Pricing Rating

Flux de travail personnalisables : 4.8/5

TaQadam permet aux utilisateurs d'adapter le processus d'annotation des images aux besoins de leur projet. Vous pouvez configurer des outils personnalisés, des catégories d'annotation et des instructions pour les annotateurs.

Analytique : 4.7/5

Des analyses détaillées vous permettent de suivre les indicateurs de performance tels que le nombre d'étiquettes par annotateur, l'état d'avancement global du projet et le score de qualité.

Évolutivité : 4,9/5

TaQadam est conçu pour travailler avec des ensembles de données d'images de petite ou de grande taille. La plateforme est hautement évolutive, ce qui la rend adaptée aux entreprises et aux équipes qui travaillent avec de grandes quantités de données.

FAQ sur la tarification du TaQadam

Quels types de données peuvent être annotés à l'aide de TaQadam ?

TaQadam prend en charge l'annotation de divers types de données, notamment :

- Images : Annoter des objets avec des boîtes de délimitation, des polygones, des masques de segmentation, des points clés, etc.
- Vidéos : Annotation image par image et suivi d'objets pour la détection d'événements et la reconnaissance d'actions.
- Données 3D : Annotation de nuages de points LiDAR et d'autres données 3D pour les applications de conduite autonome et de robotique.

Comment TaQadam garantit-il la qualité des annotations ?

TaQadam utilise une approche "human-in-the-loop" (HITL) pour garantir des annotations de haute qualité. Alors que les modèles d'IA génèrent les annotations initiales, des annotateurs humains expérimentés les révisent et les affinent, garantissant ainsi leur exactitude. En outre, la plateforme propose des outils de suivi de la qualité en temps réel et des contrôles de cohérence pour maintenir les normes d'annotation.

TaQadam peut-il traiter de grands ensembles de données ?

Oui, TaQadam est conçu pour gérer des projets d'annotation de données à grande échelle. Elle peut gérer des millions d'images et de vidéos, ce qui la rend idéale pour les initiatives d'apprentissage automatique au niveau de l'entreprise. La plateforme prend également en charge le traitement par lots, ce qui permet d'annoter efficacement de grands ensembles de données en peu de temps.

TaQadam peut-il s'intégrer à d'autres outils d'apprentissage automatique ?

Oui, TaQadam offre une intégration transparente avec des outils et des cadres d'apprentissage automatique via des API. La plateforme prend en charge des formats de données courants tels que COCO, YOLO, Pascal VOC et TFRecord, qui peuvent être directement utilisés dans des cadres populaires tels que TensorFlow, PyTorch et Keras pour l'entraînement des modèles.