Note de tarification

Profil de tarification de V7

V7 est une puissante plateforme de données d'entraînement à l'IA qui vous permet d'annoter des images, des vidéos, des documents et des fichiers d'imagerie médicale. C'est le moyen le plus rapide d'obtenir des données annotées de haute qualité pour l'entraînement de vos modèles de vision par ordinateur.

Emplacement du siège

Londres, Angleterre

Catégorie :

Principaux enseignements

Étiquetage assisté par l'IA

V7 aide les équipes chargées des données à réduire le temps d'étiquetage en fournissant des outils assistés par l'IA qui accélèrent le processus d'annotation.

Augmentation des données

Outils de génération de données synthétiques par augmentation.

Intégration avec les frameworks de ML

V7 s'intègre à des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et YOLO, ce qui facilite l'entraînement des modèles avec des données étiquetées.

Aperçu du produit

V7 Labs est une plateforme d'annotation de données et de vision par ordinateur alimentée par l'IA, conçue pour rationaliser le processus de formation des modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur. V7 fournit des outils pour l'étiquetage des données, l'entraînement des modèles et le déploiement, aidant les équipes de science des données et les entreprises à accélérer leurs flux de travail d'apprentissage automatique, en particulier lorsqu'elles travaillent avec des données visuelles.

V7 Labs est connu pour son approche de l'étiquetage assisté par l'IA, ce qui en fait un outil essentiel pour les entreprises et les équipes qui travaillent avec de gros volumes de données visuelles et qui ont besoin d'étiqueter rapidement et précisément des images pour des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et bien plus encore.

REGARDS

Notre point de vue sur la tarification de la V7

Plan gratuit

Options personnalisées

Essai gratuit

Modèles de tarification disponibles

Combien coûte la V7 ?

V7 offre un plan gratuit avec des crédits de jetons inclus, et jusqu'à 10 sièges.

Libre service

Pour les petites équipes qui cherchent à automatiser des tâches avec des modèles de base.
Le prix est de $249/mois.

Entreprise

Pour une utilisation à grande échelle, des intégrations dédiées et des flux de travail élaborés par des ingénieurs experts en IA.
Prix disponibles sur demande.

Ce que les utilisateurs disent de la tarification de V7

Derek V.

La technologie des feuilles de calcul n'a pas vraiment changé depuis 1979, date à laquelle VisiCalc a été introduit avec la prise en charge des formules dans les cellules des feuilles de calcul. La V7 a changé cela - le fait d'avoir un LLM fonctionnant dans chaque cellule et de permettre aux cellules de contenir un contenu riche comme des documents manuscrits ou des documents scannés est un énorme changement de jeu !

Kirti P.

Exporter les documents, les annoter et les étiqueter. Toutes ses fonctionnalités sont excellentes et répondent à nos exigences. L'agencement de l'interface utilisateur et des outils est passionnant et intuitif pour tous les utilisateurs. Pas de confusion lors de la sélection de l'outil pour le travail souhaité. Ses fonctionnalités automobiles sont uniques, vous aidant à faire votre travail plus efficacement et en moins de temps avec plus de précision. Il vous permet de gérer l'ensemble de votre travail d'équipe en un seul endroit. Prend en charge de multiples processus et opérations.

Suneth T.

Après avoir essayé plusieurs outils pour annoter mes données, je suis tombé sur V7 et j'ai immédiatement réalisé que V7 avait exactement ce dont j'avais besoin. Mes ensembles de données contiennent beaucoup d'images similaires et la fonction de copie d'annotations de V7 me fait gagner un temps fou et me permet de travailler rapidement sur mes ensembles de données. En outre, je n'aurais jamais pensé avoir besoin des options de manipulation d'images offertes par V7 avant de l'utiliser. Cela m'a permis d'isoler complètement mes éléments du bruit pour des annotations plus précises.

Verified User in Information Technology and Services

Il dispose d'un outil d'annotation automatique comme SAM et permet de fusionner les polygones, ce que je trouve très pratique.

ABDUL B.

L'un des aspects les plus intéressants de cet outil est sa fonction conviviale d'annotation des données. Grâce aux fonctions d'auto-annotation, j'ai pu étiqueter mon ensemble de données avec facilité, même pour les objets les plus complexes. L'outil permet même d'annoter des polygones, ce qui m'a beaucoup aidé.

Derek V.

Verified User in Information Technology and Services

Il dispose d'un outil d'annotation automatique comme SAM et permet de fusionner les polygones, ce que je trouve très pratique.

Kirti P.

ABDUL B.

Suneth T.

V7 Pricing Rating

Étiquetage personnalisable : 4.8/5

La V7 permet aux équipes de créer des flux de travail d'étiquetage personnalisés adaptés à leurs cas d'utilisation spécifiques. Vous pouvez définir vos propres ensembles d'étiquettes (par exemple, types ou catégories d'objets), formes (boîtes englobantes, polygones, masques, etc.) et normes d'annotation. Qu'il s'agisse de classification d'images, de détection d'objets ou de segmentation sémantique, V7 peut s'adapter à différents types de tâches d'annotation.

API et intégration : 4.7/5

La V7 offre une API RESTful qui permet une intégration automatisée avec des systèmes et des outils externes. Cela permet un flux de travail plus fluide, en particulier lorsqu'il s'agit de mettre à jour des données en continu ou de travailler avec des applications tierces. Les API peuvent être utilisées pour automatiser les téléchargements de données, récupérer des annotations ou intégrer V7 à des pipelines d'apprentissage automatique existants.

Annotation collaborative : 4.9/5

V7 permet aux équipes de collaborer en temps réel sur des projets d'annotation. Plusieurs utilisateurs peuvent travailler sur le même projet, ce qui facilite la gestion de grands ensembles de données et le contrôle de la qualité.

FAQ sur la tarification de la V7

Pourquoi utiliser Go au lieu d'appeler directement un fournisseur de modèle ?

Go est plus précis et plus robuste que l'appel direct à un fournisseur de modèle. En décomposant les tâches complexes en étapes de raisonnement avec Index Knowledge, Go permet aux LLM d'interroger vos données avec plus de précision qu'un appel à l'API. En combinant cela avec la logique conditionnelle, qui peut acheminer des données très sensibles vers un examen humain, Go renforce la robustesse de vos flux de travail alimentés par l'IA.

V7 Go fait-il partie de V7 Darwin ?

V7 Darwin est une plateforme d'étiquetage de données permettant d'annoter des vidéos et des images médicales afin d'entraîner votre propre modèle, tandis que V7 Go se spécialise dans l'application de modèles de base à des données multimodales, en commençant par le traitement intelligent de documents. À terme, ils seront connectés de manière native.

Comment fonctionnent les limites du plan Self Serve ?

Le plan Self Serve est limité aux champs (ce que vous appelleriez des "cellules" dans une feuille de calcul) et aux jetons Go, qui sont consommés lorsque vous utilisez des modèles d'IA. La limite de champs n'est pas actualisée, tandis que votre quota de jetons est réinitialisé à la même fréquence que votre cycle de facturation, soit mensuellement, soit annuellement. Bien que les champs et les jetons constituent une limite stricte, ils peuvent être augmentés en élargissant votre plan.

La V7 Go prend-elle en charge les modèles externes ?

La V7 Go prendra en charge les modèles externes via l'API, ce qui permettra d'adopter une approche flexible du traitement des documents en incorporant des modèles d'IA internes et tiers.