Punteggio dei prezzi

6.6

Profilo prezzi di Altair RapidMiner

Altair AI Studio (ex RapidMiner Studio) è uno strumento di scienza dei dati che chiunque può utilizzare per progettare e prototipare modelli di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico altamente spiegabili che contribuiscono a creare fiducia in tutta l'organizzazione.

Punti di forza

Piattaforma di scienza dei dati end-to-end

RapidMiner offre un ambiente integrato per tutte le fasi del ciclo di vita dell'apprendimento automatico, dall'ingestione ed esplorazione dei dati allo sviluppo, alla distribuzione e al monitoraggio dei modelli.

Ambiente No-Code/Low-Code

Offre un'interfaccia visiva del flusso di lavoro che consente agli utenti di costruire modelli di apprendimento automatico senza scrivere codice. Per gli utenti avanzati, RapidMiner offre anche la possibilità di integrare script personalizzati utilizzando R e Python.

Preparazione e pulizia dei dati

RapidMiner include potenti strumenti per il trattamento, la pulizia e la trasformazione dei dati, aiutando gli utenti a preelaborare i dati in modo efficiente prima di inserirli nei modelli di apprendimento automatico. Supporta diversi tipi di dati, compresi quelli strutturati e non strutturati.

Panoramica del prodotto

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Altair RapidMiner (precedentemente noto come RapidMiner prima dell'acquisizione da parte di Altair nel 2023) è una piattaforma di data science end-to-end progettata per facilitare l'intero ciclo di vita dell'apprendimento automatico. Fornisce strumenti per la preparazione dei dati, la creazione di modelli, la distribuzione e il monitoraggio.

L'obiettivo di RapidMiner è quello di semplificare i complessi flussi di lavoro di analisi dei dati e di apprendimento automatico per gli utenti aziendali, i data scientist e gli ingegneri, consentendo loro di generare intuizioni attuabili dai dati.

APPROFONDIMENTI

Le nostre opinioni sui prezzi di Altair RapidMiner

01

Prova gratuita

02

Le informazioni sui prezzi non sono disponibili al pubblico

03

Demo disponibile

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa Altair RapidMiner?

Altair RapidMiner non divulga pubblicamente i prezzi sul proprio sito web, poiché i costi possono variare in base a fattori quali le dimensioni dell'azienda, i prodotti selezionati e i requisiti specifici. Per informazioni più precise e personalizzate sui prezzi, è meglio contattare Altair RapidMiner direttamente attraverso il suo sito web o parlare con un rappresentante di vendita.

Cosa dicono gli utenti di Altair RapidMiner

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Utente verificato nell'istruzione superiore

Costo, prestazioni con set di dati di grandi dimensioni, limitazioni nell'esportazione.

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Aman S.

Rapidminer può essere lento o bloccarsi con insiemi di dati grandi o complessi. Ha anche opzioni limitate per l'esportazione o la condivisione dei risultati con altri strumenti o piattaforme. Inoltre, RapidMiner può essere costoso per alcuni utenti che desiderano caratteristiche o funzionalità più avanzate.

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Anthony K.

RapidMiner non è libero e open source, mentre parte del codice interno è open source. RapidMiner consente solo 10.000 righe di esempi, a meno che non si tratti di una versione a pagamento.

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Sarah S.

L'ho usato per più di due anni nelle mie ricerche, sia per piattaforme didattiche che commerciali. E mi è piaciuto molto. Dispone di diversi modelli AI/ML integrati da testare e personalizzare per analizzare grandi dati in forma tabellare con campi temporali e altre forme di dati.

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Utente verificato nell'istruzione superiore

L'aspetto più utile di altair rapidminer è che è molto utile per i principianti nell'apprendimento della scienza dei dati perché l'interfaccia utente (UI) ha utilizzato una visualizzazione completa che è molto facile per i principianti imparare e applicare le tecniche di base e avanzate nell'apprendimento della scienza dei dati, la guida alla risoluzione degli errori è molto utile con opzioni che possono essere facilmente selezionate dagli utenti. I vantaggi dell'utilizzo di Altair Rapidminer sono molto visibili nell'applicazione della scienza dei dati, che di solito utilizza codici di programmazione, ma che può essere realizzata con un'interfaccia grafica interattiva e facile da usare che elimina la complessità della programmazione.

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Utente verificato nell'istruzione superiore

Costo, prestazioni con set di dati di grandi dimensioni, limitazioni nell'esportazione.

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Sarah S.

L'ho usato per più di due anni nelle mie ricerche, sia per piattaforme didattiche che commerciali. E mi è piaciuto molto. Dispone di diversi modelli AI/ML integrati da testare e personalizzare per analizzare grandi dati in forma tabellare con campi temporali e altre forme di dati.

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Aman S.

Rapidminer può essere lento o bloccarsi con insiemi di dati grandi o complessi. Ha anche opzioni limitate per l'esportazione o la condivisione dei risultati con altri strumenti o piattaforme. Inoltre, RapidMiner può essere costoso per alcuni utenti che desiderano caratteristiche o funzionalità più avanzate.

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Utente verificato nell'istruzione superiore

L'aspetto più utile di altair rapidminer è che è molto utile per i principianti nell'apprendimento della scienza dei dati perché l'interfaccia utente (UI) ha utilizzato una visualizzazione completa che è molto facile per i principianti imparare e applicare le tecniche di base e avanzate nell'apprendimento della scienza dei dati, la guida alla risoluzione degli errori è molto utile con opzioni che possono essere facilmente selezionate dagli utenti. I vantaggi dell'utilizzo di Altair Rapidminer sono molto visibili nell'applicazione della scienza dei dati, che di solito utilizza codici di programmazione, ma che può essere realizzata con un'interfaccia grafica interattiva e facile da usare che elimina la complessità della programmazione.

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Anthony K.

RapidMiner non è libero e open source, mentre parte del codice interno è open source. RapidMiner consente solo 10.000 righe di esempi, a meno che non si tratti di una versione a pagamento.

Valutazione dei prezzi di Altair RapidMiner

Capacità AutoML: 4.8/5

La funzionalità AutoML di RapidMiner consente agli utenti di automatizzare la selezione del modello, l'addestramento e il processo di regolazione degli iperparametri, utile sia per gli utenti alle prime armi sia per i data scientist esperti che desiderano cicli di sperimentazione più rapidi.

Collaborazione e condivisione: 4.7/5

Le funzioni di collaborazione consentono ai team di condividere facilmente modelli, flussi di lavoro e risultati, migliorando il lavoro di squadra e garantendo che tutti lavorino con le risorse più aggiornate.

Scalabilità: 4.9/5

RapidMiner supporta la scalabilità per le applicazioni di livello aziendale, consentendo agli utenti di elaborare grandi insiemi di dati e di distribuire modelli in ambienti di produzione sia su piccola che su grande scala.

FAQ sui prezzi di Altair RapidMiner

Ho bisogno di competenze di programmazione per utilizzare RapidMiner?

No, RapidMiner è stato progettato per essere facile da usare, con un'interfaccia visiva del flusso di lavoro che consente agli utenti di costruire modelli di apprendimento automatico senza scrivere codice. Tuttavia, consente anche lo scripting avanzato con Python o R per i data scientist esperti.

Che cos'è l'AutoML in RapidMiner?

AutoML in RapidMiner è una funzione che automatizza il processo di selezione, addestramento e regolazione degli iperparametri del modello. Aiuta gli utenti a trovare automaticamente il modello migliore per i loro dati senza regolare manualmente i parametri, accelerando il processo di sviluppo del modello.

Come posso distribuire i modelli in RapidMiner?

RapidMiner consente agli utenti di distribuire i modelli tramite API REST, che possono essere integrate in applicazioni web, piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) o sistemi on-premise. È inoltre possibile esportare i modelli in vari formati per utilizzarli in altri ambienti.

Posso collaborare con altri in RapidMiner?

Sì, RapidMiner supporta la collaborazione tra team, consentendo agli utenti di condividere flussi di lavoro, set di dati e modelli all'interno della piattaforma. Questa funzione è particolarmente utile nelle aziende, dove i team di data science devono collaborare e gestire i progetti.