Punteggio dei prezzi

7

Profilo prezzi Anaconda

Anaconda è una distribuzione open-source dei linguaggi di programmazione Python e R, progettata specificamente per la scienza dei dati, l'apprendimento automatico, il calcolo scientifico e l'analisi dei big data.

Punti di forza

Librerie e strumenti preinstallati

Anaconda viene fornito con più di 1.500 pacchetti open-source preinstallati, comprese le librerie più diffuse.

Ambienti di sviluppo integrati

Anaconda include Jupyter Notebooks e Spyder IDE come ambienti di sviluppo integrati. Questi strumenti sono stati progettati specificamente per la scienza dei dati.

Supporto multipiattaforma

Anaconda è compatibile con Windows, macOS e Linux, consentendo ai data scientist di creare e gestire ambienti che funzionano senza problemi su diversi sistemi operativi.

Panoramica del prodotto

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Anaconda semplifica la gestione e la distribuzione dei pacchetti, diventando uno strumento essenziale per sviluppatori, data scientist e ricercatori che devono gestire ambienti computazionali e librerie complesse.

Anaconda fornisce una suite di strumenti per lavorare con i flussi di lavoro della scienza dei dati, compresi strumenti per la visualizzazione dei dati, l'apprendimento automatico, l'analisi statistica e altro ancora. Include un'ampia gamma di librerie e pacchetti preinstallati e un gestore di pacchetti (Conda) che semplifica l'installazione, il versionamento e la gestione di librerie e ambienti.

APPROFONDIMENTI

Le nostre intuizioni sui prezzi di Anaconda

01

Prova gratuita

02

Opzioni personalizzate

03

Piani on-premise

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa Anaconda?

Il piano Anaconda Free vi dà accesso a pacchetti Python ospitati nel cloud e distribuiti localmente. La distribuzione cloud è preconfigurata in Notebooks, dove si ottengono 100 MB di spazio di archiviazione e l'accesso a un'elevata capacità di calcolo per i progetti di data science e machine learning.

Avviamento

  • 10 GB per notebook condivisibili e ospitati nel cloud, corsi di formazione on-demand.
  • $15 per utente/mese.

Affari

  • Strumenti di sicurezza della catena di fornitura del software open-source, dati di vulnerabilità curati, registri di audit.
  • $50 per utente/mese.

Impresa

  • Data Science & AI Workbench, strumenti avanzati di collaborazione, amministrazione e governance, implementazione con un solo clic.
  • Prezzi personalizzati.

Che cosa dicono gli utenti di Anaconda pricing

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Varad V.

La piattaforma di Anaconda è molto facile da usare. Può essere compresa abbastanza bene dai principianti, il che la rende facile da usare. Personalmente, uso Anaconda perché fa il suo lavoro anche dopo essere stato open source. La sua capacità di gestione dei pacchetti è la migliore. È possibile trovare ogni pacchetto nell'ambiente di Anaconda. È ottimo anche per l'utilizzo di ambienti virtuali.

avatar

Pranjal G.

Mi piace molto il modo in cui Anaconda rende la codifica un gioco da ragazzi. La parte migliore è la semplicità: installare e gestire tutti gli strumenti di cui ho bisogno è facilissimo. È come una scatola magica che riunisce tutto per avventure di codifica senza problemi. La varietà di pacchetti e il modo in cui gestisce le attività di data science? Semplicemente fantastico! Anaconda elimina davvero la seccatura della configurazione, così posso concentrarmi di più sul mio codice e meno sui grattacapi tecnici. Pollici in su per aver reso il mio viaggio nella codifica molto più agevole!

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Kush R.

Dispone di un'ampia serie di applicazioni per lo sviluppo della scienza dei dati, come Jupyter lab e Jupyter notebook.

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Manish S.

È facile da installare e adatto ai principianti, il che lo rende lo strumento migliore. Il suo lato positivo è che ha diversi strumenti al suo interno e il mio preferito è jupyter notebook.

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Sarah S.

Anaconda ospita diverse piattaforme open source: orange, tableau, IBM watson Studio, ecc. Qui è possibile testare e convalidare algoritmi AI/ML e modelli analitici da distribuire sul cloud. Questi modelli analitici sono integrabili o trasferibili a grandi piattaforme come AWS, IBM o Microsoft Azure, ecc.

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Varad V.

La piattaforma di Anaconda è molto facile da usare. Può essere compresa abbastanza bene dai principianti, il che la rende facile da usare. Personalmente, uso Anaconda perché fa il suo lavoro anche dopo essere stato open source. La sua capacità di gestione dei pacchetti è la migliore. È possibile trovare ogni pacchetto nell'ambiente di Anaconda. È ottimo anche per l'utilizzo di ambienti virtuali.

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Manish S.

È facile da installare e adatto ai principianti, il che lo rende lo strumento migliore. Il suo lato positivo è che ha diversi strumenti al suo interno e il mio preferito è jupyter notebook.

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Pranjal G.

Mi piace molto il modo in cui Anaconda rende la codifica un gioco da ragazzi. La parte migliore è la semplicità: installare e gestire tutti gli strumenti di cui ho bisogno è facilissimo. È come una scatola magica che riunisce tutto per avventure di codifica senza problemi. La varietà di pacchetti e il modo in cui gestisce le attività di data science? Semplicemente fantastico! Anaconda elimina davvero la seccatura della configurazione, così posso concentrarmi di più sul mio codice e meno sui grattacapi tecnici. Pollici in su per aver reso il mio viaggio nella codifica molto più agevole!

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Sarah S.

Anaconda ospita diverse piattaforme open source: orange, tableau, IBM watson Studio, ecc. Qui è possibile testare e convalidare algoritmi AI/ML e modelli analitici da distribuire sul cloud. Questi modelli analitici sono integrabili o trasferibili a grandi piattaforme come AWS, IBM o Microsoft Azure, ecc.

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Kush R.

Dispone di un'ampia serie di applicazioni per lo sviluppo della scienza dei dati, come Jupyter lab e Jupyter notebook.

Valutazione dei prezzi di Anaconda

Integrazione cloud: 4.8/5

Anaconda si integra con piattaforme cloud come Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure, consentendo ai data scientist di eseguire carichi di lavoro di machine learning e data analytics su larga scala nel cloud.

Sicurezza e conformità: 4.7/5

Anaconda offre funzioni di sicurezza di livello aziendale per la gestione degli ambienti e delle librerie Python, compresi strumenti per la gestione delle dipendenze e per garantire che le librerie siano sicure, aggiornate e conformi ai requisiti dell'organizzazione.

Scienza dei dati in scala: 4.9/5

Grazie a strumenti come Dask e Apache Spark, Anaconda consente agli utenti di lavorare con insiemi di dati molto grandi che potrebbero non entrare nella memoria di una singola macchina, aumentando le capacità di calcolo per le attività di data science più complesse.

FAQ sui prezzi di Anaconda

Che cos'è Anaconda Cloud?

Anaconda Cloud è un servizio che consente di condividere e accedere ad ambienti, pacchetti, notebook e dataset pubblici e privati. È possibile caricare le proprie librerie e ambienti o esplorare e utilizzare quelli condivisi da altri. È particolarmente utile per la collaborazione nei team di data science.

Anaconda è adatto all'uso in ambienti di produzione?

Anaconda è stato progettato principalmente per la scienza dei dati e i flussi di lavoro di ricerca, ma può essere utilizzato in ambienti di produzione, soprattutto se integrato con Anaconda Enterprise. Anaconda Enterprise fornisce strumenti aggiuntivi per scalare, gestire e distribuire modelli e applicazioni di apprendimento automatico in ambienti aziendali.

Posso usare Anaconda con altri linguaggi di programmazione oltre a Python?

Sì! Sebbene Python sia il linguaggio più comunemente usato in Anaconda, è possibile utilizzare anche R. Anaconda ha una distribuzione per R che include librerie e strumenti R, che possono essere installati e gestiti in ambienti proprio come i pacchetti Python.

Posso installare Anaconda su Windows Subsystem for Linux (WSL)?

Sì, Anaconda può essere installato su Windows Subsystem for Linux (WSL), che consente di eseguire una distribuzione Linux su Windows. Per installare Anaconda in WSL, si possono seguire le istruzioni di installazione standard per Linux. In questo modo si ottengono tutte le funzionalità di Anaconda in un ambiente Linux all'interno di Windows.