Punteggio dei prezzi

8.5

Profilo dei prezzi di AWS Trainium

AWS Trainium è il chip di apprendimento automatico (ML) costruito appositamente da AWS per l'addestramento del deep learning (DL) di modelli con oltre 100 miliardi di parametri.

Punti di forza

Acceleratore ML personalizzato

AWS Trainium è un chip personalizzato progettato specificamente per la formazione di modelli di apprendimento automatico. Fa parte della famiglia AWS Inferentia, che si concentra sull'accelerazione dei carichi di lavoro AI/ML. Mentre Inferentia è ottimizzato per l'inferenza (la fase in cui i modelli addestrati vengono utilizzati per le previsioni), Trainium è ottimizzato per l'addestramento, il che lo rende adatto a compiti di deep learning e di addestramento di modelli su larga scala.

Prestazioni elevate

Trainium è progettato per garantire un elevato throughput per le attività di formazione ML, offrendo miglioramenti significativi in termini di velocità rispetto ai processori generici come CPU e GPU. Offre fino a 50% di prestazioni migliori per dollaro rispetto alle attuali GPU per l'addestramento ML, rendendolo un'opzione più conveniente per i carichi di lavoro di addestramento su larga scala.

Istanze Amazon EC2 Trn1

AWS Trainium è disponibile attraverso le istanze Amazon EC2 Trn1, che sono specificamente ottimizzate per l'addestramento di modelli di apprendimento automatico. Le istanze Trn1 forniscono un'elevata larghezza di banda ai chip Trainium e sono progettate per gestire i requisiti di calcolo e di larghezza di banda della memoria dei modelli di apprendimento automatico su larga scala. Queste istanze sono disponibili in una serie di configurazioni per soddisfare le diverse esigenze dei clienti, dai piccoli esperimenti alla formazione distribuita su larga scala.

Panoramica del prodotto

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AWS Trainium è un acceleratore di apprendimento automatico (ML) personalizzato progettato da Amazon Web Services (AWS) per ottimizzare l'addestramento dei modelli di apprendimento automatico.

Fa parte della più ampia strategia di AWS di fornire hardware ad alte prestazioni e a costi contenuti per i carichi di lavoro ML, consentendo ai clienti di addestrare modelli complessi e di grandi dimensioni in modo più rapido e a costi inferiori rispetto ai processori tradizionali.

Trainium è stato ottimizzato per l'addestramento di modelli di elaborazione del linguaggio naturale, di visione artificiale e di raccomandazione utilizzati in un'ampia gamma di applicazioni, come la sintesi di testi, la generazione di codici, la risposta a domande, la generazione di immagini e video, la raccomandazione e il rilevamento di frodi.

APPROFONDIMENTI

I nostri approfondimenti sui prezzi di AWS Trainium

01

Livello gratuito

02

A consumo

03

Efficiente dal punto di vista dei costi

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa AWS Trainium?

Con AWS è possibile ottenere sconti basati sui volumi e realizzare importanti risparmi con l'aumentare dell'utilizzo. Per servizi come S3, i prezzi sono differenziati, il che significa che più si utilizza, meno si paga per GB. AWS vi offre anche la possibilità di acquisire servizi che vi aiutano a soddisfare le vostre esigenze aziendali.

Cosa dicono gli utenti dei prezzi di AWS Trainium

avatar

Md A.

AWS Trainium ha superato le mie aspettative grazie alle sue impressionanti prestazioni e all'efficienza energetica. L'addestramento dei modelli di deep learning è notevolmente più veloce, favorendo cicli di sviluppo più rapidi. La sua efficienza energetica è lodevole, in linea con i principi dell'intelligenza artificiale verde e con l'economicità. La perfetta integrazione con altri servizi AWS semplifica il flusso di lavoro e la documentazione e il supporto forniti sono di prim'ordine. AWS Trainium è una soluzione che cambia le carte in tavola e offre capacità eccezionali per i progetti di apprendimento automatico. Altamente raccomandato.

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Utente verificato in Broadcast Media

Il costo è uno dei fattori su cui AWS può lavorare per migliorare. È abbastanza economico rispetto agli standard, ma sarebbe meglio se avesse un prezzo ancora più basso rispetto ai suoi concorrenti.

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Parth s.

L'accuratezza di questi modelli è molto apprezzabile. Raccomanderò assolutamente ai dirigenti di eseguire un poc per qualsiasi caso d'uso relativo ai modelli di deep learning.

avatar

Rishi B.

Sono molto sorpreso di utilizzare il servizio cloud di Amazon e altri strumenti, anche se è molto facile per me capire e imparare cose nuove. Vi aiuta a fornire un servizio cloud.

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Aditya A.

Con la nuova release, adattarsi ai cambiamenti di AWS in materia di formazione sull'apprendimento automatico e aumentare le prestazioni non è facile. È efficiente dal punto di vista dei costi, e lo sappiamo bene, ma fornire formazione su AWS agli utenti sarà una richiesta significativa.

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Md A.

AWS Trainium ha superato le mie aspettative grazie alle sue impressionanti prestazioni e all'efficienza energetica. L'addestramento dei modelli di deep learning è notevolmente più veloce, favorendo cicli di sviluppo più rapidi. La sua efficienza energetica è lodevole, in linea con i principi dell'intelligenza artificiale verde e con l'economicità. La perfetta integrazione con altri servizi AWS semplifica il flusso di lavoro e la documentazione e il supporto forniti sono di prim'ordine. AWS Trainium è una soluzione che cambia le carte in tavola e offre capacità eccezionali per i progetti di apprendimento automatico. Altamente raccomandato.

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Rishi B.

Sono molto sorpreso di utilizzare il servizio cloud di Amazon e altri strumenti, anche se è molto facile per me capire e imparare cose nuove. Vi aiuta a fornire un servizio cloud.

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Utente verificato in Broadcast Media

Il costo è uno dei fattori su cui AWS può lavorare per migliorare. È abbastanza economico rispetto agli standard, ma sarebbe meglio se avesse un prezzo ancora più basso rispetto ai suoi concorrenti.

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Aditya A.

Con la nuova release, adattarsi ai cambiamenti di AWS in materia di formazione sull'apprendimento automatico e aumentare le prestazioni non è facile. È efficiente dal punto di vista dei costi, e lo sappiamo bene, ma fornire formazione su AWS agli utenti sarà una richiesta significativa.

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Parth s.

L'accuratezza di questi modelli è molto apprezzabile. Raccomanderò assolutamente ai dirigenti di eseguire un poc per qualsiasi caso d'uso relativo ai modelli di deep learning.

Valutazione dei prezzi di AWS Trainium

Scalabilità: 4.8/5

AWS Trainium, attraverso le istanze Trn1, consente ai clienti di scalare la propria infrastruttura di formazione ML in modo elastico. È possibile scalare verso l'alto o verso il basso in base alle dimensioni dei dati o del modello di addestramento, consentendo di ottimizzare i costi e le prestazioni.

Efficienza dei costi: 4,7/5

Anche se le GPU (come NVIDIA A100 o V100) sono ampiamente utilizzate per la formazione ML, Trainium si posiziona come alternativa più conveniente per i clienti che eseguono modelli su larga scala. Aiuta a ridurre i costi di formazione in modo significativo, soprattutto per le attività ad alta intensità di risorse.

Prestazioni: 4.9/5

Trainium è stato progettato specificamente per l'addestramento di modelli di apprendimento automatico su larga scala, il che lo rende più efficiente delle GPU per tali carichi di lavoro. AWS dichiara 50% di prestazioni migliori per dollaro rispetto alle GPU per le attività di formazione ML.

FAQ sui prezzi di AWS Trainium

In cosa si differenzia AWS Trainium da AWS Inferentia?

Mentre AWS Inferentia è ottimizzato per l'inferenza dell'apprendimento automatico (utilizzo di modelli addestrati per fare previsioni), AWS Trainium è ottimizzato per l'addestramento di modelli di apprendimento automatico. Trainium accelera l'addestramento di modelli di deep learning di grandi dimensioni, mentre Inferentia accelera il processo di inferenza, tipicamente utilizzato per distribuire i modelli addestrati in ambienti di produzione.

Cosa sono le istanze EC2 Trn1?

Le istanze EC2 Trn1 sono istanze di Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) che utilizzano i chip AWS Trainium. Queste istanze sono progettate specificamente per fornire un addestramento ad alte prestazioni e a costi contenuti per i modelli di apprendimento automatico. Forniscono l'infrastruttura hardware necessaria per sfruttare appieno AWS Trainium.

Qual è il rapporto costo-efficacia di AWS Trainium rispetto ad altri acceleratori come le GPU?

AWS Trainium offre fino a 50% di prestazioni migliori per dollaro rispetto alle istanze tradizionali basate su GPU, rendendolo un'opzione più conveniente per la formazione di modelli di grandi dimensioni. Mentre le GPU (come la NVIDIA A100) sono ampiamente utilizzate per l'addestramento ML, Trainium è stato creato appositamente per i carichi di lavoro di addestramento e AWS sostiene che offre prestazioni migliori in termini di costi per le attività di deep learning.

AWS Trainium può essere utilizzato per altri carichi di lavoro oltre all'apprendimento automatico?

AWS Trainium è specificamente progettato e ottimizzato per la formazione di modelli di apprendimento automatico, in particolare per carichi di lavoro di apprendimento profondo. Non è destinato a compiti di calcolo generici o a carichi di lavoro diversi dall'apprendimento automatico.