Punteggio dei prezzi

7.3

Profilo dei prezzi della piattaforma di intelligenza dei dati Databricks

Databricks è l'azienda dei dati e dell'intelligenza artificiale. Più di 10.000 organizzazioni in tutto il mondo - tra cui Block, Comcast, Conde Nast, Rivian e Shell, e oltre 60% delle Fortune 500 - si affidano alla Databricks Data Intelligence Platform per prendere il controllo dei propri dati e metterli al servizio dell'AI.

Punti di forza

Spazio di lavoro analitico unificato

Databricks offre uno spazio di lavoro collaborativo in cui ingegneri dei dati, data scientist e analisti possono lavorare insieme in un unico ambiente. Lo spazio di lavoro consente la creazione di notebook, che possono essere utilizzati per scrivere codice, eseguire query, visualizzare i risultati e condividere i risultati. Questi notebook supportano i linguaggi di programmazione più diffusi, come Python, R, SQL e Scala, e consentono un'interazione perfetta con i dati archiviati nei Data Lake o nei Data Warehouse.

Motore basato su Apache Spark

La piattaforma è costruita attorno al potente motore Apache Spark, che fornisce un'elaborazione distribuita dei dati ad alte prestazioni. Databricks sfrutta appieno le capacità di Spark di elaborare in parallelo enormi quantità di dati strutturati e non strutturati.

Delta Lake per la gestione dei dati

Delta Lake, un livello di storage open source costruito sulla base di Apache Spark, è una caratteristica fondamentale di Databricks. Porta le transazioni ACID nei data lake, fornendo solide funzionalità di gestione dei dati come l'applicazione dello schema, il time travel (query su dati storici) e il versioning dei dati. Questo rende i data lake più affidabili e più facili da gestire per l'analisi in tempo reale e i carichi di lavoro operativi.

Panoramica del prodotto

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Databricks Data Intelligence Platform è una piattaforma di analisi unificata progettata per accelerare la creazione, l'implementazione e l'operatività di soluzioni basate su dati e IA. Costruita sulla base di Apache Spark, Databricks consente alle aziende di gestire senza problemi i propri data lake e le pipeline di dati, applicando al contempo modelli di machine learning (ML) su scala. La piattaforma riunisce i team di data engineering, data science e machine learning in un ambiente collaborativo, migliorando la produttività, accelerando le intuizioni e promuovendo un approccio unificato ai big data e all'AI.

La piattaforma Databricks offre un'ampia gamma di strumenti per gestire ogni aspetto, dalla preparazione dei dati all'analisi, dalla formazione dei modelli all'implementazione, fino all'operatività dell'apprendimento automatico. Combina la potenza dell'elaborazione distribuita dei dati, dei notebook collaborativi e degli strumenti di apprendimento automatico integrati per fornire una soluzione end-to-end alle moderne organizzazioni basate sui dati.

APPROFONDIMENTI

Le nostre opinioni sui prezzi di Databricks

01

Approccio pay-as-you-go senza costi iniziali

02

Prova gratuita

03

I prezzi si basano sull'utilizzo del calcolo.

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa Databricks?

I prodotti Databricks hanno un prezzo che garantisce ai clienti un costo totale di proprietà (TCO) convincente per i loro carichi di lavoro. Per stimare i risparmi ottenuti con Databricks, è importante considerare gli aspetti chiave delle soluzioni alternative, tra cui il tasso di completamento dei lavori, la durata e l'impegno manuale e le risorse necessarie per supportare un lavoro. Per aiutarvi a stimare con precisione i vostri risparmi, Databricks consiglia di confrontare i risultati fianco a fianco nell'ambito di un'implementazione proof of concept.

Cosa dicono gli utenti dei prezzi di Databricks

avatar

Senthil K.

Principalmente il 60-70% delle attività quotidiane è legato all'utilizzo di Databricks DLT, Autoloader, databricks Workflows per la creazione di pipeline unificate.

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Ajay P.

La parte migliore di databricks data intelligence è che è molto semplice da usare e ha molte funzioni che ci aiutano a sviluppare pipeline di dati e IA, e ci aiuta a implementare facilmente GenAI soprattutto RAG in produzione. LakeFlow ha reso molto semplice l'integrazione con diverse fonti, grazie all'approccio low code no code.

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Brenda N.

Non è sicuramente adatto a chi è alle prime armi con le operazioni sui set di dati e richiede una persona altamente qualificata per svolgere il lavoro. Inoltre, il costo può essere elevato perché richiede risorse, quindi per le piccole aziende potrebbe non essere adatto.

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Bhagirath S.

Non mi piace il periodo di prova di soli 30 giorni e la mancanza di una mail di aggiornamento da parte di databricks.

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Kreethi M.

Ciò che amo di più della piattaforma di Data Intelligence di Databricks è la sua facilità d'uso. Dalla facilità di implementazione all'eccellente assistenza clienti, mi trovo a utilizzarla quotidianamente senza problemi. L'ampio set di funzionalità e la perfetta integrazione con altri strumenti rendono il mio lavoro molto più fluido. Ho anche apprezzato il modo in cui ha risolto la maggior parte dei problemi principali che affrontiamo come ingegneri dei dati e ingegneri ml.

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Senthil K.

Principalmente il 60-70% delle attività quotidiane è legato all'utilizzo di Databricks DLT, Autoloader, databricks Workflows per la creazione di pipeline unificate.

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Bhagirath S.

Non mi piace il periodo di prova di soli 30 giorni e la mancanza di una mail di aggiornamento da parte di databricks.

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Ajay P.

La parte migliore di databricks data intelligence è che è molto semplice da usare e ha molte funzioni che ci aiutano a sviluppare pipeline di dati e IA, e ci aiuta a implementare facilmente GenAI soprattutto RAG in produzione. LakeFlow ha reso molto semplice l'integrazione con diverse fonti, grazie all'approccio low code no code.

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Kreethi M.

Ciò che amo di più della piattaforma di Data Intelligence di Databricks è la sua facilità d'uso. Dalla facilità di implementazione all'eccellente assistenza clienti, mi trovo a utilizzarla quotidianamente senza problemi. L'ampio set di funzionalità e la perfetta integrazione con altri strumenti rendono il mio lavoro molto più fluido. Ho anche apprezzato il modo in cui ha risolto la maggior parte dei problemi principali che affrontiamo come ingegneri dei dati e ingegneri ml.

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Brenda N.

Non è sicuramente adatto a chi è alle prime armi con le operazioni sui set di dati e richiede una persona altamente qualificata per svolgere il lavoro. Inoltre, il costo può essere elevato perché richiede risorse, quindi per le piccole aziende potrebbe non essere adatto.

Valutazione dei prezzi di Databricks

Elaborazione dati in tempo reale: 4.8/5

Databricks supporta l'elaborazione di flussi in tempo reale con Structured Streaming, consentendo agli utenti di elaborare e analizzare i dati in movimento. Ciò è particolarmente utile per applicazioni come i dati IoT, le transazioni finanziarie, l'analisi dei social media e altre fonti di dati in tempo reale.

Integrazione ML: 4.8/5

Databricks semplifica l'applicazione dell'apprendimento automatico (ML) offrendo librerie ML integrate, come MLlib, e l'integrazione con framework ML popolari come TensorFlow, PyTorch e XGBoost. La piattaforma supporta i flussi di lavoro autoML (apprendimento automatico) per la creazione di modelli predittivi, la regolazione degli iperparametri e la selezione dei modelli, il tutto senza richiedere una profonda esperienza nella scienza dei dati.

Scalabilità: 4.8/5

Databricks opera su un'infrastruttura cloud-native (supporta AWS, Azure e Google Cloud Platform), fornendo cluster di calcolo a scalabilità automatica per soddisfare le esigenze di elaborazione dei dati e di apprendimento automatico su larga scala. Si paga solo quello che si usa, il che lo rende conveniente per le organizzazioni di qualsiasi scala.

FAQ sui prezzi di Databricks AI

Cosa comprende la prova gratuita?

La prova include l'accesso gratuito alla Databricks Data Intelligence Platform, che consente di gestire tutti i dati, le analisi e l'intelligenza artificiale in un unico luogo. Potete anche invitare colleghi o collaboratori a utilizzare il vostro account durante o dopo la prova.

Si noti che se si configura Databricks per lavorare con il proprio account cloud, il provider cloud continuerà ad addebitare le risorse, come le istanze di calcolo, utilizzate nel proprio account durante la prova gratuita.

Alcune prove includono crediti che possono essere spesi per i servizi Databricks. Questi crediti non sono trasferibili, non possono essere combinati con altre promozioni o condizioni negoziate e non sono disponibili per i clienti che li hanno precedentemente accettati. L'idoneità di un cliente a ricevere crediti nell'ambito di questa offerta, l'importo dei crediti (se esistenti) e la data di scadenza dei crediti sono determinati esclusivamente da Databricks dopo la creazione dell'account. La prova di un cliente termina quando i crediti sono esauriti.

Cosa succede dopo la prova gratuita?

Al termine della prova, si viene automaticamente abbonati al piano che si è utilizzato durante la prova. Potrebbe essere necessario inserire un metodo di pagamento valido per continuare a utilizzare Databricks. È possibile annullare l'abbonamento in qualsiasi momento.

Il prezzo si basa sull'utilizzo o sul volume di storage?

I prezzi di Databricks si basano sull'utilizzo del calcolo. I costi di storage, networking e correlati variano a seconda dei servizi scelti e del provider di servizi cloud.

Che cos'è un DBU?

Una Databricks Unit (DBU) è un'unità normalizzata di potenza di elaborazione sulla Databricks Lakehouse Platform, utilizzata per scopi di misurazione e tariffazione. Il numero di DBU consumate da un carico di lavoro è determinato dalle metriche di elaborazione, che possono includere le risorse di calcolo utilizzate e la quantità di dati elaborati.