Punteggio dei prezzi

7.4

Profilo prezzi di Deepnote

Deepnote è una potente piattaforma basata sul cloud che pone l'accento sulla scienza dei dati collaborativa. Offre ai team una ricca serie di strumenti per lavorare insieme su notebook, integrare fonti di dati esterne e distribuire modelli di apprendimento automatico, il tutto in un ambiente scalabile e senza interruzioni.

Punti di forza

Ambiente basato sul cloud

Essendo basato sul cloud, Deepnote elimina la necessità di configurazioni locali, hardware o gestione delle dipendenze. Consente l'accesso immediato ai notebook da qualsiasi luogo con un browser web.

Integrazione dei dati

Deepnote si integra perfettamente con le fonti di dati più diffuse, come Google Drive, AWS S3, GitHub e BigQuery, consentendo di lavorare direttamente con i set di dati provenienti dal cloud storage o da database esterni.

Controllo della versione

Deepnote offre un controllo di versione integrato, che consente di tenere traccia delle modifiche apportate ai blocchi note e di tornare alle versioni precedenti. Si integra inoltre con GitHub per sincronizzare e gestire i repository dei progetti.

Panoramica del prodotto

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Deepnote è una potente piattaforma basata sul cloud che pone l'accento sulla scienza dei dati collaborativa. Offre ai team una ricca serie di strumenti per lavorare insieme su notebook, integrare fonti di dati esterne e distribuire modelli di apprendimento automatico, il tutto in un ambiente scalabile e senza interruzioni.

Deepnote consente ai team di lavorare insieme su progetti di dati in tempo reale. Più utenti possono modificare simultaneamente lo stesso notebook, il che lo rende ideale per i flussi di lavoro di gruppo e per la condivisione delle informazioni.

Inoltre, Deepnote supporta diversi linguaggi di programmazione, tra cui Python, R e SQL, rendendolo versatile per diversi casi d'uso, dall'apprendimento automatico all'esplorazione dei dati.

APPROFONDIMENTI

Le nostre opinioni sui prezzi di Deepnote

01

Prova gratuita

02

Opzioni personalizzate

03

Piano gratuito

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa Deepnote?

Deepnote offre un piano gratuito per i data scientist emergenti e per gli hobbisti. Include fino a 3 editor, fino a 5 progetti, completamento del codice con AI, macchine Basic illimitate con 5 GB di RAM, 2 vCPU e cronologia delle revisioni di 7 giorni.

Squadra

  • Per i singoli e i team di dati che hanno bisogno di potenti integrazioni con il loro stack e di una collaborazione senza soluzione di continuità.
  • $39 per editore/mese.

Impresa

  • Per le organizzazioni che necessitano di ulteriori opzioni di sicurezza, calcolo e distribuzione.
  • Prezzi personalizzati.

Cosa dicono gli utenti dei prezzi di Deepnote

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Grigory M.

In precedenza ho utilizzato Jupyter Notebook e PyCharm. Vorrei dire che Deepnote è più comodo, basta creare una cella python o SQL in pochi secondi. Anche la creazione di nuove integrazioni è per lo più molto semplice. L'interfaccia utente è molto semplice e intuitiva, tutto ciò che è spesso necessario nel lavoro quotidiano è a portata di mano (schemi di tabelle, orari per lo script, integrazioni, ecc.)

avatar

Martin D.

Deepnote ha davvero trasformato il mio modo di lavorare con i dati. La sua interfaccia user-friendly è intuitiva e visivamente accattivante, e rende piacevole la navigazione anche nelle attività più complesse. La velocità e l'efficienza della piattaforma sono impareggiabili e mi permettono di concentrarmi sulle intuizioni invece di aspettare il completamento dei processi.

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Arthur L.

È molto facile da configurare, ottimo per la collaborazione e poco costoso rispetto ad altri strumenti di data science, per non parlare dell'intuitività. Lo uso per chiamare le API e acquisire e inviare dati al nostro strumento di BI, e rispetto a quanto lo strumento ci farebbe pagare per avere Python nella sua piattaforma, Deep note è praticamente gratuito.

avatar

Bálint T.

Utilizzo Deepnote da più di un anno e ne sono molto soddisfatto. È facile connettersi al nostro archivio dati ed eseguire la nostra prima riga di codice. L'intelligenza artificiale di Deepnote rende l'esplorazione dei dati molto più veloce e noi siamo grandi utilizzatori della funzione App. Diverse applicazioni sono utilizzate in tutta l'organizzazione. Anche la programmazione delle note è estremamente utile per noi, grazie all'integrazione di Deepnote con Slack e Notion. Siamo riusciti a creare una reportistica completamente automatizzata per i nostri stakeholder.

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David S.

Esiste un concorrente che funziona meglio con Snowflake integrandosi direttamente con Snowpark e traducendo il codice python in modo che venga eseguito sul magazzino invece che sulla macchina virtuale. Se si dispone di grandi insiemi di dati, è meglio eseguirli sul magazzino. È possibile eseguire esplicitamente il codice Snowpark nel notebook, ma non è "magico", quindi non lo traduce per voi. Per me va bene così. Preferisco comunque eseguirlo sulla macchina virtuale e sapere esattamente dove viene eseguito il mio codice, ma posso capire chi non vuole scrivere tutto quel codice in più.

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Grigory M.

In precedenza ho utilizzato Jupyter Notebook e PyCharm. Vorrei dire che Deepnote è più comodo, basta creare una cella python o SQL in pochi secondi. Anche la creazione di nuove integrazioni è per lo più molto semplice. L'interfaccia utente è molto semplice e intuitiva, tutto ciò che è spesso necessario nel lavoro quotidiano è a portata di mano (schemi di tabelle, orari per lo script, integrazioni, ecc.)

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Bálint T.

Utilizzo Deepnote da più di un anno e ne sono molto soddisfatto. È facile connettersi al nostro archivio dati ed eseguire la nostra prima riga di codice. L'intelligenza artificiale di Deepnote rende l'esplorazione dei dati molto più veloce e noi siamo grandi utilizzatori della funzione App. Diverse applicazioni sono utilizzate in tutta l'organizzazione. Anche la programmazione delle note è estremamente utile per noi, grazie all'integrazione di Deepnote con Slack e Notion. Siamo riusciti a creare una reportistica completamente automatizzata per i nostri stakeholder.

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Martin D.

Deepnote ha davvero trasformato il mio modo di lavorare con i dati. La sua interfaccia user-friendly è intuitiva e visivamente accattivante, e rende piacevole la navigazione anche nelle attività più complesse. La velocità e l'efficienza della piattaforma sono impareggiabili e mi permettono di concentrarmi sulle intuizioni invece di aspettare il completamento dei processi.

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David S.

Esiste un concorrente che funziona meglio con Snowflake integrandosi direttamente con Snowpark e traducendo il codice python in modo che venga eseguito sul magazzino invece che sulla macchina virtuale. Se si dispone di grandi insiemi di dati, è meglio eseguirli sul magazzino. È possibile eseguire esplicitamente il codice Snowpark nel notebook, ma non è "magico", quindi non lo traduce per voi. Per me va bene così. Preferisco comunque eseguirlo sulla macchina virtuale e sapere esattamente dove viene eseguito il mio codice, ma posso capire chi non vuole scrivere tutto quel codice in più.

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Arthur L.

È molto facile da configurare, ottimo per la collaborazione e poco costoso rispetto ad altri strumenti di data science, per non parlare dell'intuitività. Lo uso per chiamare le API e acquisire e inviare dati al nostro strumento di BI, e rispetto a quanto lo strumento ci farebbe pagare per avere Python nella sua piattaforma, Deep note è praticamente gratuito.

Valutazione dei prezzi di Deepnote

Scalabilità: 4.8/5

Con le risorse di calcolo cloud di Deepnote, è possibile scalare i progetti e i calcoli in base alle esigenze senza preoccuparsi di gestire l'infrastruttura o l'hardware.

Produttività: 4.7/5

L'attenzione della piattaforma alla collaborazione in tempo reale, al controllo delle versioni e all'integrazione con varie fonti di dati aumenta la produttività dei team di data science, consentendo un'iterazione e una condivisione più rapida delle intuizioni.

Collaborazione: 4.9/5

Deepnote è stato progettato per i team che devono collaborare a progetti di scienza dei dati. Grazie alla collaborazione in tempo reale, agli spazi di lavoro condivisi e alle funzioni di comunicazione, è perfetto per i team interfunzionali che lavorano insieme su progetti basati sui dati.

FAQ sui prezzi di Deepnote

In che modo Deepnote supporta la collaborazione?

Deepnote consente la collaborazione in tempo reale, permettendo a più utenti di modificare contemporaneamente lo stesso blocco note. I membri del team possono lasciare commenti, tenere traccia delle modifiche e lavorare insieme ai progetti senza dover passare da uno strumento o da una piattaforma all'altra.

Deepnote supporta Jupyter Notebook?

Sì, Deepnote è compatibile con i blocchi note Jupyter. È possibile importare, eseguire e modificare i blocchi note Jupyter in Deepnote senza alcun problema, rendendo facile la transizione da Jupyter a Deepnote.

Quali linguaggi di programmazione supporta Deepnote?

Deepnote supporta Python, R e SQL, il che lo rende versatile per un'ampia gamma di attività di data science, machine learning e analisi.

Posso utilizzare Deepnote senza installare nulla?

Sì, Deepnote è basato sul cloud, il che significa che non è necessaria un'installazione locale. È possibile accedere e lavorare ai progetti direttamente dal browser web, con tutte le dipendenze e gli ambienti gestiti nel cloud.