Punteggio dei prezzi

8.9

Profilo prezzi di Google Cloud AutoML

Cloud AutoML è una suite di prodotti per l'apprendimento automatico che consente agli sviluppatori con competenze limitate in materia di apprendimento automatico di addestrare modelli di alta qualità specifici per le loro esigenze aziendali, sfruttando la tecnologia all'avanguardia di Google per l'apprendimento per trasferimento e la ricerca di architetture neurali.

Punti di forza

Creazione di modelli personalizzati

Google Cloud AutoML consente agli utenti di costruire modelli personalizzati in base alle loro esigenze specifiche, dal riconoscimento delle immagini all'analisi del testo, senza dover scrivere codice complesso. Automatizza gran parte del processo di formazione del modello, compresa la preelaborazione dei dati, l'ingegnerizzazione delle caratteristiche e la regolazione degli iperparametri.

Visione AutoML

Per le attività di classificazione delle immagini e di rilevamento degli oggetti, consente di addestrare modelli per il riconoscimento personalizzato delle immagini senza dover essere esperti di computer vision.

Etichettatura dei dati

AutoML Data Labeling aiuta a etichettare grandi insiemi di dati utilizzando l'apprendimento attivo per dare la priorità ai punti di dati più incerti per la revisione umana. Si integra inoltre con Google Cloud Storage per archiviare e gestire i set di dati in modo sicuro ed efficiente.

Panoramica del prodotto

Google Cloud AutoML è una suite di prodotti per l'apprendimento automatico (ML) che consente agli sviluppatori di creare modelli personalizzati di alta qualità senza richiedere conoscenze approfondite di ML. Basato sulle tecnologie TensorFlow e Google Cloud AI di Google, AutoML semplifica il processo di formazione, ottimizzazione e distribuzione di modelli personalizzati per attività come la classificazione delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'analisi dei dati strutturati.

AutoML è stato progettato per rendere l'apprendimento automatico più accessibile alle aziende e agli sviluppatori che potrebbero non avere competenze specialistiche in data science o ML, ma che vogliono comunque sfruttare la potenza dei modelli AI personalizzati per i loro casi d'uso specifici.

APPROFONDIMENTI

Le nostre opinioni sui prezzi di Red Hat

01

Prova gratuita

02

Le informazioni sui prezzi non sono disponibili al pubblico

03

$300 in crediti gratuiti e 20+ prodotti sempre gratuiti

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa Google Cloud AutoML?

Google Cloud AutoML non divulga pubblicamente i prezzi sul suo sito web, poiché i costi possono variare in base a fattori quali le dimensioni dell'azienda, i prodotti selezionati e i requisiti specifici. È possibile stimare i costi con il nostro calcolatore di prezzi o contattarci per ottenere un preventivo per la vostra organizzazione.

Cosa dicono gli utenti dei prezzi di Google Cloud AutoML

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Utente verificato in Tecnologia e Servizi Informatici

Ha un sacco di servizi e mi piace soprattutto la registrazione.

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Utente verificato in ambito militare

Lo strumento ha facilitato la creazione di modelli di apprendimento automatico che utilizziamo in altre applicazioni.

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Utente verificato in Tecnologia e Servizi Informatici

Tradizionalmente il problema principale delle API ml è stato che i servizi erano troppo generici per l'uso aziendale. Automl ci permette finalmente di utilizzare i servizi ml api in un contesto aziendale, adattando i risultati alle esigenze specifiche del caso d'uso.

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Ravi P.

Il kit AutoML di Google è una delle migliori piattaforme per gli sviluppatori di Machine Learning, poiché il vantaggio principale è che proviene da Google e il ML è fortemente influenzato da Google. In questo modo, il kit AutoML di Google fornisce tecniche e algoritmi di ML molto sofisticati. Inoltre, le prestazioni e l'accuratezza degli algoritmi di AutoML sono di gran lunga superiori a quelle di altre piattaforme di ML. Creare e addestrare il modello di qualsiasi problema specifico è molto semplice e veloce. Gli algoritmi e le tecniche di Google AutoML sono in grado di gestire facilmente l'elaborazione di dati complessi e di grandi dimensioni e, dato che si trova nel cloud, mi offre un supporto GPU estremamente valido che mi costerebbe migliaia di dollari. Questo fa davvero la differenza nel modo in cui sviluppo le applicazioni di ML.

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Utente verificato nella ricerca

AutoML di Google riduce al minimo la messa a punto manuale degli iperparametri degli algoritmi di apprendimento automatico, come le reti neurali e le reti profonde, portandoli quasi a zero. Dato un set di dati di interesse, AutoML prende il set di dati di interesse dagli utenti e determina un'architettura di rete ad alte prestazioni.

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Utente verificato in Tecnologia e Servizi Informatici

Ha un sacco di servizi e mi piace soprattutto la registrazione.

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Ravi P.

Il kit AutoML di Google è una delle migliori piattaforme per gli sviluppatori di Machine Learning, poiché il vantaggio principale è che proviene da Google e il ML è fortemente influenzato da Google. In questo modo, il kit AutoML di Google fornisce tecniche e algoritmi di ML molto sofisticati. Inoltre, le prestazioni e l'accuratezza degli algoritmi di AutoML sono di gran lunga superiori a quelle di altre piattaforme di ML. Creare e addestrare il modello di qualsiasi problema specifico è molto semplice e veloce. Gli algoritmi e le tecniche di Google AutoML sono in grado di gestire facilmente l'elaborazione di dati complessi e di grandi dimensioni e, dato che si trova nel cloud, mi offre un supporto GPU estremamente valido che mi costerebbe migliaia di dollari. Questo fa davvero la differenza nel modo in cui sviluppo le applicazioni di ML.

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Utente verificato in ambito militare

Lo strumento ha facilitato la creazione di modelli di apprendimento automatico che utilizziamo in altre applicazioni.

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Utente verificato nella ricerca

AutoML di Google riduce al minimo la messa a punto manuale degli iperparametri degli algoritmi di apprendimento automatico, come le reti neurali e le reti profonde, portandoli quasi a zero. Dato un set di dati di interesse, AutoML prende il set di dati di interesse dagli utenti e determina un'architettura di rete ad alte prestazioni.

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Utente verificato in Tecnologia e Servizi Informatici

Tradizionalmente il problema principale delle API ml è stato che i servizi erano troppo generici per l'uso aziendale. Automl ci permette finalmente di utilizzare i servizi ml api in un contesto aziendale, adattando i risultati alle esigenze specifiche del caso d'uso.

Valutazione dei prezzi di Google Cloud AutoML

Integrazione con Google Cloud: 4.8/5

Costruito su Google Cloud Platform (GCP), AutoML si integra con altri servizi Google Cloud come BigQuery, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions e AI Hub per flussi di lavoro ML end-to-end.

Prestazioni: 4.8/5

AutoML sfrutta l'infrastruttura AI all'avanguardia di Google, assicurando che i modelli siano ottimizzati per precisione e velocità. È stato dimostrato che AutoML Vision e AutoML Tables di Google superano in molti casi le tecniche di apprendimento automatico tradizionali, offrendo risultati migliori con una messa a punto minima.

Scalabilità: 4.9/5

I modelli addestrati con AutoML possono scalare facilmente per gestire grandi volumi di dati e previsioni ad alta frequenza, sfruttando la solida infrastruttura di Google Cloud. AutoML si integra con Google Cloud AI Prediction per offrire soluzioni scalabili per la previsione in tempo reale o in batch.

FAQ sui prezzi di Google Cloud AutoML

Devo essere un esperto di apprendimento automatico per usare AutoML?

No, Google Cloud AutoML è progettato per essere accessibile anche agli utenti con esperienza limitata o nulla nell'apprendimento automatico. La piattaforma offre un'interfaccia senza codice che semplifica il processo di caricamento dei dati, l'addestramento dei modelli e la valutazione dei risultati. Per gli utenti avanzati, fornisce anche l'accesso a TensorFlow e ad altri framework.

Come gestisce AutoML la pre-elaborazione dei dati?

AutoML automatizza la pre-elaborazione dei dati, comprese la pulizia, la trasformazione e l'estrazione delle caratteristiche, come parte del processo di formazione. Gestisce molte delle attività complesse tipicamente richieste nei flussi di lavoro di apprendimento automatico, in modo che gli utenti non debbano preparare manualmente i dati per l'addestramento.

Qual è il modello di prezzo di Google Cloud AutoML?

Google Cloud AutoML utilizza un modello di prezzi a consumo. I costi si basano su:

- Tempo di addestramento (quanto tempo occorre per addestrare un modello)
- Richieste di predizione (inferenza in tempo reale o in batch)
- Storage (costi per l'archiviazione di modelli e set di dati)

È possibile utilizzare AutoML per le previsioni in tempo reale?

Sì, Google Cloud AutoML supporta le previsioni in tempo reale attraverso AI Prediction. Una volta addestrato il modello, è possibile distribuirlo sull'infrastruttura di Google Cloud e utilizzarlo per fornire previsioni in tempo reale tramite un'API.