Punteggio dei prezzi

7.2

Profilo prezzi di Qlik AutoML

Qlik AutoML (apprendimento automatico) offre modelli di apprendimento automatico generati dall'intelligenza artificiale e analisi predittive.
direttamente alla più ampia comunità di utenti e team di analisi della vostra organizzazione, con un'esperienza utente semplice e mirata.
di aumentare la loro intuizione attraverso l'intelligenza artificiale. Con AutoML, è possibile generare facilmente
modelli di apprendimento, fare previsioni e pianificare decisioni, il tutto con un'interfaccia utente intuitiva e priva di codice.

Punti di forza

Ingegneria automatizzata delle caratteristiche

Qlik AutoML identifica automaticamente le caratteristiche più rilevanti dei dati, le elabora e le trasforma nel formato più efficace per la creazione del modello. Questa fase riduce notevolmente il tempo dedicato alla preparazione manuale dei dati.

Selezione e formazione del modello

La piattaforma supporta diversi algoritmi di classificazione, regressione e previsione delle serie temporali. Seleziona automaticamente l'algoritmo più appropriato per il compito da svolgere in base alle caratteristiche del set di dati e addestra il modello per voi.

Automazione end-to-end

Qlik AutoML automatizza tutto, dalla pulizia dei dati, al rilevamento delle anomalie e alla gestione dei valori mancanti, fino alla formazione e alla distribuzione dei modelli. Questa automazione completa consente di risparmiare tempo e di concentrarsi sulla generazione di informazioni piuttosto che sulla gestione dei flussi di lavoro tecnici.

Panoramica del prodotto

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Qlik AutoML è una piattaforma di apprendimento automatico (AutoML) che consente agli utenti di costruire, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico senza richiedere competenze approfondite in materia di scienza dei dati o apprendimento automatico. Parte della suite Qlik Data Integration, Qlik AutoML aiuta le organizzazioni ad accelerare il processo decisionale guidato dai dati, consentendo la creazione di modelli predittivi direttamente dai loro dati, utilizzando un processo completamente automatizzato.

Con Qlik AutoML, gli utenti possono generare rapidamente modelli per attività quali regressione, classificazione e previsione, gestendo automaticamente la preparazione dei dati, l'ingegnerizzazione delle caratteristiche e la messa a punto dei modelli.

APPROFONDIMENTI

Le nostre opinioni sui prezzi di Qlik AutoML

01

Prova gratuita

02

Opzioni personalizzate

03

I prezzi si basano sulla quantità di dati caricati e salvati in Qlik Cloud Analytics.

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa Qlik AutoML?

Qlik AutoML offre 3 piani tariffari per la Cloud Analytics. Con il piano analitico giusto è possibile fornire approfondimenti e risultati migliori.

Standard

  • Portate le analisi leader del settore a piccoli team e gruppi con capacità di base.
  • $825/mo è un prezzo di partenza di 25 GB e 20 utenti completi.

Premio

  • Rendete operativa l'analisi in tutta l'organizzazione con funzionalità di prim'ordine.
  • $2.500/mo è il prezzo di partenza per 50 GB e 20 utenti completi.

Impresa

  • Ottenete la massima flessibilità e scalabilità per la vostra organizzazione grazie alle funzionalità aziendali.
  • Prezzi personalizzati.

Cosa dicono gli utenti dei prezzi di Qlik AutoML

avatar

Rashmi S.

L'aspetto migliore che mi piace di Qlik AtoMl è che non mi permette di impegnarmi troppo nella matematica e negli stati. È semplice da usare. Supporta diversi algoritmi e per questo posso trattare qualsiasi tipo di dati. Ho anche letto che supporta l'algoritmo artificiale nel backend, il che è abbastanza sorprendente. L'ho usato soprattutto per i dati dei clienti. Con un solo clic genera un report e mi fa risparmiare molto tempo.

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Rajat P.

Ciò che mi piace del prodotto è l'automazione di Datalake e l'integrazione di funzionalità di streaming in tempo reale da diverse piattaforme con un approccio senza codice.

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Vaishnavi L.

Le differenze rispetto a Qlik AutoML sono la lentezza della trasformazione dei dati e le capacità di visualizzazione che potrebbero essere migliorate. Inoltre, è costoso e l'utilizzo della memoria AMC è elevato.

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Nikhilesh S.

Mancanza di personalizzazione: Poiché Qlik AutoML cerca di fornire un'esperienza automatizzata e facile da usare, alcuni utenti sofisticati potrebbero trovare costrittiva la mancanza di scelte di personalizzazione e di controllo a grana fine sul processo di costruzione del modello. Questo potrebbe essere uno svantaggio se si desidera avere una maggiore influenza sulla selezione del metodo, sulla regolazione degli iperparametri o sull'ingegnerizzazione delle caratteristiche.

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Vineeth

Analisi accurata, facilità d'uso frequente e ottimi modelli predittivi.

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Rashmi S.

L'aspetto migliore che mi piace di Qlik AtoMl è che non mi permette di impegnarmi troppo nella matematica e negli stati. È semplice da usare. Supporta diversi algoritmi e per questo posso trattare qualsiasi tipo di dati. Ho anche letto che supporta l'algoritmo artificiale nel backend, il che è abbastanza sorprendente. L'ho usato soprattutto per i dati dei clienti. Con un solo clic genera un report e mi fa risparmiare molto tempo.

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Nikhilesh S.

Mancanza di personalizzazione: Poiché Qlik AutoML cerca di fornire un'esperienza automatizzata e facile da usare, alcuni utenti sofisticati potrebbero trovare costrittiva la mancanza di scelte di personalizzazione e di controllo a grana fine sul processo di costruzione del modello. Questo potrebbe essere uno svantaggio se si desidera avere una maggiore influenza sulla selezione del metodo, sulla regolazione degli iperparametri o sull'ingegnerizzazione delle caratteristiche.

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Rajat P.

Ciò che mi piace del prodotto è l'automazione di Datalake e l'integrazione di funzionalità di streaming in tempo reale da diverse piattaforme con un approccio senza codice.

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Vineeth

Analisi accurata, facilità d'uso frequente e ottimi modelli predittivi.

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Vaishnavi L.

Le differenze rispetto a Qlik AutoML sono la lentezza della trasformazione dei dati e le capacità di visualizzazione che potrebbero essere migliorate. Inoltre, è costoso e l'utilizzo della memoria AMC è elevato.

Qlik AutoML Valutazione dei prezzi

Efficienza operativa: 4,8/5

Qlik AutoML è in grado di ottimizzare le operazioni aziendali prevedendo potenziali colli di bottiglia, problemi di manutenzione o inefficienze dei processi, aiutando le organizzazioni a snellire i flussi di lavoro e a ridurre i costi.

Integrazione dei dati senza soluzione di continuità: 4.7/5

Poiché Qlik AutoML si integra strettamente con la piattaforma dati di Qlik, può sfruttare appieno le pipeline di dati, le visualizzazioni e le analisi già impostate nell'ambiente di Qlik. Questa integrazione riduce l'attrito tra la preparazione dei dati, l'analisi e la creazione di modelli.

Scalabilità: 4.9/5

Qlik AutoML può essere personalizzato per adattarsi alle esigenze specifiche di un'azienda e scalato in base alle necessità. Che si tratti di piccoli progetti pilota o di grandi implementazioni a livello aziendale, la piattaforma si adatta in modo efficiente alle crescenti esigenze.

FAQ sui prezzi di Qlik AutoML

Che cos'è la tariffazione basata sulla capacità e quella basata sul consumo?

I piani di Qlik sono basati sulla capacità (pensate a un piano telefonico) e offrono una tariffa fissa basata su un limite di capacità concordato. In questo modo si ottiene un costo prevedibile per tutto l'anno. La tariffazione a consumo (si pensi alla bolletta) è un costo variabile, basato sull'utilizzo effettivo nel corso dell'anno, che può portare a costi imprevisti o non pianificati. Con la tariffazione basata sulla capacità, i clienti Qlik conoscono i loro costi in anticipo.

Come si calcolano i "Dati per l'analisi" annuali?

Stimate le dimensioni dei set di dati che intendete analizzare nell'arco di un anno. I prezzi si basano sulla quantità di dati caricati e salvati in Qlik Cloud Analytics. Non sono inclusi i dati eliminati dall'account e non viene addebitato il costo per ricaricare i dati all'interno della stessa app o dashboard. I dati vengono conteggiati quando vengono ingeriti da un database, caricati come file o salvati come output da un'applicazione Qlik (qvd, txt, csv, ecc.).

Cosa succede se si supera il piano di capacità di Data for Analysis?

Il cliente manterrà l'accesso completo al proprio piano. Verrete avvisati quando si avvicina il limite di capacità e potrete passare a una capacità o a un piano superiore, se necessario. Verranno addebitati costi aggiuntivi solo se si supera la capacità del proprio piano.

I miei dati saranno al sicuro?

Sì. Qlik incorpora tecnologie di sicurezza all'avanguardia e moderni standard aperti per garantire la sicurezza dei dati e delle analisi. Inoltre, i servizi cloud di Qlik e la sua infrastruttura operativa garantiscono la sicurezza utilizzando una serie di metodi.