Punteggio dei prezzi

7.1

Profilo prezzi di TensorFlow

TensorFlow è una libreria software open source per il calcolo numerico che utilizza grafici di flusso di dati.

Punti di forza

Ecosistema completo

TensorFlow offre un ecosistema completo per lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico, dalla preelaborazione dei dati e l'addestramento dei modelli fino alla distribuzione e al monitoraggio. Include strumenti per la creazione di modelli (come Keras, l'API di alto livello), la distribuzione (come TensorFlow Serving) e altro ancora.

Apprendimento profondo e reti neurali

TensorFlow eccelle nella costruzione di modelli di deep learning, tra cui le reti neurali convoluzionali (CNN) per l'elaborazione delle immagini, le reti neurali ricorrenti (RNN) per i dati di sequenza e i trasformatori per le attività di NLP. Supporta sia le tradizionali reti feed-forward sia architetture più avanzate come le reti generative adverse (GAN).

Supporto multipiattaforma

TensorFlow supporta diverse piattaforme, tra cui desktop, cloud e dispositivi mobili. È possibile eseguire i modelli su CPU, GPU, TPU (Tensor Processing Unit) e persino su dispositivi mobili ed edge tramite TensorFlow Lite. Questo rende TensorFlow altamente scalabile e adattabile a diversi ambienti hardware.

Panoramica del prodotto

image

TensorFlow è un framework open-source per l'apprendimento automatico sviluppato da Google per la costruzione e la distribuzione di modelli di apprendimento automatico (ML) e di apprendimento profondo (DL).

TensorFlow è ampiamente utilizzato da ricercatori, sviluppatori e organizzazioni per attività quali l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), il riconoscimento delle immagini, la previsione delle serie temporali e altro ancora.

TensorFlow è noto per la sua scalabilità, flessibilità e supporto per un'ampia gamma di modelli di ML, dalla semplice regressione lineare alle complesse reti neurali profonde.

APPROFONDIMENTI

Le nostre intuizioni sui prezzi di TensorFlow

01

Libreria di software open source

02

Curva di apprendimento per i principianti

03

Le informazioni sui prezzi non sono disponibili

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa TensorFlow?

TensorFlow non divulga pubblicamente i prezzi sul proprio sito web, poiché i costi possono variare in base a fattori quali le dimensioni dell'azienda, i prodotti selezionati e i requisiti specifici. Per informazioni più precise e personalizzate sui prezzi, è meglio contattare TensorFlow direttamente attraverso il suo sito web o parlare con un rappresentante di vendita.

Cosa dicono gli utenti dei prezzi di TensorFlow

avatar

Siddharth N.

Mi piace la flessibilità di TensorFlow. Sia che stia lavorando a un piccolo progetto o a qualcosa di più avanzato, TensorFlow mi offre gli strumenti necessari per costruire e perfezionare i miei modelli. I modelli pre-addestrati e il supporto integrato per l'implementazione su dispositivi mobili e su cloud mi permettono di risparmiare tempo, consentendomi di iniziare a lavorare rapidamente.

avatar

Gaurav .

Il modo in cui gestisce i dati e il supporto della comunità sono un dono di Dio. Sviluppare e mantenere la base di codice è davvero facile con tensorflow. E con la v2 è semplicemente incredibile.

avatar

Utente verificato in Software per computer

Tensorflow deve aggiungere qualche sviluppo nel contesto della memoria. Per distribuire qualsiasi modello occorrono circa 400 mb di memoria per la sola libreria di tensorflow. Questa è l'unica parte che a volte mi frena.

avatar

Utente verificato in Gestione dell'istruzione

È facile integrare modelli pre-addestrati per creare progetti di partenza e tensorflow.js mi ha aiutato a integrarlo direttamente nel browser.

avatar

Yash R.

Alcuni aspetti che non mi piacciono di TensorFlow sono l'uso intensivo delle risorse; TensorFlow richiede un'elevata potenza di calcolo e una GPU potente. Richiede un'elevata potenza di calcolo e una GPU potente. la seconda cosa è la curva di apprendimento TensorFlow può avere una curva di apprendimento ripida per i principianti a causa della sua complessità.

avatar

Siddharth N.

Mi piace la flessibilità di TensorFlow. Sia che stia lavorando a un piccolo progetto o a qualcosa di più avanzato, TensorFlow mi offre gli strumenti necessari per costruire e perfezionare i miei modelli. I modelli pre-addestrati e il supporto integrato per l'implementazione su dispositivi mobili e su cloud mi permettono di risparmiare tempo, consentendomi di iniziare a lavorare rapidamente.

avatar

Utente verificato in Gestione dell'istruzione

È facile integrare modelli pre-addestrati per creare progetti di partenza e tensorflow.js mi ha aiutato a integrarlo direttamente nel browser.

avatar

Gaurav .

Il modo in cui gestisce i dati e il supporto della comunità sono un dono di Dio. Sviluppare e mantenere la base di codice è davvero facile con tensorflow. E con la v2 è semplicemente incredibile.

avatar

Yash R.

Alcuni aspetti che non mi piacciono di TensorFlow sono l'uso intensivo delle risorse; TensorFlow richiede un'elevata potenza di calcolo e una GPU potente. Richiede un'elevata potenza di calcolo e una GPU potente. la seconda cosa è la curva di apprendimento TensorFlow può avere una curva di apprendimento ripida per i principianti a causa della sua complessità.

avatar

Utente verificato in Software per computer

Tensorflow deve aggiungere qualche sviluppo nel contesto della memoria. Per distribuire qualsiasi modello occorrono circa 400 mb di memoria per la sola libreria di tensorflow. Questa è l'unica parte che a volte mi frena.

Valutazione dei prezzi di TensorFlow

Flessibilità: 4.8/5

TensorFlow è un framework flessibile che può essere utilizzato sia per scopi di ricerca che di produzione. Fornisce un controllo di basso livello sulla costruzione dei modelli, consentendo agli utenti di definire e manipolare manualmente tensori e grafi, offrendo al contempo astrazioni di alto livello per una costruzione più semplice dei modelli (tramite Keras).

Compatibilità multipiattaforma: 4,7/5

TensorFlow funziona senza problemi su tutte le piattaforme, compresi desktop, cloud, dispositivi mobili ed edge. Questo lo rende altamente adattabile a diversi ambienti di distribuzione.

Scalabilità: 4.9/5

TensorFlow è progettato per le prestazioni e può essere scalato per lavorare su insiemi di dati molto grandi e modelli complessi. Il supporto per l'addestramento multi-GPU e distribuito consente agli utenti di addestrare modelli di grandi dimensioni in modo rapido ed efficiente.

FAQ sui prezzi di TensorFlow

Chi può utilizzare TensorFlow?

TensorFlow è utilizzato da sviluppatori, data scientist, ricercatori e aziende per una serie di attività, tra cui il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la previsione delle serie temporali e altro ancora.

Quali linguaggi di programmazione supporta TensorFlow?

TensorFlow utilizza principalmente Python, ma supporta anche C++, JavaScript (tramite TensorFlow.js) e Java per determinati casi d'uso. TensorFlow Lite supporta il C++ per le applicazioni mobili ed embedded.

Posso usare TensorFlow per l'apprendimento profondo?

Sì, TensorFlow è ampiamente utilizzato per attività di deep learning, tra cui la creazione di reti neurali convoluzionali (CNN) per l'elaborazione delle immagini, reti neurali ricorrenti (RNN) per i dati di sequenza e modelli di trasformazione per l'NLP.

TensorFlow è adatto sia alla ricerca che alla produzione?

Sì, TensorFlow è stato progettato per essere flessibile sia per la ricerca (sperimentazione) che per la produzione (distribuzione). Offre un controllo di basso livello per i ricercatori e API di alto livello (come Keras) per una prototipazione e una distribuzione più rapide.