Punteggio dei prezzi

7.1

Profilo di prezzo vigile

Watchful è l'acceleratore di intelligenza artificiale per l'NLP e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Semplifichiamo lo sviluppo e la messa a punto di sistemi di intelligenza artificiale concentrandoci sulla parte più importante: i dati. Contattateci oggi stesso per una demo di Watchful.

Punti di forza

Annotazione video

Annotazione di fotogrammi video o tracciamento di oggetti attraverso i fotogrammi, ideale per il rilevamento dinamico di oggetti e il riconoscimento di eventi in set di dati video. Tracciamento di oggetti attraverso più fotogrammi con funzionalità di tracciamento automatico, particolarmente utili per applicazioni in tempo reale come la sorveglianza.

Schemi di etichettatura personalizzati

Watchful consente di creare schemi di etichettatura personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche del progetto. Le etichette possono essere regolate in base al tipo di oggetti o categorie da identificare.

Esportazione e integrazione

Watchful supporta l'esportazione di dati etichettati in formati comuni come COCO, YOLO e Pascal VOC, garantendo una facile integrazione con framework di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch e Keras. È inoltre possibile esportare i dati in formati compatibili con altre piattaforme o strumenti di annotazione, rendendoli adattabili a vari flussi di lavoro.

Panoramica del prodotto

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Watchful è una piattaforma di etichettatura e annotazione dei dati alimentata dall'intelligenza artificiale e progettata per accelerare i flussi di lavoro dell'apprendimento automatico. Utilizzando strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale, aiuta le aziende e gli sviluppatori ad annotare in modo efficiente i dati per le attività di computer vision, consentendo la creazione di set di dati rapidi e accurati.

L'offerta principale di Watchful è l'annotazione automatica di immagini e video, che può ridurre significativamente i tempi e i costi tipicamente associati all'annotazione manuale.

APPROFONDIMENTI

Le nostre intuizioni sul prezzo di Watchful

01

Può essere costoso per le piccole aziende

02

Offre preventivi personalizzati

03

Le informazioni sui prezzi non sono disponibili al pubblico

Modelli di prezzo disponibili

Quanto costa Watchful?

Watchful non divulga pubblicamente i prezzi sul proprio sito web, in quanto i costi possono variare in base a fattori quali le dimensioni dell'azienda, i prodotti selezionati e i requisiti specifici. Per informazioni più precise e personalizzate sui prezzi, è meglio contattare Watchful direttamente attraverso il suo sito web o parlare con un rappresentante commerciale.

Cosa dicono gli utenti di Watchful pricing

avatar

Anand K.

Watchful è molto utile per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale per NLP e LLM. Ha bisogno di una maggiore messa a punto e l'accuratezza della raccomandazione dell'intelligenza artificiale deve aumentare.

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Anand K.

Watchful è molto utile per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale per NLP e LLM. Ha bisogno di una maggiore messa a punto e l'accuratezza della raccomandazione dell'intelligenza artificiale deve aumentare.

Valutazione dei prezzi di vigilanza

Automazione con intelligenza artificiale: 4.8/5

Watchful utilizza modelli di apprendimento automatico per automatizzare il processo di annotazione. Questo aiuta gli utenti suggerendo le etichette iniziali per gli oggetti, riducendo lo sforzo manuale e migliorando la velocità di annotazione. L'etichettatura assistita dall'intelligenza artificiale può essere utilizzata per i riquadri di delimitazione, la segmentazione e i punti chiave nei dataset di immagini e video.

Strumenti di collaborazione: 4.7/5

Watchful supporta la collaborazione di gruppo, consentendo a più utenti di lavorare insieme sullo stesso progetto. Gli utenti possono assegnare ruoli quali annotatori, revisori o manager per semplificare i flussi di lavoro. Il controllo delle versioni e i percorsi di revisione aiutano a tracciare le modifiche e a mantenere la trasparenza del progetto.

Feedback e monitoraggio in tempo reale: 4.9/5

La piattaforma fornisce strumenti per fornire feedback in tempo reale agli annotatori, migliorando la coerenza e la qualità delle annotazioni. Gli utenti possono monitorare l'avanzamento dei loro progetti di annotazione tramite dashboard, assicurando il rispetto delle scadenze e il mantenimento degli standard di qualità.

Domande frequenti sulla tariffazione vigile

Quali tipi di dati si possono annotare con Watchful?

Watchful supporta l'annotazione di vari tipi di dati, tra cui:

- Immagini: Per compiti di rilevamento, classificazione e segmentazione di oggetti.
- Video: Per l'etichettatura fotogramma per fotogramma e il tracciamento degli oggetti su più fotogrammi.
- Audio: Per il riconoscimento vocale e il rilevamento di eventi (anche se in genere questo aspetto è meno enfatizzato rispetto alle attività di immagine/video).
- Testo: Per il riconoscimento di entità denominate (NER), l'analisi del sentiment e altri compiti legati all'NLP.

Come funziona l'assistenza AI in Watchful?

Watchful sfrutta l'automazione basata sull'intelligenza artificiale per accelerare il processo di annotazione:

- Rilevamento degli oggetti: I modelli di intelligenza artificiale rilevano e suggeriscono automaticamente i riquadri di delimitazione o le aree di segmentazione.
- Tracciamento: Per le attività video, Watchful utilizza l'intelligenza artificiale per tracciare automaticamente gli oggetti nei vari fotogrammi, riducendo gli sforzi di etichettatura manuale.
- Segmentazione e punti chiave: L'intelligenza artificiale suggerisce le annotazioni iniziali per la segmentazione a livello di pixel o l'etichettatura dei punti chiave, che gli annotatori possono perfezionare.

Più persone possono lavorare a un progetto in Watchful?

Sì, Watchful supporta la collaborazione di gruppo. È possibile assegnare ruoli come annotatore, revisore o manager a diversi utenti, rendendo più facile la gestione e la scalabilità dei progetti. Più utenti possono lavorare contemporaneamente sullo stesso set di dati e i progressi possono essere monitorati in tempo reale.

Posso esportare i miei dati etichettati da Watchful?

Sì, Watchful consente di esportare i dati etichettati in una serie di formati compatibili con i framework di apprendimento automatico più diffusi. I formati supportati includono:

- COCO (per compiti di rilevamento e segmentazione di oggetti)
- YOLO (per il rilevamento di oggetti)
- Pascal VOC (per progetti di computer vision)
- CSV/JSON (per dati strutturati o annotazioni di testo) Questi formati possono essere utilizzati direttamente in framework come TensorFlow, PyTorch o altre piattaforme di ML.