Prijsscore

Prijslijst Diffgram Training Data Software

Diffgram is een krachtig en flexibel platform voor het beheren en creëren van gelabelde datasets die nodig zijn voor het trainen van modellen voor machinaal leren.

Hoofdkantoor

San Francisco, Californië, VS

Categorie:

Belangrijkste opmerkingen

AI-ondersteunde annotatie

Diffgram integreert AI-tools om het annotatieproces te versnellen. Gebruikers kunnen vooraf getrainde modellen importeren om delen van de gegevens automatisch te labelen. Het systeem stelt annotators in staat om snel AI-gegenereerde voorspellingen te beoordelen en te corrigeren, wat de handmatige inspanning vermindert en de voorbereiding van gegevens versnelt.

Aanpasbare workflow

Diffgram biedt in hoge mate aanpasbare workflows voor teams die werken aan grootschalige annotatieprojecten. Gebruikers kunnen taken definiëren, richtlijnen opstellen en delen van het gegevenslabelingproces automatiseren. Aangepaste workflows helpen bij het efficiënt organiseren van taken, waardoor de productiviteit wordt verbeterd en de consistentie van gegevens wordt gewaarborgd.

Gezamenlijke annotatie

Het platform is gebouwd voor samenwerking in teams, zodat meerdere gebruikers aan hetzelfde project kunnen werken. Teams kunnen taken toewijzen aan individuele annotators, de voortgang in realtime bijhouden en kwaliteitsbeoordelingen (QA) uitvoeren. Dit is vooral handig voor grootschalige projecten met veel annotators.

Productoverzicht

Diffgram is een trainingsdataplatform dat is ontworpen om het proces van het bouwen van datasets van hoge kwaliteit voor ML- en AI-modellen te stroomlijnen. Het platform staat vooral bekend om zijn krachtige tools voor data-annotatie, waarmee gebruikers datasets kunnen labelen, beheren en valideren op een collaboratieve en efficiënte manier. Het wordt veel gebruikt voor taken zoals beeldannotatie, videolabelling, tekstclassificatie en 3D-puntenwolkannotatie.

Diffgram is uniek in zijn focus op datagecentreerde AI, waarbij de nadruk ligt op het verbeteren van de kwaliteit van de data die gebruikt worden voor het trainen van AI-modellen, in plaats van alleen op de modellen zelf. Het biedt een reeks functies die organisaties helpen snel geannoteerde datasets op schaal te creëren en te beheren.

INSIGHTS

Onze inzichten over Diffgram Training Data Software prijzen

Prijsinformatie is niet openbaar

Biedt offertes op maat

Geen gratis proefabonnement

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost Diffgram Training Data Software?

Diffgram publiceert haar prijzen niet op haar website, omdat de kosten kunnen variëren op basis van factoren zoals de grootte van het bedrijf, de geselecteerde producten en specifieke eisen. Voor de meest nauwkeurige en persoonlijke prijsinformatie kunt u het beste direct contact opnemen met Diffgram via hun website of spreken met een vertegenwoordiger.

Wat gebruikers zeggen over Diffgram Training Data Software prijzen

zandige b.

Ik vind het echt geweldig hoe gemakkelijk het is om gegevens te uploaden. De "Sync Engine" is superflexibel. Ik kan precies doen wat ik wil om mijn taken gedaan te krijgen. Het team reageert heel snel op onze behoeften. Ik vind het leuk hoe uitbreidbaar het is met zowel AWS als GCP (we zijn momenteel op AWS). En voor video zijn de go to frame-functies precies wat we nodig hebben.

Suyash S.

Diffgram is het beste annotatieprogramma dat ik ooit heb gebruikt. Ik ben dol op de grafische uitvoer en de klantenservice is snel en behulpzaam. Ons team gebruikt Diffgram voor video- en beeldannotaties en we halen er veel productiviteit uit. Het is eenvoudig en gebruiksvriendelijk.

Gurram M.

Ik werk aan een klein persoonlijk ML project en ik moest een enorme lading afbeeldingen annoteren. Diffgram gaf me de mogelijkheid om onbeperkt annotaties te maken en ik had geen zorgen over de facturering omdat het open-source is. Bovendien kan ik mijn annotaties automatiseren met behulp van eenvoudige scripts.

Geverifieerde gebruiker in computer- en netwerkbeveiliging

Er zijn veel websites die Diffgram en haar functies vergelijken met andere producten op de markt. Ik wil me in plaats daarvan richten op de ontwikkelingsfilosofie en de softwareontwikkelingsaanpak van het Diffgram engineeringteam. Diffgram was vanaf het begin gefocust op de behoefte van de business en hoe Diffgram kan bijdragen aan onze business. Een jaar na het afsluiten van de overeenkomst, hebben ze nooit getwijfeld in hun toewijding en zijn ze een integraal onderdeel geweest van onze bedrijfsprocessen. Ze hebben requirements verzameld, lacunes geïdentificeerd, features geprioriteerd en uitgevoerd om resultaten te leveren. Een van onze vereisten resulteerde in een aanzienlijke software re-factor (samengestelde bestandsfunctie). Anthony en zijn team waren meedogenloos, braken het deel op in brokken en leverden waarde na verloop van tijd. Diffgram werkte ook aan Pre-Signed URL Generation voor AWS en andere belangrijke verbeteringen om onze productwaarde te vergroten.

zandige b.

Gurram M.

Suyash S.

Geverifieerde gebruiker in computer- en netwerkbeveiliging

Diffgram Training Data Software Prijzen

Schaalbare infrastructuur: 4.8/5

Diffgram is gebouwd om zowel kleinschalige projecten als datasets op bedrijfsniveau aan te kunnen. Het platform is ontworpen voor schaalbaarheid en kan duizenden of zelfs miljoenen datapunten aan. Daarnaast legt Diffgram een sterke nadruk op gegevensbeveiliging en zorgt ervoor dat gevoelige gegevens worden beschermd door encryptie, toegangscontroles en andere beveiligingsmaatregelen.

API en integratie: 4.7/5

Diffgram biedt een krachtige API waarmee gebruikers het platform kunnen integreren met hun bestaande machine learning pipelines en datasystemen. Deze API-integratie ondersteunt de automatische gegevensstroom tussen Diffgram en andere tools, waardoor de efficiëntie van de workflow wordt verbeterd.

Cross-Platform Toegankelijkheid: 4,9/5

Diffgram is toegankelijk via webbrowsers, waardoor gebruikers vanaf elke locatie kunnen werken, op kantoor of op afstand. De webgebaseerde interface is intuïtief, waardoor het voor annotators en managers eenvoudig is om door het platform te navigeren en taken uit te voeren.

FAQ over prijzen van Diffgram Training Data Software

Hoe helpt Diffgram bij AI-ondersteunde annotatie?

Diffgram maakt gebruik van AI om delen van datasets vooraf te labelen, die menselijke annotators vervolgens kunnen beoordelen en corrigeren. Deze AI-ondersteunde annotatie versnelt het labelproces door automatisch voorspellingen te genereren voor eenvoudigere taken. Menselijke annotators kunnen deze voorspellingen corrigeren of goedkeuren, waardoor het handmatig labelen minder moeite kost en de efficiëntie toeneemt.

Kunnen meerdere gebruikers aan hetzelfde project werken?

Ja, Diffgram is gebouwd voor samenwerking in teams. Meerdere gebruikers kunnen aan hetzelfde annotatieproject werken, met de mogelijkheid om taken toe te wijzen, de voortgang bij te houden en kwaliteitscontrole (QC) uit te voeren. Dit maakt het ideaal voor grootschalige projecten met gedistribueerde teams.

Kan Diffgram grote datasets aan?

Ja, Diffgram is ontworpen om te schalen voor zowel kleine projecten als datasets op bedrijfsniveau. Het kan grote hoeveelheden gegevens aan (bijv. duizenden afbeeldingen, video's of 3D-modellen), waardoor het geschikt is voor bedrijven die enorme datasets moeten beheren en annoteren.

Wat voor soort integraties ondersteunt Diffgram?

Diffgram biedt krachtige API-integraties waarmee gebruikers het platform kunnen verbinden met hun bestaande machine learning-pijplijnen, cloudopslag en andere tools. Het kan integreren met diensten zoals AWS, Google Cloud en Azure voor gegevensopslag en ondersteunt het importeren/exporteren in populaire annotatieformaten zoals COCO, Pascal VOC en YOLO.