Prijsscore

8.9

Prijsprofiel Google Cloud AutoML

Cloud AutoML is een suite van machine learning-producten waarmee ontwikkelaars met beperkte expertise op het gebied van machine learning modellen van hoge kwaliteit kunnen trainen die specifiek zijn afgestemd op hun bedrijfsbehoeften, door gebruik te maken van Google's geavanceerde technologie voor transfer learning en Neural Architecture Search.

Belangrijkste opmerkingen

Aangepaste modellen maken

Met Google Cloud AutoML kunnen gebruikers aangepaste modellen bouwen die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften, van beeldherkenning tot tekstanalyse, zonder complexe code te hoeven schrijven. Het automatiseert een groot deel van het modeltrainingsproces, waaronder de voorbewerking van gegevens, feature engineering en het afstemmen van hyperparameters.

AutoML-visie

Voor beeldclassificatie en objectdetectietaken, zodat je modellen kunt trainen voor aangepaste beeldherkenning zonder dat je een expert hoeft te zijn in computervisie.

Gegevenslabeling

AutoML Data Labeling helpt bij het labelen van grote datasets door actief leren te gebruiken om de meest onzekere datapunten te prioriteren voor menselijke beoordeling. Het integreert ook met Google Cloud Storage voor het veilig en efficiënt opslaan en beheren van datasets.

Productoverzicht

Google Cloud AutoML is een suite van machine learning (ML)-producten waarmee ontwikkelaars aangepaste modellen van hoge kwaliteit kunnen maken zonder dat ze diepgaande kennis van ML nodig hebben. AutoML is gebouwd op Google's TensorFlow en Google Cloud AI-technologieën en vereenvoudigt het proces van het trainen, optimaliseren en implementeren van aangepaste modellen voor taken zoals beeldclassificatie, natuurlijke taalverwerking (NLP) en analyse van gestructureerde gegevens.

AutoML is ontworpen om machine learning toegankelijker te maken voor bedrijven en ontwikkelaars die geen gespecialiseerde expertise hebben in data science of ML, maar toch de kracht van aangepaste AI-modellen willen benutten voor hun specifieke use cases.

INSIGHTS

Onze inzichten over de prijzen van Red Hat

01

Gratis proefabonnement

02

Prijsinformatie is niet openbaar

03

$300 aan gratis credits en 20+ altijd gratis producten

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost Google Cloud AutoML?

Google Cloud AutoML maakt zijn prijzen niet openbaar op zijn website, omdat de kosten kunnen variëren op basis van factoren zoals de grootte van het bedrijf, de geselecteerde producten en specifieke vereisten. U kunt uw kosten schatten met onze prijscalculator of contact met ons opnemen voor een offerte voor uw organisatie.

Wat gebruikers zeggen over Google Cloud AutoML prijzen

avatar

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

Dat heeft veel services en ik vind vooral het loggen leuk.

avatar

Geverifieerde gebruiker in het leger

De tool heeft het maken van machine-learning modellen vergemakkelijkt die we in andere toepassingen gebruiken.

avatar

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

Traditioneel was het grootste probleem met ml api's dat de services te generiek waren voor zakelijk gebruik. Automl stelt ons in staat om ml api-services eindelijk te gebruiken in een bedrijfscontext door de resultaten af te stemmen op de specifieke behoeften van het gebruik.

avatar

Ravi P.

Google AutoML kit is een van de beste platforms voor ontwikkelaars van Machine Learning, omdat het belangrijkste voordeel is dat het van Google is en ML sterk beïnvloed wordt door Google. Op die manier biedt Google's AutoML kit zeer geavanceerde ML-technieken en algoritmen ondersteuning. Daarnaast zijn de prestaties en nauwkeurigheid van AutoML algoritmen veel beter dan die van andere ML platforms. Het is heel eenvoudig en snel om een model te maken en te trainen voor specifieke problemen. Google AutoML algoritmen en technieken kunnen gemakkelijk grote en complexe gegevensverwerking aan en omdat het in de cloud is, krijg ik extreem goede GPU-ondersteuning die me eerder duizenden euro's zou kosten. Het maakt echt het verschil in hoe ik ML-toepassingen ontwikkel.

avatar

Geverifieerde gebruiker in onderzoek

Google's AutoML minimaliseert de handmatige afstemming van de hyperparameters van machine-learning algoritmen, zoals neurale netwerken, diepe netwerken, tot bijna nul. Gegeven een dataset van belang, neemt AutoML de dataset van belang van de gebruikers en bepaalt een goed presterende netwerkarchitectuur.

avatar

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

Dat heeft veel services en ik vind vooral het loggen leuk.

avatar

Ravi P.

Google AutoML kit is een van de beste platforms voor ontwikkelaars van Machine Learning, omdat het belangrijkste voordeel is dat het van Google is en ML sterk beïnvloed wordt door Google. Op die manier biedt Google's AutoML kit zeer geavanceerde ML-technieken en algoritmen ondersteuning. Daarnaast zijn de prestaties en nauwkeurigheid van AutoML algoritmen veel beter dan die van andere ML platforms. Het is heel eenvoudig en snel om een model te maken en te trainen voor specifieke problemen. Google AutoML algoritmen en technieken kunnen gemakkelijk grote en complexe gegevensverwerking aan en omdat het in de cloud is, krijg ik extreem goede GPU-ondersteuning die me eerder duizenden euro's zou kosten. Het maakt echt het verschil in hoe ik ML-toepassingen ontwikkel.

avatar

Geverifieerde gebruiker in het leger

De tool heeft het maken van machine-learning modellen vergemakkelijkt die we in andere toepassingen gebruiken.

avatar

Geverifieerde gebruiker in onderzoek

Google's AutoML minimaliseert de handmatige afstemming van de hyperparameters van machine-learning algoritmen, zoals neurale netwerken, diepe netwerken, tot bijna nul. Gegeven een dataset van belang, neemt AutoML de dataset van belang van de gebruikers en bepaalt een goed presterende netwerkarchitectuur.

avatar

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

Traditioneel was het grootste probleem met ml api's dat de services te generiek waren voor zakelijk gebruik. Automl stelt ons in staat om ml api-services eindelijk te gebruiken in een bedrijfscontext door de resultaten af te stemmen op de specifieke behoeften van het gebruik.

Google Cloud AutoML Prijswaardering

Integratie met Google Cloud: 4.8/5

AutoML is gebouwd op Google Cloud Platform (GCP) en integreert met andere Google Cloud-services zoals BigQuery, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions en AI Hub voor end-to-end ML-workflows.

Prestaties: 4.8/5

AutoML maakt gebruik van Google's geavanceerde AI-infrastructuur, waardoor modellen worden geoptimaliseerd voor nauwkeurigheid en snelheid. Het is aangetoond dat Google's AutoML Vision en AutoML Tables in veel gevallen beter presteren dan traditionele machine learning-technieken en betere resultaten leveren met minimale tuning.

Schaalbaarheid: 4.9/5

Modellen die zijn getraind met AutoML kunnen eenvoudig worden geschaald om grote hoeveelheden gegevens en hoogfrequente voorspellingen aan te kunnen, waarbij gebruik wordt gemaakt van de robuuste infrastructuur van Google Cloud. AutoML integreert met Google Cloud AI Prediction om schaalbare oplossingen te bieden voor real-time of batchvoorspellingen.

FAQ over Google Cloud AutoML Prijzen

Moet ik een expert in machine learning zijn om AutoML te kunnen gebruiken?

Nee, Google Cloud AutoML is ontworpen om zelfs toegankelijk te zijn voor gebruikers met weinig of geen ervaring in machine learning. Het platform biedt een no-code interface die het proces van het uploaden van gegevens, het trainen van modellen en het evalueren van resultaten vereenvoudigt. Voor gevorderde gebruikers biedt het ook toegang tot TensorFlow en andere frameworks.

Hoe gaat AutoML om met de voorbewerking van gegevens?

AutoML automatiseert de voorbewerking van gegevens, waaronder opschonen, transformeren en extractie van kenmerken, als onderdeel van het trainingsproces. Veel van de complexe taken die gewoonlijk vereist zijn in workflows voor machinaal leren worden uitgevoerd, zodat gebruikers gegevens niet handmatig hoeven voor te bereiden voor training.

Wat is het prijsmodel voor Google Cloud AutoML?

Google Cloud AutoML gebruikt een pay-as-you-go prijsmodel. De kosten zijn gebaseerd op:

- Trainingstijd (hoe lang het duurt om een model te trainen)
- Voorspellingsverzoeken (real-time of batch-inferentie)
- Opslag (kosten voor het opslaan van modellen en datasets)

Kan ik AutoML gebruiken voor real-time voorspellingen?

Ja, Google Cloud AutoML ondersteunt real-time voorspellingen via AI Prediction. Zodra je model is getraind, kun je het implementeren in de infrastructuur van Google Cloud en het gebruiken om real-time voorspellingen te doen via een API.