Prijsscore

BigML Prijs Profiel

BigML is een machine learning as a service (MLaaS) platform dat het proces van het bouwen, implementeren en beheren van machine learning modellen voor bedrijven en organisaties vereenvoudigt.

Hoofdkantoor

Corvallis, Oregon, VS

Categorie:

Belangrijkste opmerkingen

AutoML

BigML automatiseert veel aspecten van het proces van machinaal leren, waaronder de voorbewerking van gegevens, modelselectie, training en evaluatie. Gebruikers kunnen gewoon hun gegevens uploaden en BigML automatisch het meest geschikte algoritme laten kiezen.

Visualisatie

BigML bevat tools voor datavisualisatie waarmee gebruikers hun modellen en resultaten beter kunnen begrijpen. Visualisaties zijn onder andere beslisbomen, gedeeltelijke afhankelijkheidsplots en belangdiagrammen van eigenschappen, die gebruikers helpen de factoren te interpreteren die modelvoorspellingen beïnvloeden.

Functies voor samenwerking

BigML ondersteunt samenwerking in teams door gebruikers in staat te stellen projecten, datasets, modellen en resultaten binnen hun organisatie te delen. Gebruikers kunnen samenwerken om modellen te verfijnen, inzichten te delen en gezamenlijk het machine learning proces te verbeteren.

Productoverzicht

BigML biedt een gebruiksvriendelijke, schaalbare en geautomatiseerde benadering van machine learning, waardoor gebruikers - van beginners tot gevorderde datawetenschappers - voorspellende modellen kunnen maken zonder dat daarvoor diepgaande technische expertise nodig is.

BigML biedt een breed scala aan tools voor machinaal leren die geschikt zijn voor verschillende soorten modelleringstaken, zoals classificatie, regressie, anomaliedetectie, tijdreeksvoorspelling en meer. Het biedt ook tools voor feature engineering, modelevaluatie en interpreteerbaarheid, samen met naadloze integratie in productieomgevingen.

INSIGHTS

Onze inzichten over BigML prijzen

Personaliseert training

Geen codering nodig

14 dagen gratis uitproberen

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost BigML?

BigML helpt duizenden analisten, softwareontwikkelaars en wetenschappers over de hele wereld om Machine Learning-taken end-to-end op te lossen, waarbij gegevens naadloos worden omgezet in bruikbare modellen die worden gebruikt als externe services of, lokaal, worden ingebed in toepassingen om voorspellingen te doen.

Standaard

- Volledige BigML-functionaliteit en onbeperkt aantal bronnen. - Verschillende plannen op basis van de grootte van de dataset en het aantal benodigde parallelle taken. - Flexibel aangepaste servertopologie en geprioriteerde taakwachtrijen. - Toegang tot BigML Organisaties, waarmee je met teamleden kunt samenwerken aan projecten.
$30/maand.

Wat gebruikers zeggen over de prijzen van BigML

Siddharth S.

BigML is een geweldig hulpmiddel op het gebied van Machine Learning vanwege de dynamische werkmodellen. BigML gebruik ik voor het classificeren van de dataset en is erg gemakkelijk en verantwoordelijk.

Riya T.

Ik heb elke keer een internetverbinding nodig om mijn applicatie te testen of zelfs nadat ik een volledig werkend product heb gemaakt. Ze bieden geen offline ondersteuning zoals de beroemde machine learning library scikit-learn die ook open source is. BigML is een betaalde dienst, terwijl we op deze markt veel diensten kunnen vinden die gratis zijn.

Jaimil M.

Het is niet gratis en het gratis pakket biedt heel weinig extraatjes.

Prit S.

Het is geen gratis dienst, want er zijn veel open source bibliotheken zoals scikit-learn die aan het doel voldoen en zelfs gratis zijn.

Harsh P.

Het beste aan BigML is dat je geen bestanden op je lokale systeem nodig hebt, alleen een internetverbinding en API waarmee je alles kunt doen wat je maar wilt, van modelimplementatie tot voorspelling. Je kunt het model opslaan in de cloud en gebruiken vanaf elk apparaat dat je maar wilt. Nog iets dat ik wil noemen zijn de gratis datasets die ze leveren om te spelen met je modellen, er is een breed scala aan datasets die je direct met API kunt gebruiken.

Siddharth S.

Prit S.

Het is geen gratis dienst, want er zijn veel open source bibliotheken zoals scikit-learn die aan het doel voldoen en zelfs gratis zijn.

Riya T.

Harsh P.

Jaimil M.

Het is niet gratis en het gratis pakket biedt heel weinig extraatjes.

BigML Prijswaardering

Modelevaluatie en -vergelijking: 4.8/5

Na het trainen van een model biedt BigML een uitgebreide set evaluatiehulpmiddelen om de prestaties te beoordelen met behulp van meetgegevens zoals nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score en AUC. Ondersteuning voor kruisvalidatie zorgt voor een betrouwbare evaluatie, zodat modellen goed generaliseren naar ongeziene gegevens. BigML stelt gebruikers ook in staat om meerdere modellen te vergelijken om te bepalen welk model het beste presteert op hun gegevens.

Voorbewerking van gegevens: 4.8/5

BigML biedt tools voor data preprocessing, inclusief data cleaning, feature selectie, transformatie en normalisatie. Dit is essentieel om ervoor te zorgen dat uw machine learning-modellen worden getraind op data van hoge kwaliteit.

Schaalbaarheid: 4.9/5

BigML is gebouwd om datasets van alle groottes te verwerken en dankzij de cloud-gebaseerde architectuur kan het naar behoefte worden geschaald. Of je nu een kleine dataset hebt of grote bedrijfsgegevens, BigML kan deze efficiënt verwerken en analyseren.

FAQ over de prijzen van BigML

Hoe gaat BigML om met modeltraining?

BigML automatiseert veel aspecten van het modelbouwproces, zoals de voorbewerking van gegevens, algoritmeselectie en training. U hoeft alleen maar uw dataset te uploaden en BigML doet de rest. Het biedt ook aanpassingsopties voor meer geavanceerde gebruikers om het proces te verfijnen.

Hoe gaat BigML om met feature-selectie?

BigML ondersteunt automatische feature selectie als onderdeel van machine learning workflows. U kunt ook handmatig features selecteren en ontwikkelen om de nauwkeurigheid van het model te verbeteren. Het platform biedt tools voor het verkennen van data, het uitvoeren van datatransformaties en het visualiseren van het belang van features.

Kan ik BigML integreren met mijn applicaties?

Ja, BigML biedt REST API's waarmee je getrainde modellen kunt integreren in je eigen applicaties, websites en mobiele apps. Hierdoor kunt u voorspellingen doen in realtime of batchmodus zonder dat u uw eigen infrastructuur voor machine learning hoeft te bouwen.

Kan ik mijn modellen delen met andere gebruikers?

Ja, met BigML kun je modellen, datasets en projecten delen met andere gebruikers. Je kunt samenwerken met collega's of klanten en hen toegang geven om modellen te bekijken of te bewerken, inzichten te delen en resultaten te verfijnen. Het platform ondersteunt zowel individuele samenwerking als samenwerking in teamverband.