Prijsscore

Neo4j Graph Data Science Prijs Profiel

Neo4j Graph Data Science is een data science en machine learning engine die de relaties in je data gebruikt om voorspellingen te verbeteren. Het kan worden aangesloten op ecosystemen voor bedrijfsgegevens, zodat u meer data science-projecten snel in productie kunt nemen.

Hoofdkantoor

San Mateo, Californië, Verenigde Staten

Categorie:

Belangrijkste opmerkingen

Algoritmen voor grafieken

Neo4j GDS biedt een uitgebreide bibliotheek van grafiekalgoritmen voor het analyseren en ontginnen van verbonden gegevens. Deze algoritmen kunnen worden gebruikt voor taken zoals gemeenschapsdetectie, centraliteitsanalyse, linkvoorspelling en meer.

Bibliotheek voor grafische gegevenswetenschap:

De Neo4j Graph Data Science Library bevat een reeks kant-en-klare algoritmen die out-of-the-box kunnen worden gebruikt, waardoor gegevenswetenschappers deze algoritmen niet meer vanaf nul hoeven op te bouwen.

Real-time zoekopdrachten

Neo4j GDS ondersteunt real-time grafiek query's voor interactieve analyse. Dit is vooral waardevol in gebruikssituaties zoals fraudedetectie, aanbevelingssystemen en dynamische netwerkanalyse waar snel beslissingen moeten worden genomen op basis van veranderende grafiekgegevens.

Productoverzicht

Neo4j Graph Data Science (GDS) is een krachtige toolset waarmee datawetenschappers, analisten en ontwikkelaars geavanceerde grafiekalgoritmen kunnen uitvoeren en grafiekanalyses kunnen maken met Neo4j, een toonaangevende grafiekdatabase. Neo4j GDS is ontworpen voor het analyseren van grafiekgegevens om patronen, relaties en inzichten bloot te leggen die niet gemakkelijk zichtbaar zijn in traditionele relationele databases.

Grafiekdatabases zijn vooral nuttig voor toepassingen die verbonden gegevens bevatten, zoals sociale netwerken, fraudedetectie, aanbevelingsmachines, optimalisatie van de toeleveringsketen en nog veel meer. Neo4j GDS breidt de mogelijkheden van de Neo4j grafiek database uit met een reeks van grafiek algoritmen en analyse tools om gebruikers te helpen dieper inzicht te krijgen in complexe netwerken en relaties.

INSIGHTS

Onze inzichten over Neo4j Graph Data Science prijzen

Gratis proefabonnement

Capaciteitsgebaseerde verbruiksprijzen

Gratis plan

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost Neo4j Graph Data Science?

Betaal voor databasecapaciteit - geen extra's voor opslag, computing, IO, netwerk of back-ups. Met metingen per uur zijn de kosten eenvoudig te modelleren en te voorspellen.

AuraDB professioneel

Productie-klare apps bouwen.
$65 /GB/maand (minimaal 1GB cluster).

AuraDB Bedrijfskritisch

Apps schalen voor zakelijk gebruik.
$146 /GB/maand (minimaal 2GB cluster).

Wat gebruikers zeggen over Neo4j Graph Data Science prijzen

Dipak K.

Neo4j Aura ondersteuning heeft beperkingen van ram en opslag en ook de kosten zijn te hoog.

Saif U.

Neo4j GDS is van onschatbare waarde geweest voor onze reis hier bij Basecamp Research. We konden gebruik maken van de aangeboden algoritmes om bruikbare pipelines voor het zoeken van klanten te bouwen. Dit proces zou veel langer hebben geduurd en meer risico's met zich mee hebben gebracht als we hadden geprobeerd dezelfde infrastructuur handmatig rond onze gegevens te bouwen.

Sharath G.

Dit leerproces kan extra tijd en moeite kosten om de tool effectief te leren gebruiken.

Geraldene M.

Wat ik het meest waardeer aan Neo4j Graph Data Science is de mogelijkheid om complexe relaties en patronen in gegevens efficiënt te analyseren en te interpreteren. GDS biedt een uitgebreid platform voor zowel real-time als batch analyse. Bovendien zorgen de intuïtieve grafische querytaal, Cypher, en visualisatiehulpmiddelen voor een inzichtelijker verkenning en begrip van de bijbehorende gegevens. Dit heeft de efficiëntie en diepgang van mijn datagestuurde projecten aanzienlijk verbeterd.

Geverifieerde gebruiker in Marketing en reclame

Ik werk al vele jaren met Neo4j Graph Data Sience, en ik zou iedereen die geïnteresseerd is in GDS en machine learning aanraden om hier eens naar te kijken. Ongeacht of je een beginner bent en meer wilt leren, je kunt je reis hier beginnen, of als je een ervaren datawetenschapper bent en je wilt opschalen of je uitdagingen op een andere manier wilt benaderen. Ze hebben een uitgebreide bibliotheek om snel aan de slag te gaan en de schaalbaarheid is eindeloos. Een echte aanrader!

Dipak K.

Neo4j Aura ondersteuning heeft beperkingen van ram en opslag en ook de kosten zijn te hoog.

Geraldene M.

Saif U.

Geverifieerde gebruiker in Marketing en reclame

Sharath G.

Dit leerproces kan extra tijd en moeite kosten om de tool effectief te leren gebruiken.

Neo4j Graph Data Science Prijslijst

Integratie van gegevens: 4.8/5

Neo4j GDS integreert naadloos met de Neo4j grafiekdatabase, waardoor gebruikers grafiekalgoritmen rechtstreeks op hun grafiekgegevens kunnen uitvoeren zonder gegevens naar andere systemen te hoeven exporteren.

Inzet: 4.8/5

Neo4j GDS kan worden ingezet als onderdeel van een Neo4j Aura (Neo4j's volledig beheerde cloud database), maar ook on-premises of in private cloud omgevingen.

Schaalbaarheid: 4.9/5

Neo4j GDS is ontworpen voor hoge schaalbaarheid, waardoor het geschikt is voor zowel kleine als grote datasets. Het ondersteunt grootschalige grafiekverwerking, waardoor het een goede keuze is voor het analyseren van grote bedrijfsnetwerken, sociale medianetwerken, IoT-gegevens en meer.

FAQ over Neo4j Graph Data Science Prijzen

Moet ik kunnen coderen om Neo4j Graph Data Science te gebruiken?

Hoewel Neo4j GDS is ontworpen om toegankelijk te zijn voor gebruikers met verschillende niveaus van technische expertise, is enige basiskennis van programmeren (bijvoorbeeld Python of Cypher, Neo4j's query taal) nuttig om volledig gebruik te maken van de mogelijkheden. Veel algoritmen zijn toegankelijk via Python scripts of Neo4j's browser interface, waardoor het gebruiksvriendelijk is voor data wetenschappers en analisten.

Hoe integreert Neo4j GDS met Neo4j Database?

Neo4j GDS is nauw geïntegreerd met de Neo4j grafiekdatabase, waardoor gebruikers grafiekalgoritmen direct kunnen uitvoeren op de gegevens die zijn opgeslagen in de database. Dit betekent dat u hetzelfde grafiekmodel en dezelfde gegevens kunt gebruiken zonder deze naar andere systemen te hoeven exporteren, waardoor de workflow efficiënter en gestroomlijnder wordt.

Kan Neo4j GDS grootschalige grafiekgegevens aan?

Ja, Neo4j GDS is ontworpen om grafiekgegevens op grote schaal te verwerken. Het kan grafieken verwerken met miljoenen of zelfs miljarden knooppunten en relaties. Het systeem is zeer schaalbaar en maakt gebruik van gedistribueerde verwerking om ervoor te zorgen dat de prestaties hoog blijven, zelfs met complexe, grote datasets.

Wat is een grafiekprojectie in Neo4j GDS?

Een grafiekprojectie in Neo4j GDS is een manier om een subgrafiek of een aangepaste weergave van uw bestaande grafiekgegevens te maken voor specifieke analyse. Hierdoor kunt u zich richten op bepaalde soorten knooppunten of relaties (bijvoorbeeld alleen klantinteracties of specifieke transactietypen) zonder de onderliggende grafiekgegevens te wijzigen. Projecties worden meestal gebruikt om de grafiek aan te passen voor specifieke algoritmen of analyses.