Prijsscore

SAS Visual Data Mining en Machine Learning Prijsoverzicht

SAS Visual Data Mining and Machine Learning is een machine learning-toepassing die zowel visuele als programmeerinterfaces biedt voor gebruikers om de volledige machine learning-pijplijn - van gegevensbeheer tot modelontwikkeling en -implementatie - op een eenvoudige, geautomatiseerde manier uit te voeren.

Hoofdkantoor

Cary, Noord-Carolina, VS

Categorie:

Belangrijkste opmerkingen

End-to-end Data Science Platform

SAS VDMML ondersteunt de volledige levenscyclus van data science, van datavoorbereiding en -verkenning tot modelbouw, evaluatie, implementatie en monitoring. Het helpt gebruikers bij het bouwen, trainen en valideren van machine learning-modellen in een gestroomlijnde, gebruiksvriendelijke omgeving.

Visuele interface

SAS VDMML bevat een visuele interface waarmee gebruikers gemakkelijk gegevens kunnen verkennen, voorspellende modellen kunnen bouwen en machine learning workflows kunnen implementeren zonder uitgebreide codering. De drag-and-drop interface stelt gebruikers in staat om taken als data wrangling, feature engineering, modeltraining en evaluatie uit te voeren door middel van eenvoudige point-and-click acties.

AutoML

Met AutoML kunnen gebruikers snel modellen voor machinaal leren genereren met minimale handmatige tussenkomst. SAS VDMML kan automatisch de beste algoritmen selecteren, hyperparameters optimaliseren en kruisvalidatie uitvoeren om het best presterende model te vinden.

Productoverzicht

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) is een uitgebreide softwaresuite van SAS (Statistical Analysis System) waarmee gegevenswetenschappers, analisten en beoefenaars van machinaal leren end-to-end taken op het gebied van datamining, machinaal leren en AI-modelontwikkeling kunnen uitvoeren.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning is ontworpen om organisaties te helpen inzichten uit hun gegevens te halen en modellen voor machine learning eenvoudig in productie te nemen.

INSIGHTS

Onze inzichten over SAS Visual Data Mining en Machine Learning-prijzen

Demo beschikbaar

Gratis training

Offertes op maat

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS Visual Data Mining and Machine Learning maakt zijn prijzen niet openbaar op zijn website, omdat de kosten kunnen variëren op basis van factoren zoals bedrijfsgrootte, de geselecteerde producten en specifieke vereisten. Voor de meest nauwkeurige en persoonlijke prijsinformatie kunt u het beste rechtstreeks contact opnemen met SAS Visual Data Mining and Machine Learning via hun website of spreken met een vertegenwoordiger.

Wat gebruikers zeggen over SAS Visual Data Mining and Machine Learning pricing

Ruchi S.

SAS biedt het volledige ingebouwde algoritme voor datacuration, macroprogrammering, geavanceerde analyses, AI en machine-learning modellen om via SAS Viya en Visual Data Mining en Machine Learning met slechts enkele regels code.

Khaled E.

Cloudgebaseerd zijn, hoge mate van integreerbaarheid, gebruiksgemak tot op zekere hoogte, breed scala aan kant-en-klare functies en tools, robuustheid en ondersteuning.

Diepe P.

Ik gebruik SAS Viya sinds vorig jaar en het kan heel goed overweg met big data. Ik heb verschillende rapportages en dashboards gemaakt, supergemakkelijk en snel. Ik heb ook de ML-functionaliteit van het platform gebruikt en die is ook erg krachtig.

Kumar S.

Het helpt gebruikers om gegevens te visualiseren zonder enige moeite, wat het werk eenvoudiger maakt.

Gaurav A.

Het gebruik van Sas visual data science studio heeft me geholpen bij het opschonen van complexe en ongeorganiseerde gegevens voor verschillende bedrijfsanalyses en casestudy's.

Ruchi S.

Kumar S.

Het helpt gebruikers om gegevens te visualiseren zonder enige moeite, wat het werk eenvoudiger maakt.

Khaled E.

Cloudgebaseerd zijn, hoge mate van integreerbaarheid, gebruiksgemak tot op zekere hoogte, breed scala aan kant-en-klare functies en tools, robuustheid en ondersteuning.

Gaurav A.

Het gebruik van Sas visual data science studio heeft me geholpen bij het opschonen van complexe en ongeorganiseerde gegevens voor verschillende bedrijfsanalyses en casestudy's.

Diepe P.

SAS Visual Data Mining en Machine Learning Prijswaardering

Inzet en bewaking: 4.8/5

SAS VDMML biedt tools om modellen in productieomgevingen te implementeren, waardoor het voor organisaties eenvoudiger wordt om machine learning-oplossingen te operationaliseren. Tools voor modelmonitoring helpen om de prestaties van modellen in de loop van de tijd te volgen, zodat u er zeker van kunt zijn dat ingezette modellen nauwkeurige en betrouwbare resultaten blijven leveren.

Samenwerken en delen: 4.7/5

SAS VDMML bevat functies voor samenwerking, waardoor teams van datawetenschappers en analisten projecten, workflows en modellen kunnen delen. Dit bevordert teamwerk en helpt consistentie te behouden bij de ontwikkeling en implementatie van modellen.

Schaalbaarheid en integratie: 4,9/5

SAS VDMML is ontworpen voor het verwerken van grootschalige gegevens en high-performance computing. Het kan on-premises of in de cloud worden ingezet en is geoptimaliseerd voor zowel single-node als gedistribueerde omgevingen. Het integreert met SAS Viya, een cloud-native architectuur die high-performance analytics, gedistribueerde verwerking en schaalbaarheid ondersteunt.

FAQ over prijzen van SAS Visual Data Mining en Machine Learning

Kan SAS VDMML worden gebruikt voor deep learning?

Ja, SAS VDMML ondersteunt deep learning-modellen, waaronder neurale netwerken voor taken als beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en tijdreeksvoorspelling. Het bevat verschillende deep learning-architecturen en optimalisatietechnieken, zodat gebruikers complexe modellen kunnen bouwen en trainen.

Wat is Automated Machine Learning (AutoML) in SAS VDMML?

AutoML in SAS VDMML automatiseert belangrijke taken in de machine learning-pijplijn, zoals:

- Algoritmeselectie: Selecteert automatisch het beste algoritme voor machinaal leren op basis van de gegevens en de taak.
- Hyperparameter tuning: Zoekt automatisch naar de beste set hyperparameters voor het model.
- Modelevaluatie: Voert automatisch kruisvalidatie uit en levert prestatiecijfers om het beste model te selecteren.

Is SAS VDMML geschikt voor zowel kleine als grote datasets?

Ja, SAS VDMML is ontworpen om grootschalige gegevens te verwerken. Het is geoptimaliseerd voor gedistribueerde computeromgevingen, zoals cloud-gebaseerde platforms (bijvoorbeeld SAS Viya), en kan worden geschaald om enorme datasets te verwerken. Het ondersteunt ook integratie met big data technologieën zoals Hadoop en Spark.

Kan ik SAS VDMML gebruiken voor gegevensvisualisatie?

Ja, SAS VDMML bevat ingebouwde tools voor datavisualisatie en -verkenning. Het biedt interactieve visualisaties van gegevensverdelingen, correlaties en modelresultaten, zodat gebruikers de gegevens gemakkelijk kunnen begrijpen en interpreteren voordat ze modellen bouwen. Daarnaast kan SAS Visual Analytics worden geïntegreerd voor meer geavanceerde rapportage en dashboarding.