Prijsscore

Scale Nucleus Prijs Profiel

Scale Nucleus versnelt de ontwikkeling van AI-toepassingen door computer vision-teams te helpen bij het genereren van hoogwaardige ground truth-gegevens.

Hoofdkantoor

San Francisco, Californië, VS

Categorie:

Belangrijkste opmerkingen

Actief leren

Na verloop van tijd verbetert de AI door te leren van de menselijke feedback, waardoor het handmatig labelen vermindert en de efficiëntie toeneemt.

Versnelt annotatie

Scale Nucleus maakt gebruik van geavanceerde modellen voor machinaal leren om automatisch initiële annotaties te genereren (bijv. bounding boxes, segmentatiemaskers, tekstelementen). Menselijke annotators beoordelen en verfijnen deze annotaties vervolgens, waardoor een hoge mate van nauwkeurigheid wordt gegarandeerd.

Taakbeheer

Houd de voortgang bij, stel deadlines in en bewaak de kwaliteit van annotaties met realtime inzichten en statistieken.

Productoverzicht

Scale Nucleus is een AI-aangedreven data labeling en annotatie platform ontworpen om organisaties te helpen datasets van hoge kwaliteit te bouwen voor het trainen van machine learning modellen.

Scale Nucleus combineert de kracht van machine learning met human-in-the-loop workflows om snelle, schaalbare en nauwkeurige annotaties te bieden voor meerdere soorten gegevens, waaronder afbeeldingen, video's, tekst en 3D puntenwolken.

INSIGHTS

Onze inzichten over Scale Nucleus prijzen

Gratis plan

Aangepaste opties

Prijsinformatie is beschikbaar

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost Scale Nucleus?

Scale Nucleus biedt 3 betaalde plannen en 1 gratis plan voor academici en particulieren die Nucleus willen uitproberen zonder verplichtingen.

Team

Ontworpen voor kleine ML-teams die willen beginnen met het optimaliseren van hun labeluitgaven.
De prijs is $1500/maand.

Pro

Ontworpen voor middelgrote ML-teams die hun datacuration willen opschalen.
De prijs is $7500/maand.

Onderneming

Ontworpen voor grote ML-teams om te werken met onbeperkte gegevens.
Prijzen op maat.

Wat gebruikers zeggen over Scale Nucleus prijzen

Indranil M.

Eenvoudige UI en zelfbedieningsplatform om labelgegevens te verkrijgen.

Indranil M.

Eenvoudige UI en zelfbedieningsplatform om labelgegevens te verkrijgen.

Schaal Nucleus Prijswaardering

Real-Time Samenwerking: 4.8/5

Het platform ondersteunt collaboratieve workflows, waardoor meerdere gebruikers tegelijkertijd gegevens kunnen annoteren. Teamleden kunnen verschillende rollen toegewezen krijgen (bijv. annotators, reviewers, projectmanagers) om een soepele projectuitvoering te garanderen.

Schaalbaarheid: 4,7/5

Scale Nucleus is ontworpen voor zowel kleine als grootschalige annotatieprojecten en kan miljoenen datapunten verwerken. Het ondersteunt collaboratieve workflows en grote teams, waardoor grote datasets snel en efficiënt verwerkt kunnen worden.

Aanpasbare Annotatie Workflows: 4.9/5

Stem het annotatieproces af op uw specifieke toepassing. Definieer aangepaste tools, labels en instructies om aan de behoeften van uw project te voldoen, of u nu objecten in satellietbeelden labelt, audio transcribeert of medische beelden labelt.

FAQ over de prijzen van Scale Nucleus

Hoe integreert Scale Nucleus AI en menselijke labeling?

Scale Nucleus maakt gebruik van een human-in-the-loop benadering, waarbij AI-modellen initiële annotaties voorstellen en menselijke annotators deze suggesties beoordelen, verifiëren en verfijnen. Deze combinatie helpt het labelproces te versnellen en tegelijkertijd een hoge nauwkeurigheid te garanderen, met name voor complexe of genuanceerde gegevens die AI alleen niet goed kan verwerken.

Welke exportformaten worden ondersteund?

Scale Nucleus ondersteunt verschillende exportformaten die compatibel zijn met populaire raamwerken en tools voor machinaal leren, waaronder:

- COCO-indeling (Common Objects in Context)
- YOLO-formaat (You Only Look Once)
- Pascal VOC
- TFRecord (voor TensorFlow)
- CSV en JSON voor annotaties van tekst en gestructureerde gegevens

Kan ik Scale Nucleus gebruiken voor grote datasets?

Ja, Scale Nucleus is ontworpen om grootschalige annotatietaken aan te kunnen. Het platform is schaalbaar en kan miljoenen datapunten verwerken over meerdere projecten. Het maakt gebruik van automatisering en door machine learning ondersteunde labeling om uitgebreide datasets efficiënt te beheren en annoteren, waardoor tijd en middelen worden bespaard.

Is Scale Nucleus aanpasbaar?

Ja, Scale Nucleus is in hoge mate aanpasbaar. Gebruikers kunnen specifieke annotatierichtlijnen, workflows en toolconfiguraties definiëren op basis van het type data en de machine learning-modellen die worden getraind. Deze flexibiliteit zorgt ervoor dat het geschikt is voor een breed scala aan industrieën en use cases.