Prijsscore

Prijslijst TaQadam beeldannotatie

TaQadam ontwikkelt beeldverwerkingsoplossingen voor marktintelligentie, het monitoren en meten van bedrijfsrisico's en kwetsbaarheden.

Hoofdkantoor

Dubai, VAE

Categorie:

Belangrijkste opmerkingen

AI-ondersteunde etikettering

TaQadam maakt gebruik van machine-learningmodellen om het eerste labelproces te automatiseren, waardoor grote datasets sneller geannoteerd kunnen worden. AI detecteert automatisch objecten, genereert bounding boxes en stelt labels voor.

Mens-in-de-lus

Menselijke beoordelaars worden bij het proces betrokken om de door AI gegenereerde labels te verifiëren en te verfijnen. Dit zorgt ervoor dat de annotaties nauwkeurig en accuraat zijn, vooral bij complexe of genuanceerde afbeeldingen.

Begrenzende vakken

Voor het detecteren en labelen van specifieke objecten in een afbeelding (vaak gebruikt voor objectdetectietaken).

Productoverzicht

TaQadam is een beeldannotatieplatform dat is ontworpen om taken op het gebied van machinaal leren en computervisie te ondersteunen door hoogwaardige, nauwkeurige gegevensannotatieservices te bieden.

Het combineert automatisering met human-in-the-loop workflows, waardoor bedrijven en ontwikkelaars op efficiënte wijze aangepaste datasets kunnen maken voor het trainen van AI-modellen. TaQadam richt zich op het leveren van labels van hoge kwaliteit voor afbeeldingen, waardoor snelle en schaalbare annotatieprocessen mogelijk worden terwijl de nauwkeurigheid van de gegevens gewaarborgd blijft.

INSIGHTS

Onze inzichten over TaQadam-prijzen

Kan duur zijn voor kleine bedrijven

Biedt offertes op maat

Prijsinformatie is niet openbaar

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost TaQadam?

TaQadam maakt zijn prijzen niet openbaar op zijn website, omdat de kosten kunnen variëren op basis van factoren zoals bedrijfsgrootte, de geselecteerde producten en specifieke vereisten. Voor de meest nauwkeurige en persoonlijke prijsinformatie kunt u het beste rechtstreeks contact opnemen met TaQadam via hun website of spreken met een vertegenwoordiger.

Wat gebruikers zeggen over TaQadam prijzen

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

De prijs is iets dat ons erg heeft beziggehouden. Aangezien we ongeveer 500 dollar moeten betalen voor duizenden vreemde afbeeldingen, moeten we echt oppassen dat we niets taggen dat een verspilling is. Misschien kunnen jullie met een startersvriendelijk plan komen.

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

TaQadam Prijswaardering

Aanpasbare workflows: 4.8/5

Met TaQadam kunnen gebruikers het annotatieproces van afbeeldingen aanpassen aan hun projectbehoeften. U kunt aangepaste hulpmiddelen, annotatiecategorieën en instructies voor annotators configureren.

Analytics: 4.7/5

Gedetailleerde analyses helpen je bij het bijhouden van prestatiecijfers zoals het aantal labels per annotator, de algehele projectstatus en de kwaliteitsscore.

Schaalbaarheid: 4.9/5

TaQadam is ontworpen om te werken met zowel kleine als grootschalige beelddatasets. Het platform is zeer schaalbaar, waardoor het geschikt is voor bedrijven en teams die met grote hoeveelheden gegevens werken.

FAQ over TaQadam Prijzen

Welke soorten gegevens kunnen worden geannoteerd met TaQadam?

TaQadam ondersteunt de annotatie van verschillende gegevenstypen, waaronder:

- Afbeeldingen: Objecten annoteren met bounding boxes, polygonen, segmentatiemaskers, sleutelpunten en meer.
- Video's: Frame-voor-frame annotatie en objecttracering voor gebeurtenisdetectie en actieherkenning.
- 3D-gegevens: Het annoteren van LiDAR-puntenwolken en andere 3D-gegevens voor autonoom rijden en robottoepassingen.

Hoe zorgt TaQadam voor de kwaliteit van annotaties?

TaQadam gebruikt een human-in-the-loop (HITL) benadering om annotaties van hoge kwaliteit te garanderen. Terwijl AI-modellen de initiële annotaties genereren, beoordelen en verfijnen ervaren menselijke annotators deze om nauwkeurigheid te garanderen. Daarnaast biedt het platform tools voor real-time kwaliteitsbewaking en consistentiecontroles om annotatienormen te handhaven.

Kan TaQadam grote datasets aan?

Ja, TaQadam is ontworpen om grootschalige data-annotatieprojecten aan te kunnen. Het kan miljoenen afbeeldingen en video's beheren, waardoor het ideaal is voor machine learning-initiatieven op bedrijfsniveau. Het platform ondersteunt ook batchverwerking, waardoor grote datasets in korte tijd efficiënt kunnen worden geannoteerd.

Kan TaQadam integreren met andere tools voor machinaal leren?

Ja, TaQadam biedt naadloze integratie met tools en frameworks voor machinaal leren via API's. Het platform ondersteunt veelgebruikte gegevensformaten zoals COCO, YOLO, Pascal VOC en TFRecord, die direct kunnen worden gebruikt in populaire frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Keras voor modeltraining.