Prijsscore

Prijsstelling TensorFlow

TensorFlow is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van dataflowgrafieken.

Hoofdkantoor

Centre Urbain Nord, TN

Categorie:

Belangrijkste opmerkingen

Omvattend ecosysteem

TensorFlow biedt een compleet ecosysteem voor het ontwikkelen van modellen voor machinaal leren, van data preprocessing en modeltraining tot implementatie en monitoring. Het bevat tools voor modelbouw (zoals Keras, de API op hoog niveau), implementatie (zoals TensorFlow Serving) en meer.

Diep leren en neurale netwerken

TensorFlow blinkt uit in het bouwen van deep learning modellen, waaronder convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor beeldverwerking, terugkerende neurale netwerken (RNN's) voor sequentiegegevens en transformatoren voor NLP-taken. Het ondersteunt zowel traditionele feed-forward netwerken als meer geavanceerde architecturen zoals Generative Adversarial Networks (GANs).

Ondersteuning voor meerdere platforms

TensorFlow ondersteunt meerdere platforms, waaronder desktops, cloud en mobiele apparaten. Je kunt modellen uitvoeren op CPU's, GPU's, TPU's (Tensor Processing Units) en zelfs op mobiele en edge apparaten via TensorFlow Lite. Dit maakt TensorFlow zeer schaalbaar en aanpasbaar voor verschillende hardwareomgevingen.

Productoverzicht

TensorFlow is een open-source raamwerk voor machinaal leren, ontwikkeld door Google voor het bouwen en implementeren van modellen voor machinaal leren (ML) en diep leren (DL).

TensorFlow wordt veel gebruikt door onderzoekers, ontwikkelaars en organisaties voor taken als natuurlijke taalverwerking (NLP), beeldherkenning, tijdreeksvoorspelling en meer.

TensorFlow staat bekend om zijn schaalbaarheid, flexibiliteit en ondersteuning voor een breed scala aan ML-modellen, van eenvoudige lineaire regressie tot complexe diepe neurale netwerken.

INSIGHTS

Onze inzichten over TensorFlow-prijzen

Open source softwarebibliotheek

Leercurve voor beginners

Prijsinformatie is niet beschikbaar

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost TensorFlow?

TensorFlow maakt zijn prijzen niet openbaar op zijn website, omdat de kosten kunnen variëren op basis van factoren zoals de grootte van het bedrijf, de geselecteerde producten en specifieke vereisten. Voor de meest nauwkeurige en persoonlijke prijsinformatie kunt u het beste rechtstreeks contact opnemen met TensorFlow via hun website of spreken met een vertegenwoordiger.

Wat gebruikers zeggen over TensorFlow prijzen

Siddharth N.

Ik vind het geweldig hoe flexibel TensorFlow is. Of ik nu werk aan een klein project of aan iets geavanceerders, TensorFlow geeft me de tools die ik nodig heb om mijn modellen te bouwen en te verfijnen. De voorgetrainde modellen en ingebouwde ondersteuning voor zowel mobiele als cloud-implementatie zijn ook een enorme tijdsbesparing, zodat ik snel aan de slag kan.

Gaurav .

De manier waarop het met de gegevens omgaat en de ondersteuning van de gemeenschap is een godsgeschenk. Het ontwikkelen en onderhouden van de codebase is echt eenvoudig met tensorflow. En met v2 is het gewoon geweldig.

Geverifieerde gebruiker in computersoftware

Tensorflow moet wat ontwikkeling toevoegen in verband met geheugen. Om een model te implementeren is ongeveer 400mb geheugen nodig voor alleen tensorflow lib. Dit is het enige deel dat me soms tegenhoudt.

Geverifieerde gebruiker in onderwijsmanagement

Het is eenvoudig om voorgetrainde modellen te integreren voor het opbouwen van de starterprojecten en tensorflow.js heeft me geholpen om het direct in de browser te integreren.

Yash R.

Een paar dingen die ik niet leuk vind aan TensorFlow zijn dat het veel rekenkracht kost; TensorFlow kost veel rekenkracht. Het vereist veel rekenkracht en een krachtige GPU. Het tweede punt is de leercurve. TensorFlow kan een steile leercurve hebben voor beginners vanwege de complexiteit.

Siddharth N.

Geverifieerde gebruiker in onderwijsmanagement

Het is eenvoudig om voorgetrainde modellen te integreren voor het opbouwen van de starterprojecten en tensorflow.js heeft me geholpen om het direct in de browser te integreren.

Gaurav .

Yash R.

Geverifieerde gebruiker in computersoftware

TensorFlow Prijswaardering

Flexibiliteit: 4.8/5

TensorFlow is een flexibel framework dat zowel voor onderzoeks- als productiedoeleinden kan worden gebruikt. Het biedt controle op laag niveau over modelbouw, zodat gebruikers tensors en grafieken handmatig kunnen definiëren en manipuleren, terwijl het ook abstracties op hoog niveau biedt voor eenvoudigere modelbouw (via Keras).

Compatibiliteit met meerdere platforms: 4,7/5

TensorFlow werkt naadloos op verschillende platforms, waaronder desktops, cloud, mobiel en randapparaten. Dit maakt het zeer geschikt voor verschillende implementatieomgevingen.

Schaalbaarheid: 4.9/5

TensorFlow is ontworpen met het oog op prestaties en kan worden opgeschaald om te werken met zeer grote datasets en complexe modellen. Dankzij de ondersteuning voor multi-GPU en gedistribueerde training kunnen gebruikers grote modellen snel en efficiënt trainen.

FAQ over prijzen van TensorFlow

Wie kan TensorFlow gebruiken?

TensorFlow wordt gebruikt door ontwikkelaars, datawetenschappers, onderzoekers en bedrijven voor een verscheidenheid aan taken, waaronder beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking (NLP), voorspelling van tijdreeksen en nog veel meer.

Welke programmeertalen ondersteunt TensorFlow?

TensorFlow gebruikt voornamelijk Python, maar ondersteunt ook C++, JavaScript (via TensorFlow.js) en Java voor bepaalde gebruikssituaties. TensorFlow Lite ondersteunt C++ voor mobiele en embedded toepassingen.

Kan ik TensorFlow gebruiken voor deep learning?

Ja, TensorFlow wordt veel gebruikt voor deep learning-taken, waaronder het bouwen van convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor beeldverwerking, terugkerende neurale netwerken (RNN's) voor sequentiegegevens en transformatormodellen voor NLP.

Is TensorFlow geschikt voor zowel onderzoek als productie?

Ja, TensorFlow is ontworpen om flexibel te zijn voor zowel onderzoeks- (experimenteren) als productieomgevingen (implementeren). Het biedt low-level controle voor onderzoekers en high-level API's (zoals Keras) voor snellere prototyping en implementatie.