Prijsscore

6.9

V7 Prijslijst

V7 is een krachtig AI-trainingdataplatform waarmee je afbeeldingen, video's, documenten en medische beeldbestanden kunt annoteren. Het is de snelste manier om geannoteerde gegevens van hoge kwaliteit te verkrijgen voor het trainen van uw computervisiemodellen.

Belangrijkste opmerkingen

AI-ondersteunde etikettering

V7 helpt datateams de labeltijd te verkorten door AI-ondersteunde tools te bieden die het annotatieproces versnellen.

Gegevensuitbreiding

Hulpmiddelen voor het genereren van synthetische gegevens via augmentatie.

Integratie met ML-raamwerken

V7 integreert met frameworks als TensorFlow, PyTorch en YOLO, waardoor het eenvoudiger wordt om modellen te trainen met gelabelde data.

Productoverzicht

image

V7 Labs is een AI-aangedreven data-annotatie en computer vision platform dat is ontworpen om het proces van het trainen van machine learning modellen te stroomlijnen, met name op het gebied van computer vision. V7 biedt tools voor het labelen van gegevens, modeltraining en implementatie, waarmee data science teams en bedrijven hun workflows voor machine learning kunnen versnellen, vooral wanneer ze werken met visuele gegevens.

V7 Labs staat bekend om zijn focus op AI-ondersteunde labeling, waardoor het een essentiële tool is voor bedrijven en teams die werken met grote hoeveelheden visuele gegevens en die snel en nauwkeurig afbeeldingen moeten labelen voor taken als beeldclassificatie, objectdetectie, segmentatie en meer.

INSIGHTS

Onze inzichten over V7-prijzen

01

Gratis plan

02

Aangepaste opties

03

Gratis proefabonnement

Beschikbare prijsmodellen

Hoeveel kost V7?

V7 biedt een gratis plan met tokencredits en maximaal 10 seats.

Zelfbediening

  • Voor kleine teams die taken willen automatiseren met foundationmodellen.
  • De prijs is $249/maand.

Onderneming

  • Voor grootschalig gebruik, speciale integraties en workflowconfiguraties van deskundige AI-engineers.
  • Prijzen op aanvraag.

Wat gebruikers zeggen over de prijzen van V7

avatar

Derek V.

Spreadsheettechnologie is niet echt veranderd sinds 1979, toen VisiCalc werd geïntroduceerd met ondersteuning voor formules in cellen met spreadshset. V7 heeft dat veranderd - een LLM in elke cel en de mogelijkheid om cellen rijke inhoud te laten bevatten, zoals handgeschreven documenten of gescande papieren, is een enorme verandering!

avatar

Kirti P.

Documenten exporteren en voorzien van aantekeningen en labels. Alle functionaliteiten zijn uitstekend en voldoen aan onze eisen. De indeling van de UI en het gereedschap is zo spannend en intuïtief voor alle gebruikers. Geen verwarring bij het selecteren van het gereedschap voor het gewenste werk. De automotive functies zijn uniek en helpen je om je werk efficiënter en in minder tijd met meer nauwkeurigheid uit te voeren. Stelt je in staat om al je teamwerk op één plek te beheren. Ondersteunt meerdere processen en bewerkingen.

avatar

Suneth T.

Na een aantal pogingen met verschillende tools om mijn gegevens te annoteren, stuitte ik op V7 en ik realiseerde me meteen dat V7 precies had wat ik nodig had. Mijn datasets hebben veel gelijksoortige afbeeldingen en de kopieerannotatiefunctie van V7 bespaart me veel tijd en zorgt ervoor dat ik snel door mijn datasets kan werken. Bovendien wist ik niet dat ik de beeldbewerkingsopties van V7 nodig had totdat ik het gebruikte. Hiermee kon ik mijn items volledig isoleren van de ruis voor nauwkeurigere annotaties.

avatar

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

Het heeft een automatisch annotatiegereedschap zoals SAM en je kunt de polygonen samenvoegen, wat ik erg handig vind.

avatar

ABDUL B.

Een van de beste dingen aan deze tool is de gebruiksvriendelijke gegevensannotatiefunctie. Dankzij de automatische annotatiefuncties kon ik mijn dataset gemakkelijk labelen, zelfs de meest complexe objecten. Met de tool kunnen zelfs polygoonvormen worden geannoteerd, wat voor mij een enorme hulp was.

avatar

Derek V.

Spreadsheettechnologie is niet echt veranderd sinds 1979, toen VisiCalc werd geïntroduceerd met ondersteuning voor formules in cellen met spreadshset. V7 heeft dat veranderd - een LLM in elke cel en de mogelijkheid om cellen rijke inhoud te laten bevatten, zoals handgeschreven documenten of gescande papieren, is een enorme verandering!

avatar

Geverifieerde gebruiker in informatietechnologie en -diensten

Het heeft een automatisch annotatiegereedschap zoals SAM en je kunt de polygonen samenvoegen, wat ik erg handig vind.

avatar

Kirti P.

Documenten exporteren en voorzien van aantekeningen en labels. Alle functionaliteiten zijn uitstekend en voldoen aan onze eisen. De indeling van de UI en het gereedschap is zo spannend en intuïtief voor alle gebruikers. Geen verwarring bij het selecteren van het gereedschap voor het gewenste werk. De automotive functies zijn uniek en helpen je om je werk efficiënter en in minder tijd met meer nauwkeurigheid uit te voeren. Stelt je in staat om al je teamwerk op één plek te beheren. Ondersteunt meerdere processen en bewerkingen.

avatar

ABDUL B.

Een van de beste dingen aan deze tool is de gebruiksvriendelijke gegevensannotatiefunctie. Dankzij de automatische annotatiefuncties kon ik mijn dataset gemakkelijk labelen, zelfs de meest complexe objecten. Met de tool kunnen zelfs polygoonvormen worden geannoteerd, wat voor mij een enorme hulp was.

avatar

Suneth T.

Na een aantal pogingen met verschillende tools om mijn gegevens te annoteren, stuitte ik op V7 en ik realiseerde me meteen dat V7 precies had wat ik nodig had. Mijn datasets hebben veel gelijksoortige afbeeldingen en de kopieerannotatiefunctie van V7 bespaart me veel tijd en zorgt ervoor dat ik snel door mijn datasets kan werken. Bovendien wist ik niet dat ik de beeldbewerkingsopties van V7 nodig had totdat ik het gebruikte. Hiermee kon ik mijn items volledig isoleren van de ruis voor nauwkeurigere annotaties.

V7 Prijswaardering

Aanpasbare etikettering: 4.8/5

Met V7 kunnen teams aangepaste labelworkflows maken die zijn afgestemd op hun specifieke gebruikssituaties. Je kunt je eigen labelsets definiëren (bijv. objecttypen of categorieën), vormen (bounding boxes, polygonen, maskers, enz.) en annotatiestandaarden. Of het nu gaat om beeldclassificatie, objectdetectie of semantische segmentatie, V7 kan worden aangepast aan verschillende soorten annotatietaken.

API en integratie: 4.7/5

V7 biedt een RESTful API die geautomatiseerde integratie met externe systemen en tools mogelijk maakt. Dit zorgt voor een soepelere workflow, vooral wanneer er continu gegevens worden bijgewerkt of wanneer er wordt gewerkt met toepassingen van derden. API's kunnen worden gebruikt om gegevensuploads te automatiseren, annotaties op te halen of om V7 te integreren met bestaande machine learning pipelines.

Gezamenlijke annotatie: 4.9/5

Met V7 kunnen teams in realtime samenwerken aan annotatieprojecten. Meerdere gebruikers kunnen aan hetzelfde project werken, waardoor het eenvoudiger wordt om grote datasets te beheren en kwaliteitscontrole te garanderen.

FAQ over V7-prijzen

Waarom zou ik Go gebruiken in plaats van direct een modelaanbieder aan te roepen?

Go is nauwkeuriger en robuuster dan het rechtstreeks aanroepen van een modelprovider. Door complexe taken op te splitsen in redeneerstappen met Index Knowledge, stelt Go LLM's in staat om uw gegevens nauwkeuriger te bevragen dan met een out of the box API-aanroep. Door dit te combineren met voorwaardelijke logica, die gevoelige gegevens kan routeren naar een menselijke beoordeling, zorgt Go voor robuustheid in uw AI-gestuurde workflows.

Maakt V7 Go deel uit van V7 Darwin?

V7 Darwin is een data labeling platform voor het annoteren van video's en medische beelden om je eigen model te trainen, terwijl V7 Go gespecialiseerd is in het toepassen van foundation modellen op multimodale data, te beginnen met intelligente documentverwerking. Na verloop van tijd zullen ze van nature met elkaar verbonden zijn.

Hoe werken de limieten van het Self Serve-plan?

Het Self Serve-plan is beperkt tot velden (wat je 'cellen' zou noemen in een spreadsheet) en Go tokens, die worden verbruikt wanneer je AI-modellen gebruikt. De veldlimiet wordt niet vernieuwd, terwijl het aantal tokens op dezelfde frequentie wordt vernieuwd als je factureringscyclus, maandelijks of jaarlijks. Hoewel zowel velden als tokens een harde limiet zijn, kunnen ze worden verhoogd door je plan uit te breiden.

Ondersteunt V7 Go externe modellen?

V7 Go ondersteunt externe modellen via API, waardoor een flexibele benadering van documentverwerking mogelijk wordt door zowel interne AI-modellen als AI-modellen van derden te integreren.