Pontuação de preços

6.6

Perfil de preços do Altair RapidMiner

O Altair AI Studio (anteriormente RapidMiner Studio) é uma ferramenta de ciência de dados que qualquer pessoa pode utilizar para conceber e criar protótipos de modelos de IA e de aprendizagem automática altamente explicáveis que ajudam a criar confiança em toda a organização.

Principais conclusões

Plataforma de ciência de dados de ponta a ponta

O RapidMiner fornece um ambiente integrado para todas as fases do ciclo de vida da aprendizagem automática, desde a ingestão e exploração de dados até ao desenvolvimento, implementação e monitorização de modelos.

Ambiente sem código/baixo código

Oferece uma interface de fluxo de trabalho visual que permite aos utilizadores criar modelos de aprendizagem automática sem escrever código. Para utilizadores avançados, o RapidMiner também oferece a possibilidade de integrar scripts personalizados utilizando R e Python.

Preparação e limpeza de dados

O RapidMiner inclui ferramentas poderosas para a recolha, limpeza e transformação de dados, ajudando os utilizadores a pré-processar os dados de forma eficiente antes de os introduzir nos modelos de aprendizagem automática. Suporta vários tipos de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados.

Visão geral do produto

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O Altair RapidMiner (anteriormente conhecido como RapidMiner antes da sua aquisição pela Altair em 2023) é uma plataforma de ciência de dados de ponta a ponta concebida para facilitar todo o ciclo de vida da aprendizagem automática. Fornece ferramentas para a preparação de dados, construção de modelos, implementação e monitorização.

O objetivo do RapidMiner é simplificar a análise de dados complexos e os fluxos de trabalho de aprendizagem automática para utilizadores empresariais, cientistas de dados e engenheiros, permitindo-lhes gerar conhecimentos acionáveis a partir dos dados.

INSIGHTS

As nossas ideias sobre os preços do Altair RapidMiner

01

Teste gratuito

02

As informações sobre preços não estão disponíveis ao público

03

Demonstração disponível

Modelos de preços disponíveis

Quanto custa o Altair RapidMiner?

O Altair RapidMiner não divulga publicamente os seus preços no seu website, uma vez que os custos podem variar com base em factores como a dimensão da empresa, os produtos selecionados e os requisitos específicos. Para obter informações mais precisas e personalizadas sobre os preços, é melhor contactar o Altair RapidMiner diretamente através do seu website ou falar com um representante de vendas.

O que dizem os utilizadores sobre os preços do Altair RapidMiner

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Utilizador verificado no ensino superior

Custo, desempenho com grandes conjuntos de dados, limitações de exportação.

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Aman S.

O Rapidminer pode ser lento ou bloquear com conjuntos de dados grandes ou complexos. Também tem opções limitadas para exportar ou partilhar resultados com outras ferramentas ou plataformas. Além disso, o RapidMiner pode ser dispendioso para alguns utilizadores que pretendam caraterísticas ou funcionalidades mais avançadas.

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Anthony K.

O RapidMiner não é gratuito e de código aberto, embora parte do código interno seja de código aberto. O RapidMiner só permite 10.000 linhas em conjuntos de exemplos, exceto se for uma versão paga.

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Sarah S.

Utilizei-o em plataformas educativas e comerciais durante mais de 2 anos na minha investigação. E adorei-o. Tem vários modelos integrados de IA/ML para testar e personalizar para analisar grandes volumes de dados em formato tabular com campos temporais e várias outras formas de dados.

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Utilizador verificado no ensino superior

O aspeto mais útil do Altair Rapidminer é o facto de ser muito útil para os principiantes na aprendizagem da ciência dos dados, porque a interface do utilizador (IU) utilizou uma visualização completa que é muito fácil para os principiantes aprenderem e aplicarem técnicas básicas e avançadas na aprendizagem da ciência dos dados, o guia para a resolução de erros é muito útil com opções que podem ser facilmente selecionadas pelos utilizadores. As vantagens da utilização do Altair Rapidminer são muito visíveis na aplicação da ciência dos dados, que normalmente utiliza códigos de programação, mas pode ser feita com uma GUI interactiva e fácil de utilizar que envolve a complexidade da programação.

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Utilizador verificado no ensino superior

Custo, desempenho com grandes conjuntos de dados, limitações de exportação.

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Sarah S.

Utilizei-o em plataformas educativas e comerciais durante mais de 2 anos na minha investigação. E adorei-o. Tem vários modelos integrados de IA/ML para testar e personalizar para analisar grandes volumes de dados em formato tabular com campos temporais e várias outras formas de dados.

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Aman S.

O Rapidminer pode ser lento ou bloquear com conjuntos de dados grandes ou complexos. Também tem opções limitadas para exportar ou partilhar resultados com outras ferramentas ou plataformas. Além disso, o RapidMiner pode ser dispendioso para alguns utilizadores que pretendam caraterísticas ou funcionalidades mais avançadas.

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Utilizador verificado no ensino superior

O aspeto mais útil do Altair Rapidminer é o facto de ser muito útil para os principiantes na aprendizagem da ciência dos dados, porque a interface do utilizador (IU) utilizou uma visualização completa que é muito fácil para os principiantes aprenderem e aplicarem técnicas básicas e avançadas na aprendizagem da ciência dos dados, o guia para a resolução de erros é muito útil com opções que podem ser facilmente selecionadas pelos utilizadores. As vantagens da utilização do Altair Rapidminer são muito visíveis na aplicação da ciência dos dados, que normalmente utiliza códigos de programação, mas pode ser feita com uma GUI interactiva e fácil de utilizar que envolve a complexidade da programação.

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Anthony K.

O RapidMiner não é gratuito e de código aberto, embora parte do código interno seja de código aberto. O RapidMiner só permite 10.000 linhas em conjuntos de exemplos, exceto se for uma versão paga.

Classificação de preços do Altair RapidMiner

Capacidades do AutoML: 4.8/5

A funcionalidade AutoML do RapidMiner permite aos utilizadores automatizar o processo de seleção de modelos, formação e afinação de hiperparâmetros, o que é útil tanto para utilizadores principiantes como para cientistas de dados experientes que procuram ciclos de experimentação mais rápidos.

Colaboração e partilha: 4.7/5

As funcionalidades de colaboração facilitam a partilha de modelos, fluxos de trabalho e resultados entre as equipas, melhorando o trabalho em equipa e garantindo que todos trabalham com os recursos mais actualizados.

Escalabilidade: 4,9/5

O RapidMiner suporta escalabilidade para aplicações de nível empresarial, permitindo aos utilizadores processar grandes conjuntos de dados e implementar modelos em ambientes de produção de pequena e grande escala.

FAQ sobre o preço do Altair RapidMiner

Preciso de conhecimentos de programação para utilizar o RapidMiner?

Não, o RapidMiner foi concebido para ser de fácil utilização, com uma interface de fluxo de trabalho visual que permite aos utilizadores criar modelos de aprendizagem automática sem escrever código. No entanto, também permite a criação de scripts avançados utilizando Python ou R para cientistas de dados experientes.

O que é o AutoML no RapidMiner?

O AutoML no RapidMiner é uma funcionalidade que automatiza o processo de seleção de modelos, formação e ajuste de hiperparâmetros. Ajuda os utilizadores a encontrar automaticamente o melhor modelo para os seus dados sem ajustar manualmente os parâmetros, acelerando o processo de desenvolvimento do modelo.

Como posso implementar modelos no RapidMiner?

O RapidMiner permite aos utilizadores implementar modelos através de APIs REST, que podem ser integradas em aplicações Web, plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) ou sistemas locais. Também é possível exportar modelos para vários formatos para uso em outros ambientes.

Posso colaborar com outras pessoas no RapidMiner?

Sim, o RapidMiner suporta a colaboração em equipa, permitindo aos utilizadores partilhar fluxos de trabalho, conjuntos de dados e modelos dentro da plataforma. Esta funcionalidade é especialmente útil em ambientes empresariais, onde as equipas de ciência de dados precisam de colaborar e gerir projectos.