Pontuação de preços

8.9

Perfil de preços do Google Cloud AutoML

O Cloud AutoML é um conjunto de produtos de aprendizagem automática que permite que os programadores com conhecimentos limitados de aprendizagem automática treinem modelos de alta qualidade específicos para as suas necessidades comerciais, tirando partido da tecnologia de ponta da Google para a aprendizagem por transferência e a pesquisa de arquitetura neural

Principais conclusões

Criação de modelos personalizados

O Google Cloud AutoML permite que os utilizadores criem modelos personalizados adaptados às suas necessidades específicas, desde o reconhecimento de imagens à análise de texto, sem terem de escrever código complexo. Ele automatiza grande parte do processo de treinamento do modelo, incluindo o pré-processamento de dados, a engenharia de recursos e o ajuste de hiperparâmetros.

Visão AutoML

Para tarefas de classificação de imagens e deteção de objectos, permitindo-lhe treinar modelos para reconhecimento de imagens personalizadas sem ter de ser um especialista em visão computacional.

Etiquetagem de dados

O AutoML Data Labeling ajuda a rotular grandes conjuntos de dados, utilizando a aprendizagem ativa para dar prioridade aos pontos de dados mais incertos para revisão humana. Também se integra com o Google Cloud Storage para armazenar e gerir conjuntos de dados de forma segura e eficiente.

Visão geral do produto

O Google Cloud AutoML é um conjunto de produtos de aprendizagem automática (ML) que permite aos programadores criar modelos personalizados e de alta qualidade sem necessitar de conhecimentos profundos de ML. Criado com base nas tecnologias TensorFlow e Google Cloud AI da Google, o AutoML simplifica o processo de formação, otimização e implementação de modelos personalizados para tarefas como a classificação de imagens, o processamento de linguagem natural (PNL) e a análise de dados estruturados.

O AutoML foi concebido para tornar a aprendizagem automática mais acessível às empresas e aos programadores que podem não ter conhecimentos especializados em ciência dos dados ou em aprendizagem automática, mas que pretendem tirar partido do poder dos modelos de IA personalizados para os seus casos de utilização específicos.

INSIGHTS

As nossas ideias sobre os preços da Red Hat

01

Teste gratuito

02

As informações sobre preços não estão disponíveis ao público

03

$300 em créditos gratuitos e mais de 20 produtos sempre gratuitos

Modelos de preços disponíveis

Quanto custa o Google Cloud AutoML?

O Google Cloud AutoML não divulga publicamente os preços no seu Web site, uma vez que os custos podem variar com base em factores como a dimensão da empresa, os produtos selecionados e os requisitos específicos. Pode estimar os seus custos com a nossa calculadora de preços ou contactar-nos para obter um orçamento para a sua organização.

O que os utilizadores dizem sobre os preços do Google Cloud AutoML

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Utilizador verificado em Tecnologias e serviços de informação

Tem muitos serviços e gosto especialmente do registo de dados.

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Utilizador verificado em Militar

A ferramenta facilitou a criação de modelos de aprendizagem automática que utilizamos noutras aplicações.

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Utilizador verificado em Tecnologias e serviços de informação

Tradicionalmente, o principal problema com as APIs de ml tem sido o facto de os serviços serem demasiado genéricos para utilização empresarial. O Automl permite-nos finalmente utilizar os serviços de API de ml num contexto empresarial, adaptando os resultados às necessidades específicas do caso de utilização.

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Ravi P.

O kit AutoML da Google é uma das melhores plataformas para programadores de aprendizagem automática, uma vez que a principal vantagem é o facto de ser da Google e de a aprendizagem automática ser altamente afetada pela Google. Desta forma, o kit AutoML da Google fornece técnicas e algoritmos de ML muito sofisticados. Para além disso, o desempenho e a precisão dos algoritmos do AutoML são muito melhores do que os de outras plataformas de aprendizagem automática. Criar e treinar o modelo de qualquer problema específico é muito fácil e rápido. Os algoritmos e técnicas do Google AutoML podem lidar facilmente com o processamento de dados grandes e complexos e, como está na nuvem, obtenho um suporte GPU extremamente bom que me custaria milhares de dólares. Isto faz realmente a diferença na forma como desenvolvo aplicações de ML.

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Utilizador verificado em Investigação

O AutoML da Google minimiza a afinação manual dos hiper-parâmetros do algoritmo de aprendizagem automática, como as redes neuronais e as redes profundas, para quase zero. Tendo em conta um conjunto de dados de interesse, o AutoML pega no conjunto de dados de interesse dos utilizadores e determina uma arquitetura de rede de elevado desempenho.

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Utilizador verificado em Tecnologias e serviços de informação

Tem muitos serviços e gosto especialmente do registo de dados.

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Ravi P.

O kit AutoML da Google é uma das melhores plataformas para programadores de aprendizagem automática, uma vez que a principal vantagem é o facto de ser da Google e de a aprendizagem automática ser altamente afetada pela Google. Desta forma, o kit AutoML da Google fornece técnicas e algoritmos de ML muito sofisticados. Para além disso, o desempenho e a precisão dos algoritmos do AutoML são muito melhores do que os de outras plataformas de aprendizagem automática. Criar e treinar o modelo de qualquer problema específico é muito fácil e rápido. Os algoritmos e técnicas do Google AutoML podem lidar facilmente com o processamento de dados grandes e complexos e, como está na nuvem, obtenho um suporte GPU extremamente bom que me custaria milhares de dólares. Isto faz realmente a diferença na forma como desenvolvo aplicações de ML.

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Utilizador verificado em Militar

A ferramenta facilitou a criação de modelos de aprendizagem automática que utilizamos noutras aplicações.

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Utilizador verificado em Investigação

O AutoML da Google minimiza a afinação manual dos hiper-parâmetros do algoritmo de aprendizagem automática, como as redes neuronais e as redes profundas, para quase zero. Tendo em conta um conjunto de dados de interesse, o AutoML pega no conjunto de dados de interesse dos utilizadores e determina uma arquitetura de rede de elevado desempenho.

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Utilizador verificado em Tecnologias e serviços de informação

Tradicionalmente, o principal problema com as APIs de ml tem sido o facto de os serviços serem demasiado genéricos para utilização empresarial. O Automl permite-nos finalmente utilizar os serviços de API de ml num contexto empresarial, adaptando os resultados às necessidades específicas do caso de utilização.

Classificação de preços do Google Cloud AutoML

Integração com o Google Cloud: 4.8/5

Criado no Google Cloud Platform (GCP), o AutoML integra-se com outros serviços do Google Cloud, como o BigQuery, o Google Kubernetes Engine (GKE), o Cloud Functions e o AI Hub, para fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Desempenho: 4.8/5

O AutoML tira partido da infraestrutura de IA de ponta da Google, garantindo que os modelos são optimizados em termos de precisão e velocidade. Foi demonstrado que o AutoML Vision e o AutoML Tables da Google superam as técnicas tradicionais de aprendizagem automática em muitos casos, apresentando melhores resultados com um mínimo de afinação.

Escalabilidade: 4,9/5

Os modelos treinados com o AutoML podem ser escalonados facilmente para lidar com grandes volumes de dados e previsões de alta frequência, aproveitando a infraestrutura robusta do Google Cloud. O AutoML integra-se no Google Cloud AI Prediction para oferecer soluções escaláveis para previsões em tempo real ou em lote.

Perguntas frequentes sobre o preço do Google Cloud AutoML

Preciso de ser um especialista em aprendizagem automática para utilizar o AutoML?

Não, o Google Cloud AutoML foi concebido para ser acessível mesmo para utilizadores com pouca ou nenhuma experiência em aprendizagem automática. A plataforma fornece uma interface sem código que simplifica o processo de carregamento de dados, treino de modelos e avaliação de resultados. Para os utilizadores avançados, também fornece acesso ao TensorFlow e a outras estruturas.

Como o AutoML lida com o pré-processamento de dados?

O AutoML automatiza o pré-processamento de dados, incluindo a limpeza, a transformação e a extração de caraterísticas, como parte do processo de formação. Trata de muitas das tarefas complexas normalmente necessárias nos fluxos de trabalho de aprendizagem automática, para que os utilizadores não tenham de preparar manualmente os dados para a formação.

Qual é o modelo de preços do Google Cloud AutoML?

O Google Cloud AutoML utiliza um modelo de preços de pagamento conforme o uso. As cobranças são baseadas em:

- Tempo de treino (quanto tempo é necessário para treinar um modelo)
- Pedidos de previsão (inferência em tempo real ou em lote)
- Armazenamento (custos de armazenamento de modelos e conjuntos de dados)

Posso utilizar o AutoML para previsões em tempo real?

Sim, o Google Cloud AutoML suporta previsões em tempo real através da Previsão de IA. Depois de o modelo ser treinado, pode implementá-lo na infraestrutura do Google Cloud e utilizá-lo para fornecer previsões em tempo real através de uma API.